為企業(yè)構(gòu)建企業(yè)級私有知識庫,通過知識問答的方式,滿足用戶對領(lǐng)域知識、管理知識、新聞知識及跨專業(yè)信息的精準(zhǔn)快速檢索需求。這種高效、智能的知識顧問,不僅提升了工作效率,還促進(jìn)了企業(yè)內(nèi)部信息的共享與流通,助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化發(fā)展。
營銷/人資知識問答,提升工作效率,支撐生產(chǎn)力變遷
設(shè)備運(yùn)檢知識助手,助力鉆井/風(fēng)機(jī)設(shè)備安全高效運(yùn)行
法律法規(guī)知識問答,促進(jìn)法律咨詢與援助,推動法律實(shí)踐與創(chuàng)新
設(shè)計(jì)圖紙知識問答,助力智能輔助設(shè)計(jì)和智能設(shè)計(jì)評審,提升設(shè)計(jì)效率
為企業(yè)構(gòu)建基于數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析問答。通過NL2SQL將人類自然語言轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化查詢語言,結(jié)合具體的應(yīng)用需求,生成SQL語句、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果、數(shù)據(jù)分析圖表及對于圖表的解析等。應(yīng)用于對話式BI分析和SQL輔助生成,降低業(yè)務(wù)分析門檻,提升數(shù)據(jù)庫維護(hù)效率。
員工數(shù)字助手,輔助高效辦公和智能決策
語音指揮中心,企業(yè)級高效指揮作戰(zhàn)平臺
業(yè)務(wù)診斷助手,助力業(yè)務(wù)人員快速數(shù)據(jù)分析,業(yè)務(wù)洞察
電價查詢助手,提升營銷部們電價查詢業(yè)務(wù)效率
設(shè)備狀態(tài)查詢,輔助設(shè)備運(yùn)維部門設(shè)備健康管理
為企業(yè)構(gòu)建智能體應(yīng)用,后端打通業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)模型,結(jié)合領(lǐng)域知識,融入業(yè)務(wù)場景,集成散落在不同系統(tǒng)里的應(yīng)用,前端以問答的形式進(jìn)行快速交互,根據(jù)用戶的需求和指令,調(diào)用相關(guān)的服務(wù),執(zhí)行特定的操作,將大模型能力嵌入企業(yè)業(yè)務(wù)中,幫助客戶提高業(yè)務(wù)生產(chǎn)力。
設(shè)備故障診斷智能體,助力精準(zhǔn)定位并處理設(shè)備故障
出題考評智能體,智能出題,助力科學(xué)考評
電價異常分析智能體,助力電價異常識別及快速處理
供應(yīng)商評估分析,供應(yīng)商履約能力綜合評估
根據(jù)用戶需求快速生成結(jié)構(gòu)清晰、內(nèi)容豐富的稿件,使得用戶能夠輕松應(yīng)對各類寫作任務(wù)。此外還支持智能會議紀(jì)要、文檔智能解讀、文稿審閱與校對、文檔格式轉(zhuǎn)化、語音文字互轉(zhuǎn)等?;诖竽P偷闹悄苻k公應(yīng)用,有效提升辦公效率,助力企業(yè)辦公智能化升級。
智能編稿,快速生成結(jié)構(gòu)清晰、內(nèi)容豐富的稿件
智能文檔解讀,輔助用戶快速提取所需內(nèi)容
文稿審閱與校對,輔助快速審閱文檔、校對文檔
語音文字轉(zhuǎn)換,文檔格式轉(zhuǎn)換,快速辦公助手
為企業(yè)提供基于大模型的語料庫建設(shè)方案,非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提取、解析、存儲,知識檢索等知識統(tǒng)一管理。實(shí)現(xiàn)元數(shù)據(jù)自動感知、關(guān)系自動發(fā)現(xiàn)、智能標(biāo)簽等智能化數(shù)據(jù)治理,提升數(shù)據(jù)治理效率。
語料庫建設(shè),非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提取、解析、存儲、知識統(tǒng)一管理
知識檢索,非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)知識快速檢索、獲取
智能治理,元數(shù)據(jù)自動感知、關(guān)系自動發(fā)現(xiàn)等
智能標(biāo)簽,根據(jù)任務(wù)描述與標(biāo)注示例,智能打標(biāo)簽
隨著某大型能源企業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大和業(yè)務(wù)范圍的拓展,人資部門所管理的知識量呈爆炸式增長,知識的碎片化、多樣化、獲取難度以及保護(hù)問題日益凸顯。首先,知識碎片化的現(xiàn)象嚴(yán)重制約了人資業(yè)務(wù)的效率,人資知識處理難。其次,人資專業(yè)文檔的多樣化格式和巨大數(shù)量進(jìn)一步增加了知識檢索的難度。再者,知識獲取的門檻高、靈活性和及時性不足已成為制約員工發(fā)展和企業(yè)創(chuàng)新的重要因素。此外,知識共享的方式有限也限制了知識的傳播和價值發(fā)揮。目前以線下共享為主、線上共享為輔的模式,使得知識的價值放大效應(yīng)不明顯。這些人資業(yè)務(wù)痛點(diǎn)制約了企業(yè)的整體競爭力。
為了應(yīng)對這些挑戰(zhàn)并抓住機(jī)遇,該單位積極推動數(shù)智人資知識服務(wù)的建設(shè),基于美林Tempo大模型應(yīng)用及管理平臺,通過建設(shè)人資專業(yè)知識庫、基于大模型技術(shù)構(gòu)建人資專業(yè)知識智能問答、文件精讀及內(nèi)容檢索,知識監(jiān)測分析等核心功能,從而提升知識獲取效率、促進(jìn)知識共享和保護(hù)、實(shí)現(xiàn)知識問答服務(wù)。
某工業(yè)設(shè)備制造企業(yè),設(shè)備故障診斷業(yè)務(wù)痛點(diǎn)主要包括以下三個方面:(1)缺乏有效的故障知識積累和利用:企業(yè)積累了大量的故障處理經(jīng)驗(yàn)或措施,但此類經(jīng)驗(yàn)卻沒有得到有效地總結(jié)、沉淀和利用。(2)排故查詢匹配效率低下:無排故輔助系統(tǒng),或僅支持基于故障類型、現(xiàn)象等關(guān)鍵詞的模糊查詢、文本分詞匹配,準(zhǔn)確率不高,仍需運(yùn)維人員人工識別。(3)缺乏智能分析和總結(jié)能力,運(yùn)維人員仍需對大量信息進(jìn)行進(jìn)一步剖析和總結(jié)。
為了解決上述設(shè)備故障診斷及運(yùn)維方面的業(yè)務(wù)痛點(diǎn),基于美林Tempo大模型應(yīng)用及管理平臺,建設(shè)了大模型技術(shù)加持的設(shè)備故障診斷應(yīng)用智能體。不僅充分利用了大模型在自然語言理解和生成方面的卓越能力,還結(jié)合了機(jī)器學(xué)習(xí)“小模型”在特定業(yè)務(wù)領(lǐng)域的精準(zhǔn)預(yù)測優(yōu)勢。同時集成了知識庫的共享與查詢能力,通過工程化手段將此類技術(shù)與設(shè)備監(jiān)測、診斷與運(yùn)維類業(yè)務(wù)場景深度融合,從而滿足設(shè)備故障診斷的深層次應(yīng)用需求。
這一項(xiàng)目為企業(yè)帶來了前所未有的運(yùn)維體驗(yàn)。其卓越的應(yīng)用成效,具體展現(xiàn)在以下幾方面:
• 顯著提升診斷準(zhǔn)確性,降低運(yùn)維成本:設(shè)備故障診斷準(zhǔn)確性顯著提升,有效減少了非計(jì)劃停機(jī)時長和故障率,降低運(yùn)維成本,節(jié)省資金同時提升了運(yùn)營效率;
• 知識積累,智慧傳承:支持設(shè)備診斷及問題排查經(jīng)驗(yàn)積累與更新,建立知識沉淀機(jī)制,使得企業(yè)的運(yùn)維智慧得以傳承與發(fā)展;
• 大模型應(yīng)用,競爭力飆升:通過設(shè)備智能診斷大模型的應(yīng)用,運(yùn)維能力全面提升,企業(yè)在行業(yè)內(nèi)的影響力與競爭力得到了顯著增強(qiáng);
某電網(wǎng)辦公室工作存在以下問題:(1)編稿方面,人員水平參差不齊,乏智能化工具支撐,結(jié)果質(zhì)量難保證;(2)各類文體多且復(fù)雜,未實(shí)現(xiàn)在線復(fù)用;(3)辦公室知識智能管理智能化程度不高,知識管理難、獲取難、共享難;(4)各類報(bào)告校稿以人工為主,效率低。
通過構(gòu)建基于大模型的智能編稿應(yīng)用,提升了編稿的質(zhì)量和效率,支持文稿校對、語音播報(bào)等提升了校稿的準(zhǔn)確性和規(guī)范性,并且通過提供模板管理功能,沉淀了不同文種的提示詞模版資產(chǎn)。
這一項(xiàng)目為員工帶來了全新的辦公體驗(yàn),極大提升了員工的辦公效率,具體價值如下:
• 沉淀各類文檔模板,模板資產(chǎn)統(tǒng)一管理、復(fù)用,提升企業(yè)文檔編制的規(guī)范性;
• 辦公室人員編稿基于已有模板微調(diào)修改,效率更高,新人寫的文檔,質(zhì)量有保障,擴(kuò)展編稿人知識邊界,稿件質(zhì)量更高;
• 能夠幫助編稿人員生成大綱、目錄、生成正文內(nèi)容,還能進(jìn)行文字?jǐn)U寫和潤色,提升編稿的效率,擴(kuò)展編稿人員能力邊界;
• 智能校稿,把編稿人員的重復(fù)性枯燥的工作,快速完成,讓編稿人員專注于其他高價值工作。
工業(yè)領(lǐng)域深耕25+年,積累了豐富的AI實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),成功交付多個電網(wǎng)、制造、能源行業(yè)的大模型應(yīng)用項(xiàng)目。能夠精準(zhǔn)把握客戶需求,結(jié)合美林自有大模型落地方法論及完整的技術(shù)組件儲備,為客戶提供量身定制的大模型應(yīng)用解決方案。
高質(zhì)量專有知識+基礎(chǔ)大模型 ,才能產(chǎn)生高質(zhì)量專有模型。而高質(zhì)量專有知識依賴于數(shù)據(jù)中臺,美林有數(shù)據(jù)中臺基礎(chǔ),形成完整服務(wù)鏈條。
幫助客戶在有限的預(yù)算內(nèi)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)智能化升級。通過優(yōu)化資源配置和行業(yè)標(biāo)桿場景復(fù)用,確保客戶投資少并可以快速實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價值的最大化。
本地化實(shí)施團(tuán)隊(duì)為您大模型場景應(yīng)用提供全流程的貼身服務(wù),大模型應(yīng)用不是一勞永逸的,我們支持大模型應(yīng)用長尾落地,提供持續(xù)運(yùn)營服務(wù)。