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美林數據技術股份有限公司(簡稱:美林數據,NEEQ:831546)是國內知名的數據治理和數據分析服務提供商。

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企業數據中臺到底應該怎么建設落地?

2022-08-24 14:04:28
隨著數字經濟時代的到來,如何用“數據”幫公司降本增效、賦能升級,成了不少企業發展之路的關鍵命題。近幾年,國家政策也在適應著市場的變化,不斷推進企業轉型,2021年2月,國務院國資委就印發了《關于加快推進國有企業數字化轉型工作的通知》,明確國有企業數字化轉型的基礎、方向、重點和舉措,開啟了國有企業數字化轉型的新篇章。
在市場環境和國家政策的雙重推動下,越來越多企業認識到數據是企業核心的戰略資產,積極開展數字化轉型的戰略部署,但如何建設有價值的數據中臺,數據中臺建設的核心在哪里,衡量其是否成功的標準又是什么,這些仍是當前大部分企業在轉型時需要面對的困局。
美林數據深耕行業多年,深知數據分析是挖掘數據價值的有效手段,也是數字化轉型成功的關鍵因素。面對企業在轉型中的一系列痛點,看美林數據Tempo大數據分析平臺是如何從自身經驗出發,幫助某集團從業務、工具等方面實現數據中臺落地,助力商業成功的!

01 開局就是困難模式,如何建設數據中臺?
作為傳統企業,某集團在以往工作中缺乏對數據資產的有效管理,隨著規模壯大和業務的發展,系統越用越多,數據也越來越冗雜,導致在轉型的第一步——數據治理上就困難重重。

如何建設數據中臺?

相信無論是新型互聯網公司還是傳統老牌企業,在和業務數據打交道時,都對上面這些轉型過程中遇到的痛點有切身的體會,轉型之路困難重重,如何才能從多樣繁雜的數據中脫身,快速步入數字化轉型車道?

02 三位一體解決方案  建設有價值的數據中臺
數據中臺建設不是簡單的技術與產品堆砌,而是一套和數據治理產品相匹配的支撐運營體系,回歸數據中臺建設的初心,以業務提質增效為目標,建設以業務價值釋放為驅動,“先融合、再統一”的思路,建設數字時代企業新型業務發展模式的“數據能力中心”。基于此,美林數據提出了“咨詢+產品+實施”三位一體的數據中臺建設方案,該方案共分為三步:
? 咨詢先行,建立數據標準體系
現狀調研→數據規劃→數據分析及應用→服務規劃
項目經理深入部門,進行多層次、全業務調研交流,為該集團構建了首套數據標準體系,促進數據的統一規范和持續運營,實現數據資產可控、可管。并結合業務現狀,充分考慮復用性、可靠性的同時,結合該集團的整體規劃,完成整個方案設計。

數據中臺建設

? 產品支持,建設數據能力中心
低代碼開發→數據開發→主數據-數據資產管理→機器學習→數據可視化
利用產品的賦能打破數據壁壘,實現數據的統一接入、存儲、應用、管理。對外提供8項數據接口服務,實現了業務部門現有數據資產的盤點、整合、梳理及業務應用全流程管理。通過微服務開發平臺,構建了數據資產體系,用以支持后續的項目建設。
? 實施落地,構建業務場景
現狀及需求分析→梳理設計、搭建平臺→數據資產管理→業務應用
通過經營指標綜合分析,為該集團構建業務場景。分層級展示該集團整體經營管理狀況,對經營能力、作業現狀、資產裝備情況、安全情況等進行總體分析概覽,并對各個指標數據逐層下鉆,為經營決策提供充足的數據支持。
在“專業的能力+好用的工具+豐富的經驗”的三重助攻下,加速了數據中臺戰略在該企業的落地,在幫助該集團提質增效的同時,也為數字化轉型和以數字化為支撐的管理變革奠定了良好基礎。

03 客戶成功,項目成功  釋放業務價值
一個完整的數據中臺建設方案,不僅僅是交付產品和成果,更重要的是對用戶進行賦能,讓用戶能可持續地運營下去。美林數據為該集團提供了多種工具及組件,深入實際業務場景,讓業務人員也能快速掌握數據分析、報表設計等能力,為該集團實現了以業務價值釋放為目標的數據中臺建設。

企業數據中臺建設

在美林數據中臺建設方案的助力下,該集團的數據中臺搭建工作初見成效,在數字化轉型,智能化升級方面取得顯著成果。不僅實現了集團管理模式的轉變,還完善了數據基礎設施,推進了數據資源的整合和開放共享,助力發展邁上新臺階。
數據中臺建設

而這個項目也得到了該集團的肯定和認可,在后續的兩次客戶滿意度調查中,均給出了100%滿意的好評,該項目還獲得了集團年度“優秀項目”獎,得到了客戶的大力推廣宣傳。
數據中臺該如何建設,怎樣才能將數據中臺的價值最大化,點此鏈接看看項目經理是怎么說的~
建立數據中臺的核心在于數據治理工具和企業業務的高度融合,只有實現了業務與數據的一體化,讓技術賦能業務,為業務的高效運轉提供支撐和幫助,才能真正做到把轉型落在實處。而美林數據的數據中臺建設方案,正是出于這樣的理念,幫助用戶把業務數據化,把數據業務化,用數據的力量和智慧助推更多企業進行數字化升級。
美林數據一直以為客戶發掘數據價值為出發點,已經在電力、制造、油氣、煤炭、水務、政企、金融等多個領域積累了豐富數據中臺成功實踐的經驗,充分幫助企業釋放數據潛能,激發企業活力。

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