有了數據倉庫
還要再建數據湖嗎?
企業到底該怎么選?
這個答案值得參考!
在分享今天的話題前
我們首先要了解數據倉庫
在目前現階段所面臨的兩大挑戰
第一大挑戰是寫時建模
在大數據環境下
我們都知道數據邊界開始變得模糊了
那意味著
我們的寫時建模更加困難
第二點
就是我們的現在業務的快速變化
導致我們數據倉庫
過長的數據鏈條
無法快速地適應我們現在的業務變化
在這個基礎之上
就提出了這個數據湖的概念
那數據湖跟我們數據倉庫之間
舉個例子
數據倉庫就相當于這個賣場
那數據湖更像是我們的早市
每天早上我們都可以去早市
快速地進行購物和選擇
但是我們會發現早市呢
它是沒有質量監控的
另外,早市的貨物是隨意擺放的
但是他有唯一的特點就在于
他能快速地供應我們的業務需求
這就是數據湖的由來
下一節
將和大家分享數據湖的概念
以及數據湖所面臨的挑戰
歡迎大家持續關注
關注視頻號【美林數據Tempotata】
查看視頻講解~