可視化數據分析工具讓智能決策更簡單！
2022-07-05 18:11:01
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可視化數據分析，尤其是交互式可視化數據分析，主要旨在借助于圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通信息，通過構建數據故事的方式，能夠讓決策者深入了解細節層次。這種展示方式的改變使得用戶可以查看分析背后的事實。
今天我們就以某企業數據管理系統可視化分析項目為例，向大家介紹如何通過可視化數據分析手段，幫助企業實現智能決策。
使用數據分析工具讓數據價值聚焦
某企業業務已逐步形成全融合產品體系，但隨著業務規模的然而粗放式運營已經無法滿足各地日常業務需求。
首先，由于平臺多、信息散，業務員需反復校驗信息，耗時耗力，隨著通信技術的發展，業務覆蓋范圍逐漸擴大，目前的信息系統無法隨之擴大，分析內容較為單一，對于更多信息無法統一管理、統一分析；其次，及時掌握客戶信息、對健康發展信息如客戶流失，和過渡占用資源如資費變化等情況做及時預警的問題遲遲得不到解決。
綜合分析，該企業在數字化管理轉型之中，主要涉及2方面
1.如何擴大數據管理系統的覆蓋范圍，豐富數據分析內容，實現多維數據信息統一管理、統一分析。
2.如何實現業務健康度實時監控，做到不健康發展信息和過渡占用資源等情況的及時預警。
故此，引入一個新的數據分析可視化平臺對企業發展至關重要。
可視化數據分析如何解決企業信息統一管理難題？
該企業目前面臨的主要困境可總結為兩部分：一是現有數據信息管理系統質量較低，無法滿足日益擴充的業務需求；二是無法做到實時業務健康監控，為產品下一步發展做出有效的數據分析支撐。
針對第一點問題，我們可以通過構建可視化配置模塊，通過完善的控制權限對業務相關人員分發不同的模塊權限，做到全局控制，同時構建統一運營平臺，將采集到的信息進行可視化分析展示，輔助于發展策略決策、市場營銷、產品優化等工作。
傳統的信息管理系統功能固化，需求擴展差，難以滿足企業數據展示、數據處理、數據可視化等多方位需求。面對這種情況，我們可以通過使用商用BI工具，比如Tempo BI中的的自助可視化組件，操作簡便、模板靈活，需求擴展強，同時提供可多方參與的可視化分析功能，可滿足企業統一管理、統一分析等一系列需求。
針對分析內容較為單一，對于更多信息無法統一管理、統一分析的問題，也可以通過可視化圖形組件和分析能力，將重點聚焦在指標分析，去建設一整套的可視化分析決策大屏。
比如說，我們可設定客戶數、會議數、會議人數、會議時間為核心指標，首先對核心指標數據進行線圖展示并做月環比計算，其次對核心指標分別做地圖展示，同時對其他重要數據進行排序排位操作，通過將不同方面的數據信息運用合適的圖形去呈現，實現對具體情況的直觀感知；并將相關的信息分類展示，對不同圖形數據之間的聯系進行探索；再結合地圖可視化和具體的指標看板豐富信息的展現層次。
針對第二點問題，我們可以通過數據分析實現對資源使用異常、業務發展滯緩等問題的實時監控預警，構建多維運營體系，提高現有業務主動運營的能力。
以實時、天、月、季度、年為時間粒度，既實現對業務的實時監控，又實現歷史發展分析。對核心指標分別進行時序線圖展示及未來三年走勢預測，將產品運行狀況以更清晰直觀的方式呈現，實時監控核心指標走勢，進行相關數據的整體分析，把握產品運營方向。
最終將可視化分析結果匯總進行大屏展示，做到界面簡潔清晰、數據分析結果直觀全面，為企業做出綜合決策提供可靠的數據支撐。
該解決方案主要能為企業帶來以下價值收益：
?為企業內部各層級營銷團隊提供統一精細化運營、客戶運營、內容運營協同，并提供閉環的運營過程支撐。
?對運營效果進行多維度評估，將用戶所關心的數據信息通過更直觀更簡潔的方式呈現出來，增加業務健康預警機制；反饋相關分析結果進行產品優化，為后續該通信企業產品運營模式的調整起到了一定參考作用和數據支持。
?擴展了用戶需求，解決了該企業數據管理系統無法擴充，分析內容單一的問題，擺脫原先人工操作的繁瑣分析方式。
這個解決方案中關于產品運營情況分析的思路不光適用于傳統通信行業，也適用于其他營銷、產品體系復雜，信息系統碎片化的企業，通過借助可視化數據分析手段，就可以幫助企業更全面的了解產品運營情況，進行多維度的分析決策。
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