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美林數據技術股份有限公司（簡稱：美林數據，NEEQ：831546）是國內知名的數據治理和數據分析服務提供商。

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美林數據：以知識圖譜技術賦能石油石化行業

2019-03-28 18:12:44 次
3月28日，由中國石油學會石油科技裝備專業委員會主辦的“中國石油石化企業云計算、大數據及信息安全技術應用研討會”在西安召開，會議圍繞如何助推石油石化企業工業化和信息化的深度融合，全面實現轉型升級，提升企業數字化、網絡化、智能化水平和網絡信息安全能力展開廣泛交流和深入研討。

美林數據

大會以“云計算、大數據及信息安全助力石油石化企業轉型升級”為主題，搭建共享服務合作平臺，分享石油石化行業云計算、大數據及信息安全保障的處理技術與應用經驗，推動石油石化產業朝著綠色、安全、智能的方向發展。

作為國內知名的數據治理和數據分析服務提供商，美林數據受邀出席會議，公司產品總監胡輝在會議上作了《基于知識圖譜的數據資產管理實踐》的主題報告，報告內容引起了在場專家與嘉賓的廣泛關注。

數據資產管理

胡輝提到，數據是企業最寶貴的資產，如何對數據資產進行管理，已經成為大中型企業越來越重視的話題。例如某重型機械企業通過數據治理發現倉庫有6億5千萬物資幾年未使用；中國石化近五年在數據治理上花了數億資金；國家電網多年來在數據管理方向進行持續投入。胡輝指出，數據資產管理的目的是數據價值的最大化，以數據價值發現及使用為核心來反向促進數據資產管理能力的提升。

相較于傳統的數據資產解決方案，知識圖譜解決方案有著先進技術上的優勢，其一是可以不改變企業原有數據體系，只在上面構建企業數據資產骨架圖譜；其二動態同步企業現有數據體系，保證圖譜的可靠可用；其三是以統一模型和統一實體為上層應用提供數據共享服務。

知識圖譜技術

在胡輝看來，知識圖譜技術有著廣泛的數據管理業務場景功能應用，包括基于運行態數據模型管理的關系發現和動態感知，幫助企業解決龐雜的業務歷史數據管理與追溯問題；基于設計態數據模型管理的模型圖譜化和版本管理，重點解決企業中存在的管理與執行“兩張皮”問題；當然也能夠針對設計態與運行態進行差異分析。隨后，胡輝又列舉了主數據映射融合、標準映射融合、數據云圖、智能問答助手等多個功能應用。

數據資源管理

石油石化行業作為重資產型產業，資產管理的重要性不言而喻。高效率、高價值的數據資源管理成為掌握企業發展主動權的關鍵因素。美林數據作為一家技術驅動型企業，在大數據、人工智能、知識圖譜等領域擁有領先的技術研究成果和豐富的企業實踐經驗。未來，美林數據希望攜手石油石化行業，共同推進業務數據化、數據資產化以及資產價值化，為全面實現轉型升級貢獻力量。
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數據資產圖譜平臺
美林“數據資產圖譜平臺”是一款面向企業級用戶的新型數據資產管理平臺。平臺以提升數據資產價值為根本，以建設智慧型企業為導向，以人工智能和知識圖譜技術為核心，面向企業業務人員和數據分析人員，為企業提供基于業務關系的數據資產管理能力，有效解決數據資產管理問題，推動企業業務流程優化和數據共享融合，促進數據資產價值提升。
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