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美林數據技術股份有限公司（簡稱：美林數據，NEEQ：831546）是國內知名的數據治理和數據分析服務提供商。

不同的可視化分析工具主要有哪些方面的差異

2019-02-20 16:18:14 次
文本文件、各類數據庫數據、Excel數據均可接入數據可視化分析工具以進行數據可視化分析，幫助企業決策者更清晰洞察企業內部變化支撐決策者快速做出正確判斷。下面就詳細的介紹一下：
 
1、數據處理方面
分析師一般會在數據預處理過程中花費大量時間。因為在大多數情況下，收集的數據可能是含有錯誤數據，例如行中缺少字段或者它可能包含無意義的值。目前，高效便捷的數據可視化分析工具中包含的數據預處理功能使分析師能夠快速完成此過程并提高工作效率。可視化分析工具的數據預處理功能可以一鍵數據觀察，掌握數據結構。簡單點擊、配置，即可實現隱藏、重命名、值替換、類型轉化、分組和去除空格等數據預處理操作。

2、分析能力
分析能力是可視化分析工具的主要賣點之一，可視化分析工具將從兩個維度進行比較，即數據可視化和數據分析。TempoBI工具擁有同比、環比、累計、預測、聚類等多種分析方法，業務人員可以快速實現復雜分析。多樣的視覺交互方式，支持基于圖形的聯動、鉆取及鏈接，豐富視覺交互。匹配現有組織機構權限的數據篩選。讓您更快更簡單構建數據可視化看板。

3、在基礎圖表方面
產品大同小異，基本上對常用的數據圖表，如柱狀圖、堆積柱圖、條形圖、堆積條圖、折線圖、面積圖等都有很好的支持。同時，用戶在進行可視化分析過程中，可視化分析工具也都會進行智能化的圖表推薦。還支持多種高級圖表包括雷達圖、箱線圖、熱力圖、樹狀圖、關系圖、桑基圖、玫瑰圖等。可視化分析工具在這方面較為靈活，自身就可接入第三方圖表以及企業自帶圖表類型。

總而言之，在性能上可視化分析工具使用的是內存和內存數據庫分析體系結構組成的混合模型，其分析功能包括數據預處理，可視化設計，成果展示，同時數據可視化分析工具提供了移動端的支持。值得一提的是可以幫助分析人員快速整理數據，并在同步時修復/配置數據，也可將交叉表數據重新轉換為標準化列，刪除無關的標題、文本和圖像，協調元數據字段等。
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