滿足企業復雜的數據治理與數據分析需求,TempoDF讓數據開發更簡單！
2022-09-20 18:14:37
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伴隨著企業的發展以及信息化建設的不斷深入，業務之間不關聯、數據之間彼此獨立、流程之間相互封閉的現象越來越普遍，“數據孤島”問題愈發嚴重，已成為制約企業發展的桎梏。
為了實現企業全局數據的系統化運作管理，不少企業開始著手建立數據倉庫和數據中臺，以此來發揮數據在數字化轉型中的價值，數據分析和挖掘離不開從數據庫到數據倉庫的數據整合與深度治理，而整合就需要用到ETL工具。
ETL是什么？
ETL就是指將數據從源端經過抽取(extract)、轉換(transform)、加載(load)至目的端的過程，用以支撐后續的數據發現、報告、分析和決策需求。
如果把數據倉庫的模型看成一座大廈的設計藍圖，數據是搭建大廈的磚瓦，那么ETL就是建造大廈的過程，是整個工作中最為繁雜的一步，約占整個項目的60%～80%，常常會耗費數周乃至上月的時間。通過ETL，可以將分散在業務系統的數據源整合在一起，建立一個統一的數據采集、處理、存儲、分發、共享中心，因此ETL的好壞往往是數據挖掘深度和數據分析質量的關鍵因素之一。
在過去，企業在處理少量數據時，常由手動編碼或開源工具輔助完成，整個流程耗時很長，且維護成本高。隨著規模的擴大，企業內部擁有的數據源和數據量飛速增長，需要處理的數據類型和模型越來越多，傳統 ETL 工具時間成本高和吞吐量限制的弊端也日益凸顯，無法適應企業新的發展需求。
互聯網時代下，數據的價值正在被不斷重塑，每天都有海量的數據從不同的系統中產生出來，如何高效完成對這些結構多樣、數量龐雜的數據的檢索和加工，是眾多企業在數字化轉型中不得不面對的難題。面對復雜的數據處理需求，企業亟需一套新的數據開發解決方案，來滿足數據加工處理的一系列要求。
Tempo DF高效的數據開發ETL解決方案
Tempo DF作為一個專業的數據開發平臺，能有效解決傳統ETL工具無法處理的各類問題，輕松實現對大批量數據的抽取、轉換、加載和處理，支持實時工作，并為用戶提供自助服務功能，以便隨時運行查詢并查看當前情況。
? 一體化平臺：可一站式實現數據的開發鏈路，完成數據采集、數據開發、成果管理、數據應用的全流程，讓數據開發更簡單；
? 敏捷易用：通過零代碼、可視化、拖拽式的自助式配置，業務人員可獨自快速完成ETL流程，有效降低運維成本；
? 穩定高效：高性能計算引擎能快速、輕松處理海量數據，分布式計算讓工作更高效，滿足企業數據量級持續增長帶來的數據計算的擴容需求；
? 實時數據集成：可將源端數據庫中的數據變化實時同步至目標數據庫中，實現目標庫實時保持和源庫的數據對應。
與此同時，Tempo數據開發平臺平臺具備多源異構數據接入能力、可引入模型完成智能ETL流程，即與人工智能（AI）平臺聯合處理更加智能和復雜的場景，建立更加具有時效性、更加穩固的數據基礎。
圖片
從業務系統數據取數到最后的數據建模和挖掘分析，實際上需要經歷很多階段，而底層數據的處理重點就是 ETL 過程，Tempo DF是一套專業的數據開發解決方案，能為用戶提供標準化的數據開發工具，高效完成數據開發的所有環節，為數據湖/倉、數據中臺場景提供強有力支撐，在保障數據安全的前提下，大幅降低維護成本和實施成本。
美林數據深耕行業數十年，在數倉建設項目上有大量的成功經驗，通過“產品+解決方案+實施”三位一體的強大服務支持，助力各行業實現多源數據的采集、加工、處理、計算、分析等全流程，為企業洞察賦能，實現快速決策并提高效率，在數字化轉型的道路上更進一步。
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