煤炭企業數據治理與數據中臺解決方案
2023-08-04 10:19:24
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一、行業背景
隨著時代的發展，傳統能源行業面臨著前所未有的壓力，想要沖破瓶頸、提升企業自主創新能力，進行數字革命是趨勢的必然選擇，而進行數字化轉型抓住數據是核心?！蛾P于加快推進國有企業數字化轉型工作的通知》中提出了數據基礎是四大轉型基礎之一，明確要求各能源企業要開展大數據平臺建設，健全集團數據治理體系。
二、解決方案
以數字化轉型戰略為指導，以業界先進理論及最佳實踐為依據，構建現代化數據管理體系；以打造數據中臺為核心，縱向打通，橫向融合，實現數據全鏈路互通融合、提升數據共享能力；以數據中臺服務業務發展為原則，快速響應業務需求、支撐業務創新；以快速應用見效為措施，統籌規劃，并行實施，迭代優化；以管業務必須管安全為原則，構建數據安全防護體系，保障數據安全合規可控；以持續數據管理運營為根本，培養專業數據管理人才隊伍，確保數據管理長效良性運轉。
2. 開展數據中臺建設，有步驟地進行數據治理實施。從集團層面經營管控業務主線出發，通過分析集團經營管理業務和生產作業業務，包括黨務以及其它集團統一集中管理的事務，梳理數據關系，識別業務實體，劃分數據主題域，設計數據架構，建立標準數據模型。通過建立數據標準、統一數據接入、消除數據冗余、自動數據治理、規范數據質量，歸并整合業務系統，實現多源數據的規范統一、干凈透明。
3. 建立數據資源池?；跀祿卫順藴?，利用數據中臺工具，通過數據治理，形成集團公司高性能分布式數據資源池。支撐數據倉庫、大數據處理、結構化與非結構化數據存儲、計算、分析與共享，進一步促進數據集成和融合。
4. 搭建數據應用門戶。建立數據資源申請、審批、分發、使用等管理流程，為各應用系統、各級領導、管理人員與業務人員提供便捷、統一的數據獲取通道。依托數據應用門戶，開展數據服務，全方位提升數據分析應用能力，助力數據價值充分釋放。同時通過數據分析及深化應用專題場景的建設，構建數據分析模型及應用服務，實現生產監控、協同共享和技術支持的綜合應用能力。
5. 建立全方位安全管理機制，保證數據安全。遵循“合理授權、最小夠用、全程防護”原則，加強數據全生命周期安全管理，把好安全關口，采取信息脫敏、安全隔離、數據加密等方式，嚴防重要數據泄露、篡改和濫用。
6. 強化集團公司業務運營和數據運營能力。項目建設過程，通過對集團的專業技術人員數據治理體系指導、培訓服務，使集團人員掌握數據治理方法，學會使用治理工具，提高理論和實踐水平，長效持續地開展業務運營和數據運營工作。
三、項目成效
1、業務數據化：打破數據壁壘，實現跨業務，跨系統的數據融合、數據分析；滿足大物資、大財務、大投資、大人力、大監督等經營業務流程數據共享；實現了“一網打盡、一屏盡覽、互聯互通、信息共享”的總體要求。
2、數據標準統一：執行、監管、迭代完善數據治理體系，實現數據標準統一，全面提升底層數據質量，做到領導駕駛艙、業務看板數據及時、準確、可信，做到數據源頭清晰、責權明確，數據質量問題責任到崗，治理閉環。
3、數據資源共享：構建數據資源共享池，目錄的共享，通過示范引領并基于全員數據思維及數據應用能力的提升，驅動全員共建、共享、共用數據應用，形成全員數據創新，數據應用百花齊放的新常態。
4、數據安全保障：依托數據管理體系，對數據資源規范化使用；對數據進行分類分級管理，保障數據的使用安全，做到數據安全自主可控。
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