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生產(chǎn)管控設備地圖,多源數(shù)據(jù)分析問題深入挖掘
2023-03-31 18:39:33
次
設備管理有哪些困難
高端裝備制造業(yè)企業(yè)廠區(qū)中,存在著生產(chǎn)相關的諸多設備且類型各式各樣,設備管理工作事情多難度大。由于沒有對設備(尤其是關、重設備)進行及時地直觀呈現(xiàn),管理者無法及時、準確地全面掌握設備的運行狀態(tài)、保養(yǎng)情況、維修情況等。同時,設備異常發(fā)生后,主管領導和維修責任人員無法第一時間了解異常詳情、處理異常問題。另外,對于設備異常引發(fā)的其他問題沒有直觀呈現(xiàn),無法準確綜合評估
設備異常
造成的影響。
1、缺乏設備狀態(tài)直觀呈現(xiàn),現(xiàn)狀掌握不全面
對于廠區(qū)內(nèi)設備的整體運行情況,管理者往往通過月報或例會等形式獲取信息,數(shù)據(jù)及時性和準確性不高,而且資料的收集整理工作耗費時間。由于缺乏對設備運行狀態(tài)進行及時、準確地直觀呈現(xiàn),管理者無法全面掌握當前有哪些設備正在運行、哪些設備處于空閑狀態(tài)、哪些設備正在維保、哪些設備存在故障及其維修進展。因此,設備運行現(xiàn)狀掌握不夠全面,則不能為設備管理工作的相關安排與決策提供信息支撐。尤其對于關、重設備而言,不能及時、準確地了解其運行狀態(tài),無法及時發(fā)現(xiàn)潛在的異常或故障隱患,從而影響正常的生產(chǎn)工作。
2、缺乏設備異常精準推送,異常響應不及時
設備出現(xiàn)異?;虬l(fā)生故障,往往是由現(xiàn)場人員通過打電話等方式報修,維修人員前往現(xiàn)場做初步調查后上報主管領導,根據(jù)故障實際情況的不同可能需要協(xié)調其他人員進行問題處理。因此,從設備異常發(fā)生到異常處理存在一定的時間差,無法及時響應處理異常從而將設備異常對生產(chǎn)進度的影響降低到最小。究其原因,是由于設備異常發(fā)生后沒能將消息精準地推送至對應的責任人,導致無法實現(xiàn)設備異常的及時響應與解決。
3、缺乏設備
數(shù)據(jù)分析
手段,問題挖掘不深入
傳統(tǒng)設備管理的數(shù)據(jù)僅限于設備運行狀況、設備狀態(tài)分布、設備點檢情況、設備保養(yǎng)情況、設備維修情況等設備信息。而未能將數(shù)據(jù)應用于設備預測性維護、設備異常預警、設備故障診斷、備品備件分析、部件壽命預測等方面問題的挖掘分析,導致只能在異常發(fā)生后進行處理,問題處理的效率和準確性不高且在很大程度上依賴于人工經(jīng)驗。
4、缺乏設備視角綜合聯(lián)動,影響評估不全面
設備管理過程中,一般僅關注設備運行狀態(tài)、定期維保、故障維修等設備方面的異常情況,而忽略了由設備問題引發(fā)的其他生產(chǎn)問題,如生產(chǎn)進度滯后、質量問題。主要是由于缺乏多視角聯(lián)動手段,不能將設備問題與其引發(fā)的問題結合起來,從而無法全面地對設備異常造成的影響進行評估。
如何解決設備管理的困難
通過設備地圖的全景態(tài)勢直觀呈現(xiàn),反映廠區(qū)內(nèi)所有設備的整體運行情況,為設備定期維保、設備產(chǎn)能利用率準確評估、生產(chǎn)任務安排與調整等提供支撐。同時,通過設備異常精準推送的手段確保設備異常響應的及時性,縮短設備異常消除和故障維修的周期,減少
設備異?;蚬收?/a>對生產(chǎn)進度的影響。并基于多源數(shù)據(jù)分析手段深入發(fā)現(xiàn)挖掘潛在的設備問題,確保設備的安全運行在最大程度上得到保障。另外,以設備地圖為載體,通過多視角聯(lián)動同時展現(xiàn)由設備異常引發(fā)的其他生產(chǎn)問題或造成的不良影響。
1、設備管理全景態(tài)勢直觀呈現(xiàn)
為全面展現(xiàn)廠區(qū)設備運行及相關生產(chǎn)任務情況,設備地圖提供設備管理的全景態(tài)勢直觀呈現(xiàn)。設備維保人員基于設備地圖準確直觀地了解所有設備(尤其是關、重設備)的維保計劃及任務倒計時。生產(chǎn)管理人員基于設備地圖實時掌握所有設備的運行、保養(yǎng)、維修等設備運行情況,為設備負荷分析、設備效能統(tǒng)計、設備產(chǎn)能利用率的準確評估等提供及時、準確的信息支撐,科學合理地進行生產(chǎn)任務的計劃與調整,最大限度地保證設備資源的合理利用。
圖1 設備管理全景態(tài)勢示意
2、設備異常故障及時精準推送
為保證設備異常或故障得到快速響應,根據(jù)其具體情況,將異?;蚬收闲畔⒕珳释扑椭翆闹鞴茴I導和責任人,使得主管領導和維修人員能夠及時掌握設備的異?;蚬收显斍椤R虼?,設備異?;蚬收夏軌蛟诘谝粫r間得到響應,從而防止問題影響進一步擴大,并將設備異?;蚬收蠈ιa(chǎn)進度的影響降低到最小。
圖2 設備故障信息示意
3、多源
數(shù)據(jù)分析
問題深入挖掘
為更大限度地減少設備出現(xiàn)異?;虬l(fā)生故障的隱患,提高設備正常運行的可靠性,設備地圖基于設備的多源數(shù)據(jù)融合,結合人工智能算法進一步發(fā)現(xiàn)和挖掘更深層次的問題。通過對設備預測性維護、設備異常預警、部件壽命預測等問題的深入挖掘分析,降低設備突發(fā)故障的隱患。另外,通過對設備故障診斷、備品備件分析等問題的深入研究,提高設備故障維修效率,縮短故障維修所需的時間,減小設備故障停機對生產(chǎn)進度的影響。
圖3 設備數(shù)據(jù)分析挖掘示意
4、設備異常及其影響綜合展現(xiàn)
設備地圖基于設備管理并以設備為載體,通過設備異常相關的多視角聯(lián)動,實現(xiàn)對物料配套、生產(chǎn)進度、產(chǎn)品質量等各類由設備異常引發(fā)的問題進行綜合展現(xiàn)。因此,設備地圖在體現(xiàn)設備異常的同時,以設備為載體全面反映生產(chǎn)過程中因設備異常造成的影響,從而使得設備管理更加全面與高效。
圖4 生產(chǎn)要素多視角聯(lián)動示意
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