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美林數據
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美林數據技術股份有限公司（簡稱：美林數據，NEEQ：831546）是國內知名的數據治理和數據分析服務提供商。

干貨分享|企業級數據治理與應用

2020-11-11 09:30:26 次
2020年11月6日，由美林數據聯合國家電投集團中央研究院、陜煤集團陜西智引科技有限公司共同舉辦的《能源企業數據治理與應用線上研討會》準時開播，超過2000人次的超高人氣在線互動，多位專家聚焦5G、大數據、AI、知識圖譜、云邊協同等新技術，圍繞煤炭數字化轉型、綜合智慧能源服務、企業級數據治理與規劃等內容展開，為大家奉獻了一場關于數據治理與數字化應用的饕餮盛宴。

數據產生于業務，又服務于業務，好的數據治理已成為企業精細管理和業務創新不可替代的基礎，只有切實做好治理工作，才能真正實現數據質量提升和數據價值升華，幫助企業應對市場挑戰。但在數據治理過程中，由于治理周期長、協同難度大、價值呈現慢等因素，企業在進行數據戰略規劃、組織構建、體系搭建、制度制定、標準規范、數據應用和質量管理時，往往存在重規劃輕落實、重制度建設輕具體操作、重數據管控輕數據服務的現象。正因如此，當下科學有效地管理數據就顯得尤為重要。

堅持以數據價值釋放為核心的逆向數據治理思路
美林數據能源副總經理馬草：堅持以數據價值釋放為核心的逆向數據治理思路
美林數據能源副總經理馬草以《企業級數據治理與應用思考規劃》為題展開分享。馬草提到，當下大數據環境下，傳統數據治理面臨數據邊界模糊、數據來源廣泛、數據質量認知多重性等多方面挑戰，已經無法適應快速多變的復雜內外部環境。企業在數據治理過程中，會發現構建統一的數據標準難如秦始皇統一度量衡，數據模型雖然一直被重視但始終無法發揮作用，數據破壁的拆遷速度往往追不上系統壁壘的建設速度，最重要的是脫離業務談數據治理讓整個數字資產的價值釋放舉步維艱。
美林數據提出了“逆向工程”新型數據治理與管理思路，核心是基于數據現狀，以企業核心問題出發，先搭建平臺，引入用戶，盤活數據，在數據使用過程中反向促進企業數據質量提升、數據標準構建以及數據應用落地。“逆向工程”可以讓企業跳出對傳統治理環節步驟的依賴，避免數據治理與管理周期長、見效慢，兩張皮，歷史數據無法治理等問題。目前，公司已實現用智能化的算法治理方式替代傳統的人工治理方式，實現自動化數據治理；基于知識圖譜技術打破企業數據管理上多源頭、跨平臺、多行形態數據結構并存的技術壁壘，實現數據自動化融合，最終以應用驅動的敏捷型輕量化數據治理模式，降低治理成本，提高數據治理效果。

5G獨立專網是煤炭行業數字化轉型的必由之路

陜煤集團陜西智引科技CEO蔣小奎博士：5G獨立專網是煤炭行業數字化轉型的必由之路
陜煤集團陜西智引科技有限公司CEO蔣小奎博士重點從數據采集的通路視角來分享對數字化轉型的理解。蔣博士提到，在煤炭行業已經形成了以煤炭為基加強循環經濟促進煤炭行業高質量發展的格局，涉及煤礦、化工、電廠、鋼鐵、運輸等多板塊業務，其中很重要的就是業務板塊之間的數據如何打通整合起來，首要工作就是要保證數據之間的傳輸通路。隨著5G技術的發展，傳統工業數字化轉型正在加速發展，圍繞5G的云、邊、智、端、管等技術群相互融合是當前煤化工行業數字化轉型的根基，技術群的融合能夠進一步打通人-機-物-環-業的循環升級，最終實現信息流與業務流的貫通，解決業務層的安全、預防、經營等實際需求。
蔣小奎博士表示，數據治理需要有“全局”邏輯和架構，就是要從數據真正的源頭產生的時候，引入治理思想體系進來，將數據質量的要求提高到源頭上去，這其中就要求高質量數據要能夠可達。在煤炭行業井下的高清視頻實時傳輸是未來數字化轉型的基本要求，可能還會有多路視頻同時傳輸，帶寬要求相當嚴格，所以構建一張5G獨立專網是智慧礦區的核心基礎。在最后，蔣博士總結到，高數據質量生產的重要基礎是數據可達，而解決數據可達的一個管理機制是“自主可控”，5G獨立專網將是支撐煤炭行業數據自主可控的核心支撐。

綜合智慧能源關鍵技術分析與“數·智”探索
國家電投集團中央研究院董得志博士：綜合智慧能源關鍵技術分析與“數·智”探索
國家電投中央研究院董得志博士主要從對于綜合智慧能源關鍵技術的理解、數字化與智能化探索以及小結三方面來分享。董博士提到，綜合智慧能源強調的是橫向和縱向的互動，橫向是指“電、熱、冷、氣、水”能源多品種之間的綜合互補，縱向是“源-網-荷-儲-用”能源多供應環節之間的生產協同、管廊協同、需求協同以及生產和消費間的互動。目的在于滿足用戶多能源品種的需求，提供靈活便捷的能源服務，充分發揮地區自身的資源稟賦，提高能源利用效率，降低用戶用能成本并促進清潔可持續發展。
在提到綜合智慧能源體系時，董得志博士說到，基礎技術的發展為綜合智慧能源服務走向成熟奠定了基礎，這里面包含了綜合能源的生產技術、配送技術、管理技術、控制技術、儲能技術以及互聯網+能源。董博士表示對于綜合智慧能源的數字化，更多是解決數據可用的問題，能夠基于數據認知系統、分析系統和控制系統；而智能化是基于數字化的基礎使系統具備自適應、自演進和自優化的特性，實現效率更高，綜合成本更低。綜合智慧能源的數字化轉型無論是數字化、還是智能化，在賦能以后的價值落地都要依托于特定的商業模式，構建好的運營模式與服務模式，充分挖掘多能數據生產要素，利用數據緊密鏈接能源生態也是至關重要的。

以應用價值為驅動的能源企業數據治理實踐

美林數據資深技術專家茍蛟龍：以應用價值為驅動的能源企業數據治理實踐
美林數據資深技術專家茍蛟龍以《以應用價值為驅動的能源企業數據治理實踐案例》為題展開分享。茍蛟龍以大數據治理正當時為引言，表達了企業的數據不應該呆滯停留在存儲機器中，而應該重視數據的資產性、價值性，激活數據為企業創造價值。在強調數據內涵時，茍蛟龍以DAMA數據管理車輪圖為例，解釋了數據管理的核心就是數據治理，圍繞數據治理展開了元數據、主數據、數據質量、數據安全、數據建模等十項分項工作，并且涉及到企業戰略、組織架構、數據文化等，是一項綜合性工程。針對數據內容治理應用實踐，茍蛟龍介紹了“存管用、混通曬”的正向治理思路，以數據價值釋放反向促進管理能力提升的逆向思路以及“以數治數”、“賦能應用”等觀點。
在落地實踐方面，茍蛟龍重點介紹了配網多源網架融合與智能核查，設備疑似家族性缺陷識別以及云邊協同賦能數據治理落地。其中云邊協同可以將數字化技術與自動化應用技術進行復制和下沉，實現集團與業務一線的上下級協同管理，不僅僅將數字化能力停留于集團層面，而是落地到業務一線，幫助一線降本增效，以用促改、以用促管，找到適合行業特性的數字化轉型升級之路。
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