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美林數據
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美林數據技術股份有限公司（簡稱：美林數據，NEEQ：831546）是國內知名的數據治理和數據分析服務提供商。

教好一門大數據專業課，總共要幾步？

2021-09-14 15:46:56 次
最近是不是覺得天氣有點涼了？
是的，秋天來了，開學季也來啦~
不出意外，大數據和人工智能相關專業又成為了今年的報考大熱門，畢竟這幾年大數據實在是 “錢途滿滿”。
拉鉤大數據專業平均薪資
▲圖片來源于拉鉤
即使是應屆畢業生，也能輕松獲得上萬的起步薪資，在部分一線城市，1年左右資歷的大數據工程師薪資就能達到2-3萬。顯然，大數據行業的前景是光明和誘人的。
大數據相關專業畢業生的相關待遇這么好，自然也是因為它含金量夠高。大數據和人工智能相關的專業都是出名的功課艱深，因此不少大數據相關專業的新生對于即將到來的學習生活都充滿了疑問甚至是恐慌心理。網上經常會出現“大數據專業到底是教什么的”、“大數據專業應該怎么學”、“學了大數據技術及應用好幾個月，還是什么都不會做”等提問。
知乎關于大數據提問頁
▲圖片來源于知乎提問頁
咳咳，其實小同學們大可不必如此著急，因為你們的老師其實比你還緊張呢…小T最近和不少高校老師們聊天，發現一臉懵的不止是大學新鮮人們，老師們上課也大多是摸著石頭過河。
作為一門正式成立根本沒幾年的新興復合學科，大數據相關專業的老師們大多來自于數學、統計學、計算機科學等多個相關學科。年輕的“青椒”們往往自己都還沒接觸過這個專業領域幾年，而資歷較深的老師們雖然已經在大數據領域做了多年的研究，但論起實踐教學來也只是剛剛上手而已。
到了課堂上，面對萌新們求知若渴的眼神，老師們一邊恨不得把所有專業相關的理論知識都倒進學生們的小腦袋瓜，一邊又擔心這么巨大的知識量會讓學生們吃不消。
同時，老師們也都清楚，作為一門應用性很強的學科，學習大數據絕不能紙上談兵，需要結合項目實訓和真實的行業案例，才能讓學生們真正吃透相關知識點，并能應用在實際工作環境中。
但…….你讓每天忙科研忙教學還要忙報銷的老師們上哪里去找行業實際案例呢？
莫慌，專業的問題就要交給專業的團隊去尋找專業的解決方案，老師們的疑惑今天小T幫你來解答，針對老師們在教學上的疑問，小T給大家送上4條錦囊妙計，做好這4步，上好大數據專業課其實一點都不難！
Q1、 大數據專業課到底該怎么講？
一招化解：名師課程+實踐原子課，化繁為簡由淺入深
不知道各位老師備課或者上課的時候，會不會遇上這些問題？
1、市面上大數據專業的相關教材種類繁雜，寫的都挺好，真上起課來卻不知道到底要參考哪一本比較好？
2、“早八大課”辛辛苦苦講了一個多小時，卻發現臺下的同學們昏昏欲睡，一提問就傻眼？
3、……
出現這些狀況，無非是因為現有的課程設計在知識點的組織上體系化不強，在具體的教學體系層面也沒有考慮到學生個體的學習情況差異，做到因材施教。要讓小T說，最好的解決辦法就是：在學界業界前輩的探索基礎上繼續深入。
大數據相關專業再新鮮，也總有敢于第一個吃螃蟹的老前輩。很多國內一流高校，很早就在布局探索大數據專業課的教學，并通過幾年的實際教學積累摸索出了成熟的課程體系。
Tempo Talents與一流高校名師合作，引入大數據專業經典教材，并進行定制化實驗實訓內容開發，在平臺中內置權威的名師課程，提供包含課程實踐、教學大綱、教學視頻、教學課件、課程習題、配套考卷等豐富教學資源，可支持老師一鍵使用。
大數據學習路徑
在實驗課程設計方面，Tempo Talents創新引入“原子課概念”，將課程中涉及的技術點、知識點“原子化”拆分，從基礎原理、特性到最終應用，層層遞進，用闖關的模式引導學生學習和實踐，目的是讓學生將每一個知識點吃透、掌握、應用，讓學生快速入門、循序踐行。
有了“原子課程庫”，教師可以根據不同的教學目標，進行課堂內容的個性化定制。不論學生的知識基礎處于何種階段，都有上千個課程點可供搭配。即使未來人才培養大綱或者是配套教材發生變動，老師們都可以以不變應萬變，輕松備課啦~
Tempo Talents界面

Q2、怎么才能讓教學和行業實際相結合？
一招化解：課堂教學引入，真實項目案例+真實商業分析工具
大家都知道，高校教學的根本目的還是要為產業建設培養合適的人才，經常關注教育行業相關新聞的話不難發現，近些年國家一直在倡導高校教學要和產業實際相結合。
針對大數據專業來說，目前無論是學界還是業界，都公認人才培養的核心就是要培養學生自主應用大數據知識和技能，鍛煉他們解決行業實際問題的能力。同時，當同學們以成長為合格的行業應用型人才為目標學習時，他們也很想了解當前在大數據和人工智能技術產業領域中最前沿的應用案例。
為了滿足需要與行業實際相結合的教學需求，美林數據基于行業服務經驗，在數千個項目實踐中，挑選來自11個行業，超過100項的行業典型應用場景，進行實訓課程案例的包裝，務求讓學生真正接觸到行業前沿實操狀態和項目落地的實踐方法論。通過這些案例的學習和實訓，了解大數據與人工智能應用場景和方法，培養學生的數據思維和解決問題的能力。
大數據行業案例
此外，為了給學生們最真實的行業實踐體驗，Tempo Talents實驗實訓平臺中還內嵌有行業內通用的成熟商業大數據分析工具—Tempo大數據分析平臺（BI+AI），讓學生利用真實行業項目工具還原項目邏輯，學會使用大數據知識去找到問題解決方案的路徑，真正提升工程化應用思維模式。
Tempo大數據分析平臺
Q3、如何鍛煉學生的實操能力？
一招化解：引入多模式實驗實訓環境擺脫“紙上談兵”
大數據的核心價值在于應用，不讓學生上手實操，學到的知識就永遠無法轉換為實際能力。Tempo Talents實驗實訓平臺中內置多種實驗環境，提供在線編程、遠程命令行、交互式編程等實驗實訓環境，滿足不同學科、不同經驗的學生的學習需求。平臺還支持多種環境之間相互結合，教師可以根據自身教學需求進行選擇，如Java+Hive+Hadoop等，組建更符合教學目標的實驗環境。
針對應用型學科學生在學習過程中自主開發實踐建模的需求 平臺還采用編碼式與圖形拖拽化方式相結合的操作方式，以豐富的算法庫資源為學生的自主學習提供了更多的選擇。
Tempo大數據分析平臺
Q4、一門課有上百個學生，教學管理太頭疼！
一招化解：趣味競賽闖關+自動評閱+數據游樂場，鼓勵學生自主學習不操心
相信沒有幾個大學老師是真的喜歡上動輒幾十甚至上百人規模的專業大課，原因不外乎是教學管理實在太頭疼！維持上百人的課堂秩序，煩；批閱上百人份的作業，難；期末統計上百人的平時成績，累！
要讓小T說，孩子大了，要放心讓他們自己勇敢飛。當然，這也需要引入科學的教學管理方式。
在Tempo Talents平臺上，我們在教學互動環節打破了傳統教學模式中單純依賴教師提問的互動形式，平臺課程中設置了搭配每個原子知識點的趣味關卡任務，通過讓學生自主完成一個個小關卡的自豪感，來驅動學生自主進行知識點的復習和實踐。這不比老師們在班級群里催著同學們交課堂作業強多了~
Tempo Talents平臺
悄悄告訴你，這些小關卡作業都是由系統自動批閱并實時反饋成績的喲~有了平臺的幫助，老師不僅可以省去大量批閱平時作業的時間，還能夠通過學生們的任務完成情況，了解學生對于知識點的吸收程度，及時調整教學進度。
有了闖關游戲的及時反饋，學生也能更加清楚自己對于知識點的消化程度并在日積月累的練習中提高應用實踐能力，從此同學們再也不用上網發帖詢問“大數據專業到底應該怎么學了？”。
針對學有余力的同學，Tempo Talents平臺上還配套搭建了小規模競賽管理模塊和數據游樂場，提供了多種競賽形式作為支持，鼓勵學生自主探索數據分析之美。有了競賽成果的正向激勵，相信同學們一定能建立起自主鉆研探索的學習精神。
不知道這幾個教學小妙招有沒有幫到各位老師呢？我們再給各位老師們送上一份福利——Tempo Talents平臺的試用機會，名額有限先到先得喲~
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