美林數據副總裁劉宏談能源企業(yè)數字化轉型思考
2020-04-26 17:42:18
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2020年4月24日，由華北電力大學國家大學科技園、中關村華電能源電力產業(yè)聯(lián)盟聯(lián)合美林數據等共同舉辦的“2020年智慧電廠線上論壇（第三期）”成功召開。
特邀嘉賓：
國家電力投資集團科技研發(fā)總監(jiān)兼創(chuàng)新部主任，大數據中心主任，中央研究院董事長范霽紅
美林數據技術股份有限公司副總裁劉宏
內蒙古能源發(fā)電投資集團副總工程師馬瑞明
國家電投集團智慧水電研究所副總監(jiān)鄧盛名
華北電力大學教授梁庚
帆軟電力新能源事業(yè)部總監(jiān)楊欽
本期論壇圍繞“電力大數據在電廠中的應用”主題展開探討。華能、大唐、華電、國電投、國家能源集團、三峽電力、華潤電力、中廣核、京能、浙能、廣東能源等發(fā)電集團下的電廠，超1000人在線觀看了論壇直播。
劉宏分享正文觀點：
關于能源企業(yè)數字化轉型，劉宏提到“新冠疫情”黑天鵝事件進一步加快了我國數字經濟發(fā)展提速，面對數字化轉型的時代浪潮，能源企業(yè)應該順勢而為，找到個性化、定制化的數字化轉型出發(fā)點與著力點。
在談到數字化與信息化兩者有何不同時，劉宏說到，數字化更深層次的理解是“知識化與規(guī)則化”。兩者的區(qū)別在于可快速復制、可重復執(zhí)行和可明確度量。
企業(yè)的數字化考慮的是建立的人與設備、物資以及環(huán)境之間的溝通，是復雜的和實體對象之間的知識、規(guī)則的學習、傳遞、執(zhí)行和度量。
信息化是注重人與機器以及通過機器實現人與人之間的交互。
數字化完全不一樣，數字化的目標是如何讓在沒有人干預的情況下實現人與機器、人與環(huán)境、機器與環(huán)境、機器之間的自主交互。
對于企業(yè)數字化轉型意義，光有一堆數字化設備是遠遠不夠的，我們需要讓設備具備智慧，能夠與企業(yè)的經營者、管理者、勞動者、生產環(huán)境、市場環(huán)境去溝通，并采取正確的行為。這是企業(yè)數字化真正的意義和目標。
同時，不能脫離了企業(yè)發(fā)展的欲望來談數字化，以數字化講數字化其實是沒有任何意義的。
數字化的過程是給企業(yè)建立一種信心的過程。同時讓企業(yè)擁有了更高層次的發(fā)展欲望，這是數字化很重要的一點。
數字化的能力越強，企業(yè)經營者的欲望會更強，經營者發(fā)展的欲望是引領了整個企業(yè)的數字化前進的方向。
對于企業(yè)該如何開展數字化轉型，劉宏提出了兩種思路，一是從企業(yè)的愿景、企業(yè)的發(fā)展欲望入手，規(guī)劃企業(yè)的數字化能力，與企業(yè)布局相關。二是從企業(yè)當前的經營目標入手，規(guī)劃企業(yè)數字化能力。
真正數字化過程中建立的知識、規(guī)則和模型不是用于人的，是用于設備的，是用于機器的，當前眾多大數據分析和挖掘形成的模型與報告，還是在人與人之間流轉。
數字化的執(zhí)行階段，是通過大數據分析和挖掘得出的模型、規(guī)則、知識等，讓生產設備自動化運行起來，讓機器真正擁有智能或者智慧，建立起業(yè)務自動化能力。
在談到數據中臺時，劉宏認為數據中臺就干兩件事情，一個是數據管理能力，一個是業(yè)務數字化能力，這兩個能力本身也需要進行自動化。
數據管理是一件很復雜、很耗人力的事情，比如主數據的管理、源數據的管理，很多還是通過人工方式進行，本身也是需要通過大數據分析或者人工智能來實現自動化。
第二點，知識發(fā)現自動化，也就是大數據分析能力。這個環(huán)節(jié)，重點是需要構建將數據進行知識化的一種能力，這個知識不光是用于人來傳遞的，更多的還可能是用于設備、用于機器的。
大數據環(huán)境下很多系統(tǒng)來源是多元的，很難統(tǒng)一一個標準全部執(zhí)行，這條路已經走了很多年，基本走不通。
同時，在數據使用方面，業(yè)務與DBA之間是存在專業(yè)差異的，業(yè)務人員懂業(yè)務，DBA只懂數據結構，并不懂數據含義。這導致了數據分析與價值挖掘很難開展。
當然這個也是中臺要干的另外一件事情，就是如何把存在數據庫表結構的數據以業(yè)務的方式呈現給業(yè)務人員。
美林數據的中臺方案中提出了一種全景業(yè)務地圖解決方案，相當于我們的高德地圖一樣，讓業(yè)務人員訪問數據與出行用地圖一樣便捷，而且這個地圖必須是業(yè)務能看得懂的地圖。這個其實離數據分析我們認為是最后500米的事情。
云邊協(xié)同簡單的理解，云有云端的優(yōu)勢，邊緣端有邊緣端的優(yōu)勢，邊緣端更接近前端，能節(jié)省數據開銷，同時能加快時效性、反應速度。
簡單來講，像無人駕駛。無人駕駛未來一定是云邊協(xié)同模式。比如出行路線規(guī)劃，是云邊在執(zhí)行，車跟車碰撞預測預警一定是邊緣端處理。只有云端和邊緣側完美的結合到一起，企業(yè)的整個從決策到執(zhí)行才能高效運轉。
最后一環(huán)是評估環(huán)節(jié)，數字化過程是企業(yè)對未來的一種投資，但很多企業(yè)期望能夠立竿見影的效果。同時數字化評估也是企業(yè)數字化轉型的動力和方向之一。
數字化執(zhí)行到什么程度，一定是跟企業(yè)的戰(zhàn)略目標和經營方向密切相關的，我們希望好鋼用在刀刃上。
一個傳統(tǒng)企業(yè)就相當于一個馬車，數字化企業(yè)可能是一個轎車，方向盤就是企業(yè)戰(zhàn)略方向，底盤是業(yè)務活動，發(fā)動機是生產設備。最終燃料是什么，就是企業(yè)的數據，整個資源完美協(xié)作運轉才是企業(yè)真正的數字化。
劉宏 美林數據副總裁
全國信息技術標準化技術委員會大數據標準工作組成員
國家工信部2020年大數據產業(yè)發(fā)展試點示范項目帶頭人
全球CCF大數據與計算智能大賽冠軍指導老師
中國大數據技術先鋒108將
國內首家省級泛在電力物聯(lián)網工程研究中心副主任
擁有十多年電力信息化與數字化規(guī)劃咨詢與應用實踐經驗，研究方向主要聚焦能源大數據創(chuàng)新應用、知識圖譜、云邊協(xié)同等技術領域。
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