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  • 助力水企降本增效 讓數(shù)字化應(yīng)用擲地有聲

    Help water companies reduce costs and increase efficiency, and make digital applications sound

    W

    水務(wù)

    WATER

    價值描述

    典型案例

    某水廠原水輸配智能調(diào)度決策支持系統(tǒng)

    基于Tempo大數(shù)據(jù)分析平臺,搭建“原水輸配智能調(diào)度決策支持系統(tǒng)”,結(jié)合業(yè)務(wù)構(gòu)建需水量預(yù)測模型、泵站機(jī)組效率分析模型、峰谷經(jīng)濟(jì)用能梯級調(diào)度優(yōu)化模型,為企業(yè)制訂經(jīng)濟(jì)合理的運(yùn)行調(diào)度方案提供數(shù)據(jù)支撐。

    價值:

    • 300多萬/年
      節(jié)約電費(fèi)
    • 3
      節(jié)省人力

    適用場景:

    泵站機(jī)組運(yùn)營效能優(yōu)化 泵站機(jī)組狀態(tài)檢修 需水量預(yù)測
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    粵海水務(wù)精準(zhǔn)投藥智能應(yīng)用平臺

    通過挖掘分析構(gòu)建水濁度預(yù)測模型、日均進(jìn)水濁度與日均投藥量線性方程等,開展投藥量近似最優(yōu)解分析,采用云邊協(xié)同模式將最佳投藥量推薦值輸入邊端系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)智能實(shí)時控制投加口變化,完成精準(zhǔn)投藥,兼顧經(jīng)濟(jì)性與安全性,避免人工飽和式投藥帶來的經(jīng)濟(jì)損失。

    價值:

    • 20%左右
      投藥量降低
    • 20%
      實(shí)際出水渾濁度降低
    • 50萬元左右
      運(yùn)行成本每年可節(jié)約

    適用場景:

    精準(zhǔn)投藥 水質(zhì)監(jiān)測 水質(zhì)分析
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    某水務(wù)集團(tuán)污水精準(zhǔn)曝氣

    利用大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)形成可供推理的精準(zhǔn)曝氣數(shù)理模型,通過算法迭代計(jì)算出最優(yōu)曝氣量。結(jié)合污水處理廠工藝流程,通過數(shù)學(xué)建模,建立污水廠精準(zhǔn)曝氣機(jī)理模型,通過大數(shù)據(jù)分析平臺、云邊協(xié)同平臺實(shí)現(xiàn)曝氣的精準(zhǔn)預(yù)測與物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備智能控制,在提質(zhì)增效的前提下,大大節(jié)省人工成本。

    價值:

    • 30%左右
      曝氣量平均節(jié)省
    • 上百萬元
      每年節(jié)約電能消耗
    • 約50萬
      年節(jié)約人力成本

    適用場景:

    污水處理 精準(zhǔn)曝氣
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