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·數據管理能力現狀評估，根據現狀開展數據管理咨詢與數據管理體系構建。 ·全面盤點現有數據，梳理數據資產目錄，打造線上化的數據服務、應用能力。 ·建立數據標準及管理規范，完善數據治理監測手段，夯實數據質量基礎。 ·提升數據服務能力，構建統一、開放的數據環境。 ·推進數據治理成效成果評價，支撐企業數據治理長期有效開展、數據質量及治理規范化、日?；?。
·統籌規劃、設計，建立健全數據管理組織和制度體系，為數據管理工作的長效開展保駕護航。 ·實現集團數據的統一匯集、存儲，建成模型標準統一、數據干凈透明、存儲靈活高效的數據存儲中心。 ·建成集團全景數據地圖，服務集團全面、實時掌握數據資源全貌，支撐用戶自助便捷獲取數據，加快數據價值釋放過程。 ·通過場景驗證、業務評價等手段，實現數據治理從規劃到成效評價，迭代改進的閉環管理，建立數據治理長效改進提升機制，服務集團數字化轉型。
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以“深挖數據價值，實現數據驅動業務創新”為指導思想，以滿足鉆井事業部經營管理、生產作業等業務為前提，以建設“5個統一”（統一規劃、統一架構、統一技術、統一標準、統一數據）為目標，圍繞數據“采、存、管、用”四個方面開展，構建事業部級“唯一數據源”，提供統一、高效的數據共享分析服務，滿足橫向跨專業間、縱向不同層級間數據共享、融通需求，為前端業務提供數據資產、數據定制創新、數據監測與數據分析服務，實現數據資產活化，推進事業部數字化轉型升級。
·共接入信息系統60套，累計接入數據2.4TB，實現了公司級數據資源的統一接入、統一存儲和統一管理。 ·降低人工查找數據和處理數據工作量90%以上，實現信息搜索時間減少80％、數據交換時間減少70％、文件協調效率提高40％。 ·避免應用模塊重復建設，各類數字化場景、決策分析場景建設周期縮短40%，支撐構建了經營指標、計劃財務、人力資源、作業安全、物資準備等12個跨專業應用場景。 ·建設周期從3年提升到1年上線試運行。
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·通過構建配電網網架圖實現對業務系統臺帳數據質量的智能核查，發現臺帳數據不完整、不準確、關系錯誤等問題?；谂潆娋W網架圖開展戶變關系核查，判斷營銷系統異常戶變關系，反向驅動相關部門對錯誤、可疑的戶變關系進行治理。 ·以營配檔案數據及運行數據為核心，構建設備網架關系圖譜，實現異常設備關系、數據完整性、數據準確性、數據規范性、數據一致性等問題識別，基于線損應用場景，構建異常戶變關系識別模型，實現對異常戶變關的識別，并對核查結果進行多維度分析。
·某公司某月針對營銷、生產、GIS等3個系統，共計8類設備開展校核工作，核查數據量近5000萬條，異常數據近30萬條，異常占比達0.6%。 ·某公司某月針對變電站、饋線、配電變壓器、表箱、用電客戶、電能表等5類設備開展網架校核，核查數據量共1.8億條，異常數據量90萬條，異常占比達0.5%左右。
復雜裝備產品的研發生產及交付過程中，為了保障產品質量及提升產品交付能力，該集團建設了數據中心項目，構建了集團數據底座全方位平臺能力及治理體系，對集團級數據資產目錄進行了落地，并建設了智能檢索、知識推送、產品綜合分析等應用場景，驗證了集團與成員單位兩級數據交換能力。
?集團數據中心建設 ?產品質量保障 ?交付能力提升 ?集團與成員單位兩級數據貫通
通過數據集成與應用系統建設來打通規劃、設計、試制和測試驗證業務過程，通過信息的同步、共享，實時監控產線、工位、設備狀態，減少內部信息不對稱問題，實現數據賦能業務，打造數字車間產線示范樣板工程，提升產線生產管控能力。
?數字車間產線建設 ?產線孿生示范工程 ?產線生產管控能力建設
通過統一數據底座平臺的建設，形成了制煙全過程數據資產目錄，構建了面向制煙全工藝的在線監控及質量追溯系統，打通了“產-供-銷-存”鏈路，有效支撐了企業成本控制及品牌營銷分析。
?“產-供-銷-存”鏈路貫通 ?全過程數據資產目錄 ?全工藝在線監控 ?質量追溯與成本控制
面對工程機械和制造業數字化浪潮，某重工集團通過數據中臺的建設助力全球燈塔工廠建設，項目中開展了全域數據盤點及全量數據入湖，形成了一套適合集團實際發展情況的數據治理體系，并基于生產任務管理進行了數據價值發現建設。
?燈塔工廠建設 ?數據治理體系建設 ?全域數據盤點與入湖
產品數據包覆蓋設計、工藝、制造、檢測、試驗、物資、質量等產品全生命周期數據，是產品實現過程和實現結果的客觀記錄。項目形成了產品全生命周期數據資產目錄，并對各項產品數據進行了標準化定義，基于BOM構建了產品全生命周期數據視圖，并以此為基礎形成了自動組包應用，助力產品實物電子雙交付。
?產品全生命周期數據管理 ?產品數據自動組包 ?產品問題追溯 ?產品實物電子雙交付
中電科某所積累了大量寶貴知識成果，但多數散落在各業務系統或個人手中，管理及應用困難。通過本系統將結構化與非結構化知識數據進行統一歸集和管理，構建“典型案例庫、技術成果庫、科技情報庫、專家庫、技術標準庫”五大知識體系庫，實現對知識數據的統一存儲、獲取、檢索、上傳、下載、審核、應用及監控，為用戶提供知識門戶、精華管理、知識推送、知識查看等知識服務。
運用管理及技術手段將人與知識資產充分結合，創造知識資產管理及共享的新行為模式和文化，解決了知識管理分散混亂、知識資產因人或機器變動而流失嚴重、知識流通及傳承時效低下、知識資產量化不足等問題，打破知識孤島與存儲壁壘，最大程度的發揮知識成果價值。
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