美林數據TempoAI上新啦！
2021-08-11 09:02:53
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Tempo人工智能平臺（簡稱：TempoAI）一直致力于滿足企業用戶不同領域業務下數據價值分析與應用的需求，以更加自動化、智能化的分析模型構建賦能用戶，讓人人都能輕松成為“數據科學家”。
如何讓AI工具更易用
如何讓數據價值更凸顯
如何更加深入業務應用場景
美林人一直在行動，今天小T就給大家介紹3個實用功能，讓數據價值發掘與應用更便捷！
信號數據分析
工業信號數據價值最大化
隨著物聯網與大數據的深度融合，在工業領域“設備預測性維護”的應用場景越來越多，例如設備維修、設備故障檢測、設備剩余壽命預測、設備磨損情況等多種場景。而工業信號數據處理則是支撐工業領域場景應用的基礎，如何融合工業信號數據處理與機器學習建模一體化應用，降低工業信號數據處理與分析的技術門檻，以業務價值為導向提升工業信號數據價值發掘與應用，是工業領域大數據應用的重要課題。
TempoAI創新打造面向工業信號數據的“信號分析+機器學習”新模式，創新研發超強信號分析模塊，助力企業快速形成信號分析解決方案。
① 門檻低：無需編碼，可視化操作界面，只需拖拽就可完成分析場景構建，易上手、學習成本低，分析效率高。
② 一體化：信號分析+機器學習分析+管理功能，快速完成信號數據輸入、處理、分析等全鏈路分析。
③ 易落地：滿足企業快速將信號分析解決方案進行落地，實現企業級的成果管理與應用部署。
數據處理 +
業務員秒變數據大佬
數據預處理是數據分析的重要環節，也是數據分析過程中最復雜的一環。
SQL是常見的數據處理方式，在具體數據分析項目中，經常使用SQL套SQL來處理數據。大量、復雜的SQL語句一旦運行出錯，想要定位和修改問題，更是難上加難！
怎么破？
“過程查詢分析器”—別看名字“土”，但是真好用。它主要就是為數據分析項目過程中的數據處理提供便捷，“表連接、計算列、屬性選擇、數據過濾、數據排序、匯總、去重”等操作一鍵完成。
有了它，就算沒有IT支持，業務人員也可秒變數據處理小能手：
① 門檻再低一點：無需編寫SQL，可視化操作界面實現，數據處理輕而易舉。
② 處理再快一點：異構數據源數據處理，使流程執行效率更高，處理效率比SQL提升100倍。
③ 復盤再高效一點：超級算子不僅使流程簡便，而且能更快梳理分析邏輯，快速復盤。
實際應用：該功能在某保險客戶項目上進行了廣泛應用，已經在5個業務部門100多人中廣泛應用。現在他們使用輸入和過程查詢分析器，大大提升了數據處理效率。
擴展能力 +
分析過程更靈活
隨著AI建模在行業和業務中的深度應用，如何沉淀和有效管理組織“知識成果”，實現算法模型的復用是一直困擾很多企業和組織的問題。
各類業務模型、算法模型散落在個人電腦，無法統一管理，而人員變動就可能會帶來知識成果無法傳承的風險。
好的產品不僅授人以魚，還能授人以漁。
自定義算法、Python擴展編程、notebook模塊功能進一步加強，滿足編碼人員建模需求，快速形成組織內部的“智能算法庫”，沉淀組織內容資產。
① 提供代碼分析：支持代碼偏好的分析人員，通過編寫代碼實現行業算法及業務規則，并與已有算法功能交叉使用，無縫融合，分析過程更靈活。
② 形成內容資產：支持將內部已有歷史算法成果集成到平臺，統一管理及維護，進行算法成果沉淀，形成企業內容資產。
③ 共享知識成果：支持成果共享，可在平臺封裝好算法，業務人員可查看并直接拖拽使用，資源復用，提升分析效率。
是不是迫不及待想要使用這些功能呢？
沒問題，必須安排！
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企業數字化轉型不斷升級，如何更好的發掘和應用數據價值，是數字化核心的目標之一。Tempo平臺以為用戶提供“智能 敏捷 易用”的大數據分析應用產品為目標，幫助企業實現數據價值變現，縮短大數據項目落地周期，幫助不同階段的企業解決在數字化轉型過程中遇到的各種難題。
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