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美林數據技術股份有限公司（簡稱：美林數據，NEEQ：831546）是國內知名的數據治理和數據分析服務提供商。

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基于商業價值確定數據分析的優先次序

2022-10-11 17:06:43 次
尋求使用數據進行決策的企業機構，首先需要制定數據分析戰略并建立相應的運營模式，以此來構思數據驅動的商業機遇。
這類機遇包括通過決策建模等決策智能實踐，以及使用數據編織、分析和人工智能（AI）等技術，來識別和確定決策的優先次序，從而優化決策。
但是，為了優化決策流程和支持這些流程的數據分析生態系統，您需要在數據分析和業務價值創造之間建立明確的聯系，并將數據分析項目與業務項目放在同等的地位上。
但是在實踐中，基于業務價值確定數據分析項目的優先次序是非常困難的。高效的數據驅動型企業會以統一的價值主張為基礎確定數據分析戰略和運營模式，以期將數據分析與企業機構的業務目標聯系起來（最好是用客戶價值的形式來展示）。
需要了解的利益相關方成果類型
當下，確定數據分析項目的優先次序就是根據利益相關方的目標，特別是全新商業機遇這種未滿足的需求，共同確定需要優化（甚至轉變）的目標和績效指標。
數據分析
明確數據分析的價值主張以及優化決策的意圖
?三個基本的數據分析價值主張
這三種價值主張不代表技術的成熟度。三者都能提供業務價值，而且在一個企業機構內，多種價值主張類型不僅可以共存，而且最好能夠推動其共存。
⇒公共事業
我們的數據和分析應該即時提供給所有人，用于所有目的——就像公用事業。
衡量成功的指標與服務水平協議管理有關，如：
• 平臺的可用性如何？
• 無論出于何種目的，是否能快速、便捷地訪問可用數據？
• 增加一個新的數據源或數據訪問API需要多長時間？
⇒賦能
通過數據和分析，我們賦能業務部門，使其每天都能做出正確的決策。
衡量成功的指標與業務關鍵績效指標有關，例如：
• 使用一個新的活動管理分析工具后，轉換率提高了多少？
• 利用物聯網（IoT）數據和分析，我們節省了多少成本？
• 通過改進欺詐檢測算法，我們節省了多少成本？
⇒驅動
我們希望數據分析能夠推動業務的發展。具備數據分析技術，我們才能發現機遇。
衡量成功的指標與創新有關，例如：
• 沒有獲得新洞察的發現活動、獲得優化洞察的發現活動和獲得變革性洞察的發現活動，這三者的比例是多少（例如：50%：40%：10%）？
• 有多少新增收入（通過新的數據分析產品和服務）是通過數據分析項目產生的？
• 有多少針對特定業務的發現活動具有后續或重復性活動，而不是一次性活動？

來源：Gartner
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