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W
水務(wù)
WATER
價值描述
典型案例
某水廠原水輸配智能調(diào)度決策支持系統(tǒng)
基于Tempo大數(shù)據(jù)分析平臺,搭建“原水輸配智能調(diào)度決策支持系統(tǒng)”,結(jié)合業(yè)務(wù)構(gòu)建需水量預(yù)測模型、泵站機(jī)組效率分析模型、峰谷經(jīng)濟(jì)用能梯級調(diào)度優(yōu)化模型,為企業(yè)制訂經(jīng)濟(jì)合理的運(yùn)行調(diào)度方案提供數(shù)據(jù)支撐。
價值:
300
多萬/年
節(jié)約電費(fèi)
3
人
節(jié)省人力
適用場景:
泵站機(jī)組運(yùn)營效能優(yōu)化
泵站機(jī)組狀態(tài)檢修
需水量預(yù)測
查看詳情
粵海水務(wù)精準(zhǔn)投藥智能應(yīng)用平臺
通過挖掘分析構(gòu)建水濁度預(yù)測模型、日均進(jìn)水濁度與日均投藥量線性方程等,開展投藥量近似最優(yōu)解分析,采用云邊協(xié)同模式將最佳投藥量推薦值輸入邊端系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)智能實(shí)時控制投加口變化,完成精準(zhǔn)投藥,兼顧經(jīng)濟(jì)性與安全性,避免人工飽和式投藥帶來的經(jīng)濟(jì)損失。
價值:
20%
左右
投藥量降低
20%
實(shí)際出水渾濁度降低
50
萬元左右
運(yùn)行成本每年可節(jié)約
適用場景:
精準(zhǔn)投藥
水質(zhì)監(jiān)測
水質(zhì)分析
查看詳情
某水務(wù)集團(tuán)污水精準(zhǔn)曝氣
利用大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)形成可供推理的精準(zhǔn)曝氣數(shù)理模型,通過算法迭代計(jì)算出最優(yōu)曝氣量。結(jié)合污水處理廠工藝流程,通過數(shù)學(xué)建模,建立污水廠精準(zhǔn)曝氣機(jī)理模型,通過大數(shù)據(jù)分析平臺、云邊協(xié)同平臺實(shí)現(xiàn)曝氣的精準(zhǔn)預(yù)測與物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備智能控制,在提質(zhì)增效的前提下,大大節(jié)省人工成本。
價值:
30%
左右
曝氣量平均節(jié)省
上百萬元
每年節(jié)約電能消耗
約50萬
年節(jié)約人力成本
適用場景:
污水處理
精準(zhǔn)曝氣
查看詳情
更多案例
能源某重點(diǎn)企業(yè)用能環(huán)保監(jiān)測分析
能源某重點(diǎn)企業(yè)用能環(huán)保監(jiān)測分析
根據(jù)企業(yè)的用電特征,從“電力大數(shù)據(jù)+環(huán)境監(jiān)測”視角,積極推進(jìn)污染企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)行趨勢、環(huán)保政策執(zhí)行、生產(chǎn)異常等監(jiān)測分析工作,構(gòu)建環(huán)保監(jiān)測預(yù)警分析模型,實(shí)現(xiàn)重點(diǎn)企業(yè)環(huán)保管控執(zhí)行情況的監(jiān)測及精準(zhǔn)辨識。
以數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)賦能環(huán)境水質(zhì)分析
以數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)賦能環(huán)境水質(zhì)分析
傳統(tǒng)的水文治理監(jiān)測方法需要投入較大的人力物力成本,時間跨度長,且無法快速挖掘探索深層次價值信息。隨著大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的日益成熟,或許我們可以借助大數(shù)據(jù)挖掘,去提高水質(zhì)分析工作的效率和質(zhì)量。
基于云邊協(xié)同的水廠精準(zhǔn)曝氣應(yīng)用
基于云邊協(xié)同的水廠精準(zhǔn)曝氣應(yīng)用
美林?jǐn)?shù)據(jù)的精準(zhǔn)曝氣解決方案在傳統(tǒng)曝氣的基礎(chǔ)上,充分利用大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù),建立精準(zhǔn)曝氣模型,讓曝氣更智能、更省心,更加貼合實(shí)際業(yè)務(wù)流程,具體表現(xiàn)在以下幾個方面。
模型驅(qū)動的水廠精準(zhǔn)投藥應(yīng)用
模型驅(qū)動的水廠精準(zhǔn)投藥應(yīng)用
美林?jǐn)?shù)據(jù)基于水廠運(yùn)行大數(shù)據(jù),通過挖掘分析進(jìn)水流量、進(jìn)水濁度、進(jìn)水PH、投藥量與出水濁度之間的關(guān)系,構(gòu)建水濁度預(yù)測模型、日均進(jìn)水濁度與日均投藥量線性方程等,開展投藥量近似最優(yōu)解分析,并采用云邊協(xié)同模式將最佳投藥量推薦值輸入邊端系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)智
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