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美林數據技術股份有限公司（簡稱：美林數據，NEEQ：831546）是國內知名的數據治理和數據分析服務提供商。

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數據標準化算法介紹—數據建模工具

2022-08-31 17:22:21 次
數據標準化是將操作字段按照給定的方法完成由原始數據到新數據的映射，以此消除多字段組合分析情況下存在的數量級和量綱的不同造成的不利影響，算法支持最大最小歸一化、最大值歸一化及Z標準化等方法。

算法思想
數據標準化是數據建模中數據預處理步驟，在某些比較和評價的指標處理中經常會用到去除數據單位限制，將其轉化為無量綱的純數值，便于不同單位或量級指標能夠比較和加權,算法支持最大最小歸一化、最大值歸一化及Z標準化等方法。
具體介紹如下
1、最大最小歸一化。
    最大最小歸一化是將數據轉化到給定的[Min,Max]范圍之內。公式如下
數據建模工具
    其中數據建模工具為x特征的最小值，數據建模工具為x特征的最大值。
2、最大歸一化。
    最大歸一化是將數據轉化到[-1,1]范圍之間。公式如下
數據建模工具
    其中數據建模工具為x特征的絕對值的最大值。
3、z標準化。
    z標準化也叫標準差標準化，經過處理的數據符合標準正態分布，即均值為0，標準差為1.
數據建模工具
    其中Mean(x)為x特征的均值，Std(x)為x特征的標準差。
數據格式
數值型字段；

參數說明
數據建模工具-數據標準化
參數 類型 描述
選擇變量 列表框 需要做數據標準化的屬性/字段/列的集合。這里選擇的屬性/字段/列的數據類型必須為數值型
標準化方式_最大最小歸一化 下拉框 原數據與原最小值的差除以原最大值與原最小值的差，得到商后乘以指定最大值與指定最小值的差，乘積后再加上指定最小值。得到標準化后的新數據。通過這種方法，默認將原數據的范圍變換到0和1之間；若用戶輸入指定的最小值和最大值，則將原數據的范圍變換到指定mix和指定max之間
標準化方式_最大值歸一化 下拉框 每個數值除以數值絕對值的最大值
標準化方式_Z標準化 下拉框 目的是將數據轉化為服從接近正態分布的數據，其均值為0，方差為1。計算公式為數值減去均值后除以標準差

結果說明
數據建模工具-數據標準化
對指定的屬性進行標準化處理。

Tempo數據建模工具演示實例：
利用數據建模工具構建如下流程：
數據建模工具-數據標準化
【文件輸入】節點配置如下：
 數據建模工具
【數據標準化】節點配置如下：
 數據建模工具
流程運行結果如下：
 
數據建模工具
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