西安工業大學智造創新工場工業大數據實訓平臺
2022-03-28 15:58:30
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一、合作背景
隨著互聯網與工業融合創新，智能制造時代的到來，工大數據技術及應用將成為未來提升制造業生產力、競爭力、創新能力的關鍵要素，是驅動產品智能化、生產過程智能化、管理智能化、服務智能化、新業態新模式智能化，支撐制造業轉型和構建開放、共享、協作的智能制造產業生態的重要基礎，對實施智能制造戰略具有十分重要的推動作用。
西安工業大學為主動適應智能制造對大數據人才需求的新形勢，以智能制造企業為藍本，以“人工智能”“智能制造”“機器人”“大數據”“云計算”為核心，規劃建設工業機器人綜合實訓、工業數據采集與監視控制、工業大數據實訓等在內18個實踐教學平臺，來打造“功能完整、技術先進、省內領先、國內一流”的實踐創新基地，滿足覆蓋計算機科學與技術、大數據、管理科學與工程等43個本科專業的人才培養需求，并為國家培養出更多專業基礎實、創新能力強、綜合素質高的工業大數據應用型人才。
二、解決方案
美林數據依托自身的技術能力和在工業大數據行業豐富經驗，在智造創新工場整體建設思路的基礎上，配合人才培養體系構建和課程改革，為西安工業大學建設了能融合智能創新工場完整制造產線的“有骨有肉有魂”的工業大數據實訓平臺，為智造創新工場提供了內核。
?“骨”：為各專業提供模塊化、多層次、交叉性、系統化的工業大數據實踐創新平臺，平臺以高性能計算、大數據、機器學習、深度學習等多學科技術為基礎，支持通過PLC/接口等方式將智造創新工場的真實產線數據接入平臺。學生可圍繞大數據與人工智能技術進行集中實訓以及自主探索應用，并為教師提供算法建模到可視化分析的一體化分析科研環境，讓科研工作者能快速洞察數據的深層次規律。通過平臺建設打造了學校內部跨學科交流學習、探索創新的開放空間。
?“肉”：基于美林數據上千個實踐落地項目，精選各行業典型應用場景，聚焦真實業務問題，匹配教學實訓目標，提供豐富的項目實訓案例教學資源，每個項目案例內置真實的企業數據，讓學生通過產業真實應用場景進行實戰演練，培養學生數據思維與解決業務問題的能力。
?“魂”：提供成熟的方法論支撐，結合CRISP-DM方法論對智造創新工場實驗過程進行復現，形成完整實驗案例。并支持教師將科研課題成果轉化為實訓項目案例，讓科研反哺教學，不斷優化教學成果。
三、建設成果
?打造人才培養共享實訓基地
基于創新工廠，核心滿足智能制造工程專業，機器人工程專業，智能科學與技術專業等專業實習實訓需求。同時可支持該校儀器類、機械類、電子信息類、電氣類、自動化類、材料類、工業工程類、計算機類等學校相關專業開展跨學科交流學習和實踐實訓。也為企事業單位、科研院所相關智能制造從業人員培養提供基礎支撐。
?助力實訓課程群形成
提供了豐富的基于真實項目應用場景的教學實訓案例資源，并通過CRISP-DM方法論實現了智造創新工場生產環節案例資源的持續沉淀，為構建“通識認知-操作驗證-設計優化-開發創新”能力進階為主線的實踐課程群提供了資源支撐。
?縱向課題的科研創新
公司組建專家團隊與學校技術團隊圍繞智能制造及大數據，在智能化工廠領域開展關鍵技術研發；雙師制模式強化師資建設，通過項目科研，提高學校技術團隊對產業化項目的參與能力；共同開展區域智能制造產業發展研究，輸出產業發展白皮書。
?區域產業的轉型升級
以創新工廠作為載體，聯合本地企業團隊，充分利用行業企業工程師智力資源，服務地方經濟與產業發展。
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