數據治理成本高、難度大？省心又高效的企業數據治理方案了解下！
2023-03-22 17:40:52
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數字轉型，治理先行。在數字化轉型趨勢下，眾多企業都在紛紛談論數據治理，也有很多企業將數據治理作為數字化戰略的一項必要舉措，列入企業的戰略行動計劃。
但是企業在做數據治理的過程中，往往會面臨以下三大困局：
面對這些困難和挑戰，如何破局？
解決思路
美林數據經過多年的數據治理的實踐，總結出做好數據治理應該遵循的三大理念，給出了自己的破解之道。
01、業務驅動、價值為先
以業務應用場景需求驅動基礎數據治理，數據治理結果直接賦能于業務指標和業務應用，讓數據治理價值顯性化。治即為用，用驅動治。
02、標準為基、融合先行
融合先行，解決在沒有標準化的情況下的跨系統數據應用問題；再基于融合的基礎上，自動構建標準體系，推動標準平滑落地，終向統一。
03、AI賦能、增強治理
小數據靠人工，大數據靠智能。依托美林數據自身人工智能等技術研究，研發了數十種數據治理算法，用智能化的算法替代人工治理過程，提高治理成效。
三大思路總結
?業務驅動數據治理：讓企業數據治理價值更凸顯；
?標準融合治理：讓數據治理落地更平滑 ；
?算法代替人工治理：讓數據治理效率更高效。
有了思路以后，該如何將理念與實際業務結合，推動企業數據治理的實踐落地?呢？
解決方案
美林數據基于上千個項目的成功經驗，將數據治理的核心理念及思路融入到解決方案中，為客戶提供“咨詢+產品+實施”三位一體的數據治理服務方案，貫穿企業數據治理工作從規劃到落地的全過程。
?咨詢服務：頂層設計，確定數據戰略和數據規劃，指導企業數據治理建設實施。
?智能數據治理平臺：以業務需求驅動數據治理，以算法治理代替人工治理，讓數據治理更高效。
?實施服務：提供數據治理專業貼身實施服務，確保企業數據治理工作落地。
在整個解決方案中，咨詢規劃和實施服務都依托于數據治理平臺展開，所以選好數據治理產品至關重要，Tempo數據治理平臺了解下！
Tempo數據治理平臺
Tempo數據治理平臺是一款業務驅動的、智能化的數據治理平臺產品，涵蓋了數據匯聚、數據治理、數據共享的能力。11大核心模塊從數據規劃、數據采集、數據加工、數據治理到數據共享，全面解決企業的數據治理問題。
以可視化的拖拽式的方式進行數據采集處理，支持實時、離線數據處理，滿足采集海量數據時的高效要求，解決傳統批量數據采集需求。
▍ 一體化的數據模型管理
支持邏輯模型與物理模型的正向與逆向建模，并能自動感知邏輯模型與物理模型、物理模型與庫表間的一致性，保障設計與執行的一致性。
▍ 智能化元數據感知和探查管理
自動感知業務系統的元數據信息，管理元數據動態變化差異，自動發現數據表之間的關聯關系，智能探查數據資產的信息，識別字段的業務含義，自動構建元數據圖譜。
▍ 貫標評估一體化的標準管理
在線管理主數據標準和參考數據標準以及標準文件并支持數據標準的貫標評估。
▍ 場景化閉環式數據質量管理
以業務場景維度開展質量管理，支持數據核查和業務核查，輸出質量報告，進行質量預警并派發質量工單，打造質量閉環。
▍ 統一數據服務共享
管理多維度資源目錄和數據服務超市，形成統一數據共享門戶，支持消費者自助高效地獲取數據。
▍ 完備的數據安全管理
基于數據認責、數據分級分類、數據授權、數據脫敏、數據加密等手段，保障數據在治理、數據傳輸、數據加工、數據應用過程中的安全。
▍ 安全便捷的文檔管理
對企業的各類文檔數據進行在線管理和分級授權管理，確保非結構化數據在安全可控的情況下更高效的使用。
▍ 數據全生命周期管理
對數據進行冷熱溫分類管理，管理數據從產生到銷毀的全生命周期。
方案成效
Tempo數據治理平臺已經應用于電力、風能、水能、光伏、石油、煤炭、金融等多個行業，在諸多企業的數據化轉型應用中，助力企業開展數據資產管理、數據中臺建設及數據價值釋放應用，夯實企業數據基礎，獲得明顯成效。
點此鏈接，看Tempo數據治理平臺是如何助力企業做好數據治理，為企業提供數字化轉型賦能的。
Tempo數據治理平臺能夠幫助企業更高效地進行數據資產管理和數據治理，支撐企業數據中臺和數據資產管理，提升數據質量，助力企業做好數據治理，做最有價值的數據治理，做最高效的數據治理！
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