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  • 以AI視角優化生產流程,助力產業結構轉型

    Optimize the production process from the perspective of AI, and help the transformation of the industrial structure

    O

    油氣

    Oil and gas

    行業應用

    • 數據管理

      DATA MANAGEMENT

      數據深度融合與數字中心平臺 數據價值釋放 管理與應用雙維度
    • 智能應用落地

      INTELLIGENT APPLICATION

      產量預測 智能配產 措施選井 鉆井參數優化 稠油參稀 ......
    • 決策輔助支持

      DECISION SUPPORT

      生產經營管控 數據驅動決策

    典型案例

    某油田-稠油摻稀預測及優化

    通過Tempo大數據分析平臺,為機抽、電潛泵、油井自噴等不同生產方式,構建稠油摻稀預測及優化模型。在確保生產任務的前提下,降低生產成本。同時,構建形成稠油摻稀模型的應用規范、應用流程及應用標準,進一步對摻稀業務的進行提供相應的指導。

    價值:

    • 80%
      摻稀比預測準確率
    • 3種
      生產方式預測模型

    適用場景:

    措施選井 油田配產 能耗預測 產能預測 油氣田生產參數優化
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    某油服-數字中心平臺建設項目

    融合企業現有系統,消除信息孤島,覆蓋整體業務鏈,打造數據與業務協同體系,。將管理業務與生產業務系統數據有機結合,建成數據統一管理、協同共享、數字化調度指揮、智能化輔助決策為主要內容的綜合性數字化平臺。

    價值:

    • 90%
      降低數據處理工作量
    • 70%
      減少數據交換時間
    • 縮短40%
      數字化場景建設周期

    適用場景:

    決策分析構建 數據資產管理 數據治理 企業數字化轉型
    查看詳情

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