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行業(yè)應(yīng)用
為不同行業(yè)客戶(hù)提供數(shù)據(jù)管理、分析展現(xiàn)、深度挖掘的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)方案，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)內(nèi)部業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)化，數(shù)據(jù)價(jià)值化的全面升級(jí)。

機(jī)床行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)解決方案

2021-03-22 17:36:23 次
一、項(xiàng)目背景
臺(tái)州機(jī)床行業(yè)在企業(yè)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中，也遇到數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)的挑戰(zhàn)。機(jī)床行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)針對(duì)機(jī)床制造個(gè)性化需求與供給之間的矛盾突出，機(jī)床制造中的加工精度和工藝水平普遍不高，機(jī)床運(yùn)行過(guò)程智能化管控水平相對(duì)落后，機(jī)床企業(yè)后服務(wù)體系及市場(chǎng)培育相對(duì)薄弱，工業(yè)知識(shí)模型在機(jī)床制造中的應(yīng)用不足的普遍痛點(diǎn)。以數(shù)據(jù)創(chuàng)新價(jià)值為核心，依托機(jī)床行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，圍繞機(jī)床設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、銷(xiāo)售和后服務(wù)的全鏈條，聚合政府、企業(yè)、金融、物流等多方資源，貫通設(shè)備聯(lián)網(wǎng)、能源管理、標(biāo)識(shí)解析等領(lǐng)域，為大中小各類(lèi)型企業(yè)提供高粘性、高價(jià)值的工業(yè)APP，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈橫向和縱向集成。

二、問(wèn)題與挑戰(zhàn)
  • 發(fā)展空間受限
受工業(yè)用地指標(biāo)限制，我市機(jī)床產(chǎn)業(yè)有不少企業(yè)無(wú)自己廠房或廠房狹小，無(wú)法滿(mǎn)足企業(yè)快速增長(zhǎng)的需求，這是制約產(chǎn)能規(guī)模壯大的主要因素之一。
  • 企業(yè)規(guī)模普遍偏小
規(guī)上企業(yè)家數(shù)占全行業(yè)比例較小，全行業(yè)僅海德曼一家在科創(chuàng)板上市，大多企業(yè)在質(zhì)量、品牌、管理等方面與國(guó)內(nèi)外先進(jìn)相比存在較大差距，整體競(jìng)爭(zhēng)力偏低。
  • 關(guān)鍵技術(shù)瓶頸難以突破
機(jī)床產(chǎn)業(yè)發(fā)展的“卡脖子”問(wèn)題主要集中在關(guān)鍵基礎(chǔ)零部件和核心數(shù)控系統(tǒng)方面，臺(tái)州機(jī)床產(chǎn)業(yè)難以招引研究型人才和高級(jí)技工人才，缺乏共性研究機(jī)構(gòu)，切削共振、高壓斷屑等共性技術(shù)研發(fā)難以突破。
  • 品牌認(rèn)可度有待提高
目前，中高端機(jī)床產(chǎn)品領(lǐng)域以進(jìn)口為主，國(guó)產(chǎn)中高端產(chǎn)品存在較高的品牌壁壘。

三、解決方案 
機(jī)床行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)解決方案
  • 機(jī)床產(chǎn)品產(chǎn)能數(shù)字化改造
為機(jī)床企業(yè)提供設(shè)備物聯(lián)、設(shè)備精益管理解決方案和生產(chǎn)精益管理解決方案。構(gòu)建平臺(tái)生態(tài)環(huán)境，提供SaaS軟件應(yīng)用集成環(huán)境，快速提升機(jī)床企業(yè)信息化、數(shù)字化能力。
  • 云邊協(xié)同管理
基于高性能計(jì)算、實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)、邊緣分析算法等技術(shù)支撐，在靠近工業(yè)設(shè)備或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理、存儲(chǔ)以及智能分析應(yīng)用。邊緣數(shù)據(jù)處理主要包括邊緣計(jì)算軟件、配套數(shù)據(jù)庫(kù)及相關(guān)模塊等。
  • 數(shù)據(jù)服務(wù)
通過(guò)數(shù)據(jù)中臺(tái)基于數(shù)據(jù)可視化和挖掘分析的成果形成數(shù)據(jù)分析應(yīng)用。包括可數(shù)據(jù)視化應(yīng)用如領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙、大屏展示等和挖掘分析應(yīng)用如用戶(hù)細(xì)分、關(guān)聯(lián)分析、預(yù)測(cè)分析等。數(shù)據(jù)可視化采用領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)的相關(guān)數(shù)據(jù)流數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理，以及對(duì)多維歷史數(shù)據(jù)和圖數(shù)據(jù)的深度挖掘，通過(guò)圖形化的方式，為智能決策提供技術(shù)支撐。

四、項(xiàng)目成果
  • 向機(jī)床企業(yè)及其用戶(hù)提供產(chǎn)品智能化升級(jí)服務(wù)，建立平臺(tái)服務(wù)鏈路。
  • 提供標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)設(shè)備物聯(lián)應(yīng)用服務(wù)和生產(chǎn)精益管理服務(wù)，機(jī)床產(chǎn)能數(shù)字化改造服務(wù)。
  • 機(jī)床產(chǎn)品全生命周期智能管理平臺(tái)與其他平臺(tái)的數(shù)據(jù)融合服務(wù)，提供機(jī)床數(shù)據(jù)資產(chǎn)化服務(wù)。
  • 提供工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)平臺(tái)和數(shù)字化開(kāi)發(fā)工具支撐，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)工具服務(wù)。
  • 機(jī)床行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)與其他平臺(tái)的對(duì)接融合服務(wù)。
五、相關(guān)案例
  • 浙江省某智能裝備物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)
  • 中信重工重裝車(chē)間機(jī)床物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)
  • 中船某廠設(shè)備物聯(lián)系統(tǒng)
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