數據看不懂、標準不統一、數據難獲?。恳粋€數據治理平臺幫你搞定!
2023-03-14 18:38:00
次
在數字化轉型不斷推進過程中,眾多企業在數據治理的探索和實踐過程中,往往會碰到一些棘手的問題:
數據看不懂,數據的業務含義無法知曉?
數據標準不統一,制定的數據標準落地困難?
數據質量差,改進數據質量問題難推動?
數據獲取難,服務接口難以實現高效共享?
……
對此,美林數據基于多年在數據治理實踐中沉淀的經驗和理念,形成了以業務驅動的智能化數據治理平臺——Tempo數據治理平臺,幫助企業打破數據治理困境,為業務價值保駕護航。
01、平臺簡介
Tempo數據治理平臺是一個以業務驅動治理和智能治理為理念,以DAMA和DCMM數據治理體系為理論指導,以數據匯聚、數據治理、數據共享為核心目標的智能化數據治理平臺。

Tempo數據治理平臺能夠幫助企業更高效地進行數據資產管理和數據治理,支撐企業數據中臺和數據資產管理,提升數據質量,夯實企業數字化轉型基礎。
02、平臺創新理念
相較于常規的數據治理工具,Tempo數據治理平臺創新性地提出了業務驅動數據治理、AI賦能自動治理的先進理念。
▎新理念1、業務驅動,價值為先
企業各業務系統會存在數據質量差、質量問題不可掌控,無法滿足業務應用等問題。因此需要從具體的業務應用場景出發,定義核查數據質量問題。
Tempo數據治理平臺產品以業務場景為牽引,從業務場景價值出發,不給業務人員增加與業務無關的數據質量改進任務,實現了基于業務場景的數據質量核查,保證每一個數據質量場景都在解決業務相關的數據質量問題,打破傳統數據治理困境,為業務價值兜底,即治即用。
▎新理念2、AI賦能,自動治理
傳統的人工治理,投入成本大但是成效甚微,使得人工數據治理的速度趕不上數據污染的速度,Tempo數據治理平臺產品具備自研的智能化算法,將傳統的人工治理改成算法治理:
?通過關系發現快速高效明確業務邏輯
?通過自動感知了解元數據版本變化
?通過智能識別推薦主數據和參考數據
?通過數據探查精確聲明數據業務含義
?通過數據融合賦能多維業務應用
使得原來大量由人來梳理的工作,都由算法進行替代,縮短治理周期,提高治理效率,增強治理效果,擺脫人工治理的困境。
03、平臺應用場景
Tempo數據治理平臺涵蓋了數據采集加工、數據模型管理、元數據管理、數據標準管理、數據質量管理、數據共享管理、數據安全管理、數據全生命周期管理、文檔管理等12大產品模塊,打通了數據治理各個環節,這些模塊可獨立或任意組合使用,能快速滿足企業各類不同的數據治理場景。
▎統一數據服務共享,高效獲取數據
企業在進行數據應用時,常常因為沒有一個統一的地方去搜索數據,而存在找不到數據的情況,Tempo數據治理平臺的統一共享數據門戶,可以為您提供“購物式”的數據獲取體驗。
通過管理企業多維度資源目錄和數據服務超市,形成統一數據共享門戶,支持數據消費者自助式、高效式的獲取數據,從而為多元化的數據分析應用提供支撐。
▎智能化元數據感知和探查管理,讓你更懂企業數據
數據獲取只是第一步,在實際的數據治理工作中,面對海量的數據,卻看不懂數據資產,不了解數據背后的業務含義,數據治理工作也無法得到有效開展,那如何看懂并理解企業有哪些數據資產呢?Tempo數據治理平臺基于智能探查引擎的元數據管理,讓你更懂企業的數據。
通過自動感知業務系統的元數據信息,管理元數據動態變化差異,自動發現數據表之間的關聯關系、探查數據資產的業務信息,并且以資產圖譜可視化的形式展示企業元數據,幫您徹底解決數據資產看不懂的問題。
▎ 場景化閉環式數據質量管理,用數據支撐每一個決策
數據最終的目的是為了提供決策支持和分析,企業在進行經營決策過程中,需要基于業務數據的分析結果賦能決策,但大多數企業都存在數據質量差、數據標準不統一等問題,無法直接支撐業務應用。
Tempo數據治理平臺以業務場景維度開展質量管理,支持數據核查和業務核查,輸出質量報告,進行質量預警并派發質量工單,打造質量閉環。
通過場景化質量核查工具,核查業務系統的問題數據,提升企業整體的數據質量水平,為企業的決策提供可信的數據支撐。
Tempo數據治理產品自發布以來,已經在國家電網、石油、煤礦、金融等多地進行落地,支撐企業數據治理工作及中臺建設,為企業的數字化轉型提供賦能。