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分布式光伏發(fā)電出力預(yù)測解決方案

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一、項目背景
1、光伏出力預(yù)測是支撐電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行的重要保障：光伏發(fā)電具有明顯的間歇性、隨機(jī)性和波動性，大規(guī)模光伏發(fā)電接入會給電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行帶來一定沖擊。因此，光伏發(fā)電出力預(yù)測能夠更好地服務(wù)電網(wǎng)調(diào)度運(yùn)行。
2、光伏出力預(yù)測是新能源企業(yè)參與市場的基礎(chǔ)條件：功率預(yù)測是新能源發(fā)電企業(yè)和新能源場站參與電力市場的基礎(chǔ)條件，例如參與市場競價、核定買賣電量、實時調(diào)度調(diào)整等。同時，新能源發(fā)電企業(yè)日常重要工作之一即是響應(yīng)功率預(yù)測考核、上傳率考核、可用功率考核等。
3、光伏出力預(yù)測是新能源企業(yè)降本增效的有效手段：隨著平價上網(wǎng)的到來，“兩個細(xì)則”考核趨嚴(yán)，新能源發(fā)電企業(yè)及光伏電站更需要進(jìn)行精細(xì)化管理，如何借助大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)實現(xiàn)降本增效成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要課題。

二、解決方案
美林?jǐn)?shù)據(jù)分布式光伏發(fā)電出力預(yù)測解決方案是在綜合考慮季節(jié)、日期、時間、天氣類型、溫度和相似日出力序列和光伏發(fā)電歷史出力的基礎(chǔ)上，通過天氣類型分群實現(xiàn)了建模數(shù)據(jù)集的自動劃分，繼而通過算法提取光伏出力數(shù)據(jù)的高頻特征和低頻特征，再利用人工智能算法構(gòu)建分布式光伏逐點出力預(yù)測模型，最終為新能源的光伏電站提供各個時間維度的精準(zhǔn)功率預(yù)測服務(wù)，幫助場站減少考核電量，提高發(fā)電效率。

1、實時數(shù)據(jù)接入與數(shù)據(jù)治理：重點圍繞光伏發(fā)電站實時運(yùn)行數(shù)據(jù)和自動氣象站監(jiān)測數(shù)據(jù)，以及光伏發(fā)電站和氣象監(jiān)測站采集的歷史數(shù)據(jù)、天氣預(yù)報數(shù)據(jù)等開展數(shù)據(jù)集成與治理工作，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的集中化、統(tǒng)一化、規(guī)范化。
2、出力影響相關(guān)性綜合分析：首先以氣象數(shù)據(jù)為對象，智能劃分出雪天型、霧天型、雨天型、晴天型四種大類，幾十種細(xì)分類型的天氣類型分群，繼而通過算法提取不同天氣類型下的光伏出力數(shù)據(jù)特征，再利用影響因素量化分析評估輻照和組件溫度對瞬時發(fā)電量的影響程度。
3、光伏瞬時出力預(yù)測模型構(gòu)建：通過光伏發(fā)電量與溫度、輻照強(qiáng)度等指標(biāo)，結(jié)合分段預(yù)測調(diào)整，采用回歸預(yù)測大數(shù)據(jù)分析方法，建立分布式光伏瞬時出力預(yù)測數(shù)據(jù)模型。
4、模型驗證與精準(zhǔn)預(yù)測服務(wù)提供：選取歷史數(shù)據(jù)以及實際發(fā)電量結(jié)果對模型進(jìn)行反復(fù)驗證，并利用深度學(xué)習(xí)、人工智能算法不斷修正優(yōu)化。最終結(jié)合業(yè)務(wù)實際需求，提供不同時間顆粒度的精準(zhǔn)預(yù)測值，幫助企業(yè)降本提效。

三、建設(shè)成果
?電網(wǎng)企業(yè)：促進(jìn)新能源消納，有效配合電網(wǎng)的調(diào)度系統(tǒng)應(yīng)用，提高電網(wǎng)消納光伏電力的能力。
?新能源企業(yè)：提升電站發(fā)電效率和效益，提供中長期、短期、超短期功率預(yù)測服務(wù)，有效幫助光伏電站制定生產(chǎn)計劃，合理安排運(yùn)行方式，增收提效。
?新能源企業(yè)：助力電力市場化交易，科學(xué)合理預(yù)測發(fā)電能力，避免新能源電站在日前和日內(nèi)現(xiàn)貨市場交易中由于預(yù)測偏差帶來的經(jīng)營風(fēng)險和經(jīng)濟(jì)損失。

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