商業(yè)智能(Business Intelligence,簡稱:BI),指用數(shù)據(jù)倉庫、線上分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,指導(dǎo)企業(yè)的商業(yè)運轉(zhuǎn)與經(jīng)營決策。
 

BI的本質(zhì)在于“源于數(shù)據(jù)的商業(yè)洞察”,BI對商業(yè)活動的支持涵蓋了從運營到戰(zhàn)略的每個層面。在敏捷BI概念尚未興起之前,以Cognos、BIEE等為代表的傳統(tǒng)BI工具占據(jù)了企業(yè)級BI市場的大壁江山。

 

但隨著DT時代的到來,隨著商業(yè)競爭環(huán)境的越發(fā)激烈,越來越多的企業(yè)期望能夠從數(shù)據(jù)中獲取更加實時、深刻、全面的商業(yè)洞察。以往的傳統(tǒng)BI工具的弊端逐步暴露。
 

主要表現(xiàn)在幾個方面:

1.報表固化程度較高,信息量有限,數(shù)據(jù)的價值被枯燥的表格廣泛限制;

2.報表需求開發(fā)周期長,業(yè)務(wù)人員無法等待幾個月以后的報表結(jié)果再進(jìn)行決策;

3.報表需求不穩(wěn)定,報表迭代訴求跟不上需求的變化速度。

因此,出現(xiàn)了IT部門疲于奔命,四處救火;業(yè)務(wù)人員焦急等待,好不容易等來的,卻是一個價值不高的報表。最終大量的報表被束之高閣,企業(yè)的資源在嚴(yán)重消耗,業(yè)務(wù)與IT之間的矛盾卻在不斷累積。

與此同時,由于客觀存在于部門之間的管理壁壘,以及數(shù)據(jù)孤島的技術(shù)現(xiàn)狀,在過去的很多年中,BI往往叫好不叫座,尤其在國內(nèi),鮮見落地成熟的BI應(yīng)用。

在此背景下,市場呼喚著更簡單易用、協(xié)作性更強、更加靈活的BI產(chǎn)品,新興的自助式分析工具如星星之火,自北美燃起,迅速向全球BI市場蔓延,并逐步形成了與傳統(tǒng)BI分庭抗禮的市場

此類工具具有如下明顯特征:

1.操作簡單,人人皆可使用,快速完成數(shù)據(jù)的分析與探索;

2.無需復(fù)雜的數(shù)據(jù)建模過程,降低了對IT的依賴程度;

3.支持交互式的分析,而不僅僅是枯燥、靜態(tài)的圖表;

4.更加靈活的分享、交流。

 

自助式分析工具,充分發(fā)揮業(yè)務(wù)人員的主觀能動性,肯定與尊重業(yè)務(wù)人員的行業(yè)經(jīng)驗與價值,屏蔽或降低了業(yè)務(wù)人員對于IT的依賴,充分發(fā)揮業(yè)務(wù)人員的主動能動性,推動形成“人人都是數(shù)據(jù)分析師”的文化,有效解決企業(yè)數(shù)據(jù)價值利用不充分、分析決策時效性差、分析洞察深度不足等問題。因此,在市場(尤其是北美市場)深受歡迎。根據(jù)Gartner2018年BI與數(shù)據(jù)分析魔力象限的分析報告來看,自助式BI已扭轉(zhuǎn)整個市場格局,已成為北美市場的不二之選。
 

目光移回國內(nèi)市場,目前本土的自助式BI產(chǎn)品已經(jīng)大量涌現(xiàn),并不斷成熟。同時,隨著國內(nèi)十多年信息化建設(shè)的深入開展,數(shù)據(jù)基礎(chǔ)正在逐步形成,正是收割數(shù)據(jù)紅利的有利時機。但我們也需要冷靜的認(rèn)識到,目前國內(nèi)行業(yè),“以數(shù)據(jù)說話”的文化意識尚未完全形成,企業(yè)數(shù)據(jù)素養(yǎng)還不完善,數(shù)據(jù)治理力度還有待進(jìn)一步加強,數(shù)據(jù)分析的深度需要進(jìn)一步深入。

商業(yè)智能,不是工具,是整體性的解決方案,不僅需要強大的產(chǎn)品,同時需要輔以外力,引入數(shù)據(jù)專家,才能真正推動價值落地。

 

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