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美林?jǐn)?shù)據(jù)
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美林?jǐn)?shù)據(jù)技術(shù)股份有限公司(簡稱:美林?jǐn)?shù)據(jù),NEEQ:831546)是國內(nèi)知名的數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供商。

如何做好數(shù)據(jù)可視化分析?

2018-06-12 16:25:00
數(shù)據(jù)可視化是利用計(jì)算機(jī)圖形學(xué)和圖像處理技術(shù),將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成圖形或圖像在屏幕上顯示出來,并進(jìn)行交互處理的理論、方法和技術(shù)。數(shù)據(jù)可視化的實(shí)質(zhì)是借助圖形化手段,清晰有效的傳達(dá)與溝通信息,使通過數(shù)據(jù)表達(dá)的內(nèi)容更容易被理解。
那么,怎樣來分析大量、復(fù)雜和多維的數(shù)據(jù)呢?答案是要提供直觀的、可交互的和反應(yīng)靈敏的可視化環(huán)境。因此,數(shù)據(jù)可視化的主要特點(diǎn)是:
  • 交互性。用戶可以方便的以交互的方式管理和開發(fā)數(shù)據(jù)。
  • 多維性。可以看到表示對象或事件的數(shù)據(jù)的多個屬性或變量,而數(shù)據(jù)可以按其每一維的值,將其分類、排序、組合和顯示。
  • 可視性。數(shù)據(jù)可以用圖像、曲線、二維圖形、三維體和動畫來顯示,并可對其模式和相互關(guān)系進(jìn)行可視化分析。
一個完整的可視化分析流程如下:
 數(shù)據(jù)可視化分析
 
如何做好可視化分析呢?以Tempo大數(shù)據(jù)分析平臺可視化探索為例,介紹如下。
 
豐富的圖表元素,支持多維度數(shù)據(jù)展示,讓數(shù)據(jù)價值更“可視”
把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成有效的可視化形式(任何種類的圖表)是讓數(shù)據(jù)發(fā)揮作用的
第一步,因此圖表是可視化的核心。要達(dá)到合適的數(shù)據(jù)用合適的圖表展示,我們需要掌握圖表的特性,可視化圖表按其特性可分為分布類、流程類、占比類、區(qū)間類、關(guān)聯(lián)類、趨勢類、時間類和地圖類,可視化圖表眾多,常用的包括柱圖、線圖、條圖、地圖、雷達(dá)圖、矩形樹圖、氣泡圖、餅圖、環(huán)圖、儀表盤等。示例如下:
 
數(shù)據(jù)可視化分析 
 
多樣的圖表交互,提升分析交互性,讓數(shù)據(jù)邏輯更清晰。
可視化分析可以對以多維形式組織起來的數(shù)據(jù)進(jìn)行聯(lián)動、鉆取、維度切換、鏈接等各種分析操作,以便剖析數(shù)據(jù),使分析者、決策者能從多個角度、多個側(cè)面觀察數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù),從而深入了解包含在數(shù)據(jù)中的信息和內(nèi)涵。

鉆取
鉆取包括上卷與下鉆。上卷是通過在維級別中上升或通過消除某個或某些維來觀察更概括的數(shù)據(jù)。下鉆是通過在維級別中下降或通過引入某個或某些維來更細(xì)致的觀察數(shù)據(jù)。唯獨(dú)切換用于實(shí)現(xiàn)跨層級的數(shù)據(jù)鉆取。
 數(shù)據(jù)可視化分析-鉆取
 
聯(lián)動
可視化設(shè)計(jì)不一定需要將所有信息同時展示,而是通過篩選隨時調(diào)取感興趣的數(shù)據(jù)繪圖,此時,就需要圖表聯(lián)動功能。如下圖,通過左側(cè)兩個篩選器來選擇日期和產(chǎn)品類別,左側(cè)柱圖則根據(jù)篩選數(shù)據(jù)進(jìn)行繪圖。
 
數(shù)據(jù)可視化分析-聯(lián)動
 
鏈接
圖表鏈接用于觸發(fā)打開新的場景或鏈接,用于實(shí)現(xiàn)圖表超鏈接功能,目標(biāo)鏈接可在彈出窗口、新頁面或當(dāng)前頁面打開。鏈接功能不僅可以實(shí)現(xiàn)頁面跳轉(zhuǎn),還可以傳遞參數(shù)值來實(shí)現(xiàn)跨頁面的數(shù)據(jù)篩選。彈窗顯示鏈接效果見下圖:
 
數(shù)據(jù)可視化分析-鏈接
 
Tempo大數(shù)據(jù)分析平臺可視化探索,輕量級的自助式數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、簡單的分析操作、豐富的圖形展示,基于業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)計(jì)算與分析,為企業(yè)提供BI一站式解決方案。讓用戶能夠在操作交互過程中發(fā)現(xiàn)與理解數(shù)據(jù),快速探索和分析數(shù)據(jù),更好的回答業(yè)務(wù)問題與疑問。
 
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