美林數據助力陜汽控股數字化轉型
2019-04-03 19:09:32
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導讀
四月初，美林數據受陜西汽車控股集團有限公司邀請，在陜汽控股學術報告開展“智能制造與大數據挖掘技術交流會”。
隨著“數字化”概念的走熱，全球制造業掀起了一場巨大的變革，越來越多的企業也開始遵循時代的發展趨勢。
有業內人士分析到2020年，全球的2000強企業，將近60％是以數字化轉型作為未來發展的戰略核心。
當下，在大數據、人工智能等新興技術快速普及的同時,國家對智能服務產業的發展也持續進行積極引導,作為首當其沖的汽車行業,轉型與變革已經不可避免。
如何實現以數據驅動業務,實現新的增長點,既是車企關注的重中之重,也是產業升級的必由之路。
作為我國西北地區最大的制造企業，陜西汽車控股集團有限公司（簡稱“陜汽控股”）2019年一季度全面實現開門紅，在行業同比下降的情況下，同比增長25%，這與企業目前正在推行的全面數字化轉型戰略密不可分！
為進一步貫徹落實陜汽控股黨委書記、董事長，陜重汽總經理袁宏明提出的數字化轉型戰略規劃，深入推進大數據、云計算、人工智能等新一代信息技術與企業業務深度融合，陜汽控股聯合業內專家和具有實戰經驗的企業，積極開展大數據技術與智能制造應用領域的探討與交流。
在工業大數據和智能制造服務領域，美林數據是最具代表性的企業之一。作為國內工業大數據領軍企業，同時也是國家信標委大數據標準工作組?工業大數據專題組組長單位，美林數據擁有領先的大數據分析算法技術和自主知識產權的Tempo大數據分析平臺，在制造領域深耕多年，沉淀了豐富的大數據分析與應用經驗。
4月初在陜汽控股學術報告廳，西北工業大學航海學院智能工業和信息化研究所所長何紅軍博士、美林數據智能制造事業部解決方案總監趙茅與陜汽控股集團戰略發展部、信息技術部、技術管理部、生產制造部等多個集團部門和事業部的百余名管理骨干及業務精英開展了一場關于智能制造與大數據挖掘技術的交流會。
何紅軍博士在智能工廠/數字化工廠的規劃與建設領域有諸多研究與應用，此次何紅軍博士重點從智能制造相關政策分析、數字化工廠智能制造系統解決方案、系統集成與關鍵技術應用三個方面講述了建成智能制造企業的架構和標準流程，為公司智能生產的實現提供了指導性建議。
趙茅結合美林數據服務于海爾的產品異音智能、長安汽車的沖壓件表面缺陷智能檢測基于數據挖掘的沖壓開裂預測等諸多項目真實業務經驗，從研發、生產、運營、維保、營銷等多領域介紹了工業大數據技術在制造業的深度應用案例。
在趙茅看來，駕馭大數據的能力將成為企業的核心競爭力，其中對數據價值的分析和挖掘是關鍵核心能力之一。大數據分析通過挖掘海量級別的異構數據，快速高效的探索利用原始數據，及時發現問題、改進業務流程、實現從數據理解、數據處理、統計探索、挖掘預測、智能應用和完善的數據分析業務全流程所需的復雜技術支撐。
會后，眾多參會代表表示受益良多，對于美林數據的技術和服務能力給予了高度評價。陜汽控股領導明確提出希望能夠與美林有更多深層次的交流及合作，共同推動企業數字化轉型與智能制造升級。
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