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行業(yè)應(yīng)用
為不同行業(yè)客戶提供數(shù)據(jù)管理、分析展現(xiàn)、深度挖掘的數(shù)據(jù)運營方案,幫助企業(yè)實現(xiàn)內(nèi)部業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)化,數(shù)據(jù)價值化的全面升級。

企業(yè)數(shù)字化生產(chǎn)管控解決方案

2021-03-24 17:07:00
一、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景

黨的十九屆五中全會審議通過的《中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二〇三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議》指出,加快數(shù)字化發(fā)展,推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實體經(jīng)濟(jì)深度融合,打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型本質(zhì)上是新一代信息技術(shù)驅(qū)動下的一場業(yè)務(wù)、管理和商業(yè)模式的深度變革重構(gòu),技術(shù)是支點,業(yè)務(wù)是內(nèi)核。制造型企業(yè)亟需通過優(yōu)化企業(yè)生產(chǎn)過程,提升企業(yè)競爭力,促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。

二、問題與挑戰(zhàn)


企業(yè)生產(chǎn)過程中在數(shù)據(jù)采集、生產(chǎn)管理、產(chǎn)品質(zhì)量、異常處理等方面存在數(shù)據(jù)不透明、管控難度大等諸多問題。
  • 企業(yè)建設(shè)了ERP、MES、PDM等多個生產(chǎn)相關(guān)的業(yè)務(wù)信息化系統(tǒng),但各系統(tǒng)缺乏統(tǒng)一規(guī)劃,數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不一致,數(shù)據(jù)交換和共享應(yīng)用困難。
  • 企業(yè)設(shè)備與設(shè)備、設(shè)備與系統(tǒng)、系統(tǒng)與系統(tǒng)之間的融合應(yīng)用受制于互聯(lián)互通問題,數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)融合共享不能滿足生產(chǎn)透明化管理要求。
  • 企業(yè)生產(chǎn)設(shè)備和產(chǎn)品裝備智能化程度低,聯(lián)網(wǎng)覆蓋率低,多型號、多批次等問題制約了設(shè)備實時在線可視化監(jiān)測的目標(biāo)。
  • 傳統(tǒng)企業(yè)從計劃到生產(chǎn)、交付到質(zhì)量、采購到成本等依賴于人工進(jìn)行統(tǒng)計,數(shù)據(jù)時效性差、數(shù)據(jù)質(zhì)量低,較難支撐企業(yè)精準(zhǔn)管控業(yè)務(wù)的需求。
  • 破解企業(yè)信息化建設(shè)難度高,資金投入大,實施周期長等問題,有效支撐企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和服務(wù)智能化目標(biāo)。
三、解決方案

數(shù)字化生產(chǎn)管控解決方案主要包括面向企業(yè)生產(chǎn)的數(shù)據(jù)采集智能化、生產(chǎn)管理數(shù)字化、管控決策可視化等模塊。
企業(yè)數(shù)字化生產(chǎn)管控解決方案
(1)數(shù)據(jù)采集智能化
生產(chǎn)數(shù)據(jù)的采集包括三類,分別是生產(chǎn)設(shè)備數(shù)據(jù)采集、業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集和遠(yuǎn)程智能裝備/產(chǎn)品的數(shù)據(jù)采集。

  • 生產(chǎn)設(shè)備數(shù)據(jù)采集:支持機加設(shè)備、檢測設(shè)備、環(huán)境監(jiān)測設(shè)備、物流設(shè)備、動力設(shè)備、監(jiān)控設(shè)備等各類設(shè)備數(shù)據(jù)采集,通過多種網(wǎng)絡(luò)、協(xié)議及智能數(shù)采設(shè)備實現(xiàn)數(shù)據(jù)的傳輸與接入。
  • 生產(chǎn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集:通過ESB、ETL、API、圖像識別等手段實現(xiàn)企業(yè)ERP、MES等各類生產(chǎn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集,建立主題數(shù)據(jù)倉庫。
  • 遠(yuǎn)程智能裝備/產(chǎn)品數(shù)據(jù)采集:通過各類通信手段接入不同設(shè)備、系統(tǒng)和產(chǎn)品,采集大范圍、深層次的工業(yè)數(shù)據(jù),以及異構(gòu)數(shù)據(jù)協(xié)議轉(zhuǎn)換與邊緣處理,構(gòu)建企業(yè)生產(chǎn)管控平臺的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
(2)生產(chǎn)管理數(shù)字化
生產(chǎn)管理借助信息化技術(shù)重點針對生產(chǎn)計劃、訂單執(zhí)行、設(shè)備管理、核心部件管理等方面的業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行管理,解決生產(chǎn)過程中突出的業(yè)務(wù)問題。

  • 計劃管理:對企業(yè)生產(chǎn)相關(guān)的生產(chǎn)計劃、供應(yīng)計劃、庫存計劃、采購計劃、資源計劃等管理與跟蹤。
  • 生產(chǎn)訂單執(zhí)行:進(jìn)行訂單管理、任務(wù)管理、報工管理、調(diào)度管理、績效管理等,實現(xiàn)生產(chǎn)訂單執(zhí)行過程精細(xì)化管理。
  • 設(shè)備管理:實現(xiàn)設(shè)備履歷、狀態(tài)監(jiān)控、故障預(yù)警、維修保養(yǎng)管理等,提供生產(chǎn)資源保障能力。
  • 核心部件管理:通過對刀具、模具、工裝等核心部件進(jìn)行壽命預(yù)測、加工管理、部件更換、成本分析等,保障核心部件,提升產(chǎn)品質(zhì)量。
(3)管控決策可視化
管控決策可視化解決方案充分利用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù),通過對生產(chǎn)過程的關(guān)鍵數(shù)據(jù)進(jìn)行建模分析,實現(xiàn)設(shè)備健康管理、生產(chǎn)訂單執(zhí)行、生產(chǎn)成本/質(zhì)量進(jìn)行分析等,有效支撐生產(chǎn)管理決策。

  • 生產(chǎn)設(shè)備健康分析:實現(xiàn)對設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,對設(shè)備健康進(jìn)行管理,開展基于知識庫的設(shè)備故障診斷,基于大數(shù)據(jù)的設(shè)備預(yù)測性維護(hù)。
  • 生產(chǎn)訂單執(zhí)行分析:從訂單下達(dá)、執(zhí)行、關(guān)閉全過程跟蹤,對工序級進(jìn)度完成情況進(jìn)行預(yù)測、缺料追蹤、瓶頸工序優(yōu)化等。
  • 生產(chǎn)成本分析:從生產(chǎn)成本料工費的構(gòu)成對標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)成本優(yōu)化、生產(chǎn)成本異常波動預(yù)警,包括原材料采購價格異常,生產(chǎn)工時異常等。
  • 生產(chǎn)質(zhì)量分析:將原材料、半成品、產(chǎn)成品各個環(huán)節(jié)的車間、產(chǎn)線、設(shè)備的生產(chǎn)能力及質(zhì)量水平進(jìn)行實時監(jiān)控、分析,提高品控水平。
  • 生產(chǎn)可視化:分組織、分層級進(jìn)行產(chǎn)品、設(shè)備、質(zhì)量、成本的分類展示,將管理要求真正輸送到末梢,閉環(huán)管理。
四、項目效益

1、利用物聯(lián)網(wǎng)、機器智能等技術(shù)對多源設(shè)備、業(yè)務(wù)系統(tǒng)、智能裝備等海量數(shù)據(jù)進(jìn)行全面、實時、高效的數(shù)據(jù)采集和存儲,通過深層次的數(shù)據(jù)分析和智能處理,構(gòu)建企業(yè)生產(chǎn)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源。
2、面向生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)的工藝、質(zhì)量、成本等,規(guī)范生產(chǎn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),實現(xiàn)工業(yè)數(shù)據(jù)縱向、橫向、端到端的集成,打造企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)共享、分析應(yīng)用,實現(xiàn)生產(chǎn)過程優(yōu)化和智能化決策。
3、提供面向生產(chǎn)訂單管理、設(shè)備監(jiān)測、核心部件管理、能源監(jiān)測、安燈系統(tǒng)等應(yīng)用場景提供數(shù)字化管理業(yè)務(wù)系統(tǒng),有效支撐企業(yè)生產(chǎn)管理業(yè)務(wù)的智能化和數(shù)字化。
4、通過電腦、手機、看板等多種終端呈現(xiàn)生產(chǎn)設(shè)備、產(chǎn)線和車間的生產(chǎn)狀態(tài),結(jié)合多層次多維度的動態(tài)數(shù)據(jù)報表分析,讓生產(chǎn)管理所有過程一目了然,可視化管理變輕松。
5、打通信息孤島,訂單、物資、質(zhì)量、成本數(shù)據(jù)高度統(tǒng)一,使物流、信息流和現(xiàn)金流管理簡單高效。優(yōu)化了業(yè)務(wù)流程,提高了企業(yè)運營效率,降低;額運營成本。


五、相關(guān)案例
  • 臺州中豪閥芯標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)備數(shù)據(jù)采集與管理案例
  • 中船重工設(shè)備數(shù)據(jù)采集與應(yīng)用案例
  • 臺州金龍電機生產(chǎn)訂單執(zhí)行案例
  • 貝力得核心部件(刀具)壽命管理案例
  • 基于大數(shù)據(jù)的反應(yīng)堆遠(yuǎn)程智能診斷平臺案例
  • 沖壓件質(zhì)量檢測及工藝優(yōu)化案例
  • 航發(fā)集團(tuán)生產(chǎn)管控平臺案例
 
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