一、項目背景
2023年4月,國資委辦公廳印發(fā)《關于構建國資央企大數據體系的指導意見》,要求按照“一年初見成效、三年體系健全、五年共享開放”的演進思路,全面構建國資央企一體化大數據體系,全面建成“1+X+Y”大數據平臺,全面實現數據資源全生命周期的有序安全管理、有機匯聚融合、有效開放共享和智能分析應用,全面融入國家大數據體系,穩(wěn)步形成共商共建共享的數據價值生態(tài)體系。
某煤炭集團經過三個階段的信息化建設,形成了“HK321”信息化架構,但業(yè)務協(xié)同與信息共享能力較弱,存在數據多頭輸入,數據溯源難、釋意難的問題,無法分發(fā)揮所積累的海量數據價值。為有效推進數字化轉型發(fā)展,集團公司制定了“以智能化、數字化為基石,打造智能源”的數字化轉型戰(zhàn)略, 著力提升六大能力,全面建設四大支撐體系,以數字化轉型賦能企業(yè)發(fā)展。圍繞“一網打盡、一屏盡覽、互聯(lián)互通、信息共享”的信息化建設總體方針, 深入推進數字化、可視化、智能化發(fā)展,探索并確立了“流程整合+數據集成”的大ERP信息化建設模式,支持集團發(fā)展戰(zhàn)略實施。
二、指標解決方案
指標能夠幫助企業(yè)對經營和生產過程進行量化、評估和監(jiān)控,發(fā)現問題、指導決策并優(yōu)化績效。企業(yè)根據自身的特點,合理選取和使用指標,更加精準地把握市場變化和客戶需求,提高資源利用率和效益,降低成本和風險,增強企業(yè)的競爭力和可持續(xù)發(fā)展能力。美林數據將多年沉淀的指標,形成了7個一級分類、21個二級分類、73個三級分類,總計14000+指標。
基于公司沉淀的指標成果,構建的面向實際業(yè)務的指標體系,經過近10多年應用,目前已迭代至4.8版本。
國資委對央企的考核指標,該指標主要用于集團高層領導掌握公司的總體情況,能夠根據國資委考核要求,及時對企業(yè)的經營做出調整,確??傮w目標的達成。
EVA即經濟增長值,該指標從企業(yè)價值增值這一根本目的出發(fā),對依據GAAP得出的利潤進行調整,因此可以更為準確地評價企業(yè)業(yè)績,下圖為某集團的EVA指標應用示例。
根據集團型企業(yè)全景展示分析訴求,“橫向”按照集團公司業(yè)務管控范疇,“縱向”按照產業(yè)版塊劃分,確定全景展示分析的總體藍圖框架。
三、指標平臺落地
實現指標的體系化建設及全生命周期管理,形成指標單一可信來源,全局統(tǒng)一,滿足企業(yè)指標可視、可信、可用、可管、可追溯需求。面向業(yè)務人員提供標準化行業(yè)指標模板,可基于模板快速構建一體化的指標應用,低成本高效率地產出企業(yè)自己的指標解決方案。
基于美林多年的行業(yè)沉淀,結合集團實際業(yè)務,快速實現集團指標體系、全景決策體系、模型應用、數據平臺的構建。
指標體系:梳理指標并建立指標之間的關聯(lián)關系。
全景決策體系:面向不同層級使用者提供決策支持。
模型應用:利用人工智能技術指導業(yè)務的最優(yōu)選擇。
數據平臺:奠定企業(yè)智能化應用的數據底座。
對數倉的維表、事實表組成的業(yè)務模型進行標準化開發(fā)管理,通過指標平臺實現匯總層指標結果表的自動構建,結構化實現指標計算邏輯,標準開發(fā),消除數據二義性,解決數據不一致的問題,形成單一可信源,實現全局統(tǒng)一管理。
四、指標場景應用
戰(zhàn)略型決策體系構建,按照著眼戰(zhàn)略方向、突出經營水平、緊抓財務效能、發(fā)揮黨建引領、防范風險隱患、立足生產管控、關注銷售業(yè)績、聚焦人力資源、掌握物資動態(tài)的設計理念,形成9個展示維度、29個展示主題、119個展示模塊。
從全公司業(yè)務視角出發(fā),形成兼顧專業(yè)縱向管理與跨業(yè)務橫向覆蓋的公司生產經營全貌的全景展示視窗,構建核心資源、運營狀況和綜合績效3大展示域,15項展示主題,42項展示場景,共梳理234項數據指標。
分析型決策體系更多的是為落實戰(zhàn)略,為戰(zhàn)術執(zhí)行層面的中層管理人員服務,這部分需要更多體現的是問題直接顯性化,通過優(yōu)先級排序,確定采取行動的策略。下圖為某煤炭企業(yè)運銷業(yè)務分析決策體系示例。
通過分析型決策體系管理者可實時掌握企業(yè)生產運營分析情況,實現通過數據驅動的管理決策。下圖為某煤化工企業(yè)產供銷業(yè)務分析決策體系示例。