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數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)的困境

數(shù)據(jù)中臺(tái)缺乏與全局業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的深度融合，造成分析內(nèi)容不全面、不直觀，無(wú)法為企業(yè)決策提供有效支撐，并且時(shí)效性差、建設(shè)成本高、運(yùn)維難度大。

數(shù)據(jù)貫通難

由于數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化和共享問(wèn)題，造成業(yè)務(wù)與流程無(wú)法貫通，業(yè)務(wù)協(xié)同效率低下；
數(shù)據(jù)質(zhì)量差

缺少可靠高質(zhì)量的數(shù)據(jù)支撐，無(wú)法實(shí)現(xiàn)企業(yè)透明化、精細(xì)化管控；
數(shù)據(jù)基礎(chǔ)弱

數(shù)據(jù)底座基礎(chǔ)薄弱，難以支撐企業(yè)產(chǎn)品或者服務(wù)的模式創(chuàng)新；
數(shù)據(jù)應(yīng)用缺

企業(yè)數(shù)據(jù)文化認(rèn)知不足，管理體系缺失，數(shù)據(jù)分析和智能挖掘應(yīng)用不足。

解決方案

打造特色的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型“數(shù)據(jù)基座”

方案價(jià)值

夯實(shí)企業(yè)數(shù)字底座
提供企業(yè)內(nèi)外運(yùn)營(yíng)管控的全域分析，全面、及時(shí)、立體展示，有效解決領(lǐng)導(dǎo)“看得見(jiàn)、看得清、看得遠(yuǎn)”的問(wèn)題。解決數(shù)據(jù)的智能化采、存、管、用，讓數(shù)據(jù)從‘沉默存儲(chǔ)’成為‘清潔可用’，靈活地支撐前端業(yè)務(wù)。
貫通企業(yè)業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)
實(shí)現(xiàn)企業(yè)各域業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)融合貫通，突破傳統(tǒng)效率瓶頸，讓轉(zhuǎn)型進(jìn)程透明化，提升業(yè)務(wù)協(xié)同效率。
釋放企業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值
落實(shí)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力，進(jìn)行業(yè)務(wù)創(chuàng)新，打通‘業(yè)務(wù)訴求’到‘數(shù)據(jù)價(jià)值’路徑，擁有健康、常態(tài)化運(yùn)營(yíng)模式。

應(yīng)用案例

獲取方案

Tempo大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)

Tempo商業(yè)智能平臺(tái)

Tempo人工智能平臺(tái)

Tempo數(shù)據(jù)工廠平臺(tái)

Tempo數(shù)據(jù)治理平臺(tái)

Tempo主數(shù)據(jù)管理平臺(tái)

Tempo指標(biāo)平臺(tái)

自助式可視化分析

算法模型管理

指標(biāo)管理解決方案

數(shù)字指揮中心

湖倉(cāng)一體解決方案

智能場(chǎng)景應(yīng)用構(gòu)建

主數(shù)據(jù)應(yīng)用監(jiān)管

數(shù)據(jù)中臺(tái)

發(fā)電

電網(wǎng)

制造

油氣

煤炭

高校

政企

金融

科研院所

大數(shù)據(jù)分析師

DAMA認(rèn)證

美林?jǐn)?shù)據(jù)

合作生態(tài)

內(nèi)容中心

幫助中心

美林新聞

行業(yè)資訊

打造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)底座

數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)的困境

數(shù)據(jù)貫通難

數(shù)據(jù)質(zhì)量差

數(shù)據(jù)基礎(chǔ)弱

數(shù)據(jù)應(yīng)用缺

解決方案

方案價(jià)值

夯實(shí)企業(yè)數(shù)字底座

貫通企業(yè)業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)

釋放企業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值

應(yīng)用案例

某石油企業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)

某煤礦集團(tuán)數(shù)據(jù)中臺(tái)項(xiàng)目

同期線損相關(guān)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)治理

某機(jī)電集團(tuán)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化與集成項(xiàng)目

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