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數字化智造從頂層設計到落地實施

Digital intelligent manufacturing from top-level design to implementation

M

制造

MANUFACTURE

行業應用

  • 數字化運營

    智能化工廠生產管控 企業創新管控 企業運營管控
  • 數字化研發

    設計參數尋優 試驗數據研判 產品研發管控
  • 制造過程診斷

    采購管理、供應商評價分析 工藝參數優化與質量控制 產品智能化檢測與工藝優化
  • 智能化服務

    大型試驗管評分析一體化系統 故障診斷與健康管理平臺 設備遠程監控

典型案例

中國航發某廠生產管控系統

通過構建公司級生產管控平臺,以生產組織高效協同為牽引,先后建設了問題督辦、重點件號、科研生產準備、外委外協管理、庫存預分配、臨時計劃管理、計劃透明貫通、物料管控、指揮大屏等功能,以數據價值驅動管理協同與業務協同,全面提升廠級生產管控力度。

價值:

  • 5.2%
    批產生產能力
  • 121
    科研生產周期壓縮
  • 13%
    生產配套齊套率
  • 21%
    異常問題辦結率

適用場景:

配套廠各類業務管控場景 航空高端裝備制造業主機廠
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中核集團某公司核電系統智能運維與健康管理平臺

平臺提供設備數據全生命周期管理體系、三級預警規則監測體系、故障智能診斷與預測體系、決策優化與知識沉淀體系,全面支撐核電設備運行狀態監測、故障診斷、健康評估、故障預測、輔助維修和綜合信息管理推送等決策。

價值:

  • 準確率>90%
    典型故障診斷
  • 60%
    診斷運維效率提升
  • 30+
    在運機組設備開展應用驗證

適用場景:

旋轉類設備故障診斷與智能運維 核電領域設備健康管理
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中航工業某研究院試驗鑒定評估分析平臺

引入數據融合、大數據分析、AI等技術并增加多元化分析手段,構建了一體化試驗評估分析平臺,針對試驗數據及評估知識構建模型,建設了集試驗規劃、試驗評估分析、試驗數據管理、試驗結果展現功能為一體的飛機試驗評估分析綜合應用平臺,實現了試驗評估過程的全面數字化與智能化。

價值:

  • 30%
    綜合分析評估效率提升
  • 40%
    試驗需求指標與測量數據結構化入庫率
  • 45%
    縮減試驗數據解析與歸檔周期

適用場景:

大型裝置試驗數據管理與分析評估 軍工裝備試驗鑒定評估
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中航工業某廠鈑金工藝智能設計模型開發

結合機器學習、大數據分析等技術,創建基于規則邏輯的工藝規程智能推薦系統,實現鈑金零件工藝快速設計與優化,從而極大提高飛機研制工作中鈑金件工藝設計的智能化程度和效率,降低了設計人員的勞動強度和繁瑣度,對形成智能化工藝設計能力奠定基礎。

價值:

  • 65%
    綜合設計效率提升
  • 45%
    試工藝設計質量問題降低

適用場景:

智能化應用場景 典型工藝設計自動化
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更多案例

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