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美林數據
行業資訊
透明化物資管控,助力物資高效統籌管理
2023-04-03 18:16:00
次
物資管控目前有哪些困難
高端裝備制造業的
物資管理
往往需要對應更為復雜的產品結構以及更為多變的需求計劃。而大多數企業在開展物資管理時,業務信息以及偏差異常主要由采購員、總調度員等業務人員基于自己手頭管理的臺賬進行記錄,并在整合統計與分析之后上報給領導,由領導下發管理決策統籌管理。
但業務信息的線下記錄以及人工統計分析,不但費時費力,得出的結果也可能已經滯后或存在偏差錯漏,而且難以直觀呈現單個異常對物資整體管理以及科研生產項目推進的影響。對業務缺乏有效的監控機制,導致管理工作難以高效精準開展,業務異常無法及時開展對應,造成庫存積壓、供應缺料等現象較為多發。
01、計劃執行進展獲取難,統籌決策開展效率較低
物資需求計劃來源多,預研、研制、批產、緊急計劃、臨時插單、售后返修等均會產生物資需求。而面對多來源的物資需求計劃,領導層缺乏對計劃的精準分級分類管控,難以識別計劃優先級,從而針對性開展管理。且對計劃的執行進度、偏差情況缺少及時高效的獲取渠道,影響統籌決策效率,進而影響需求物資的按期配套。
02、物資回貨管控力度低,延期缺料影響后續生產
物資種類多數量大,供應廠家多,采購員對應外協外購各類物資的回貨情況需要頻繁溝通、反復核對后進行上報。而領導層無法及時獲知各類物資尤其是重點緊急物資的回貨及偏差情況,對偏差造成的影響也缺乏提前直觀地分析識別,無法提前主動與內外部開展溝通協調工作,整體管理被動,管控力度不足,到貨延期、供應缺料等現象多發,影響生產正常執行。
03、到貨入庫環節管理難,異常偏差難以高效閉環
物資進場后,涉及物資檢驗、正常入庫、異常處理、例外放行等多種情況,業務人員對整體入庫實績的核對、偏差分析難度大、效率低。領導層難以及時掌握整體入庫實績、偏差情況、入庫偏差對生產造成的對應影響,以及入庫異常的問題處理進度,無法快速決策、精準干預協調、高效閉環異常偏差。
04、在庫物資缺持續跟蹤,難以維持健康庫存水平
對于已經入庫的物資,對其整體庫存水平、庫齡情況缺乏持續跟蹤感知,易導致庫存不足影響生產、庫存積壓影響后續到貨及企業現金流、物料過期造成損失等問題。
05、出庫退補實績把握難,持續偏差阻礙管理優化
庫存物資面向眾多科研生產執行部門,每日配送、領料、退補料頻繁,僅靠人工跟蹤統計所有物資的出庫使用及退補料情況極為困難,且異常滯留、退料等對庫存、生產的影響難以高效識別,領導層對于偏差異常無法及時精準干預,難以支撐物資管理進一步優化。
如何解決物資管控困難
我們以
物資管理全流程
為牽引,基于采購計劃、采購執行、驗收入庫、在庫管理、配送領用5個主要業務環節切入,針對各業務環節的業務特點、管理痛難點,分段進行透明化管控分析,構建業務監控。
圖1 物資管理主要業務環節管控分析
01、采購計劃管控
通過
數據可視化
方式以不同維度呈現采購計劃整體執行情況、拖期情況及對產品影響情況,管理人員可快速直觀了解物資計劃整體完成情況,通過關聯數據追溯下鉆,可進一步了解哪些計劃拖期、具體的拖期情況,以及缺貨對產品的具體影響,并據此高效開展采購計劃統籌管理工作。
圖2 采購計劃管控示意
圖3 缺貨影響詳情分析二級頁面示意
02、采購執行管控
不同維度呈現物資計劃采購數量、領用數量、實際使用數量,并對實績與計劃進行預實偏差分析與呈現,為管理者提供業務分析優化的數據支撐,同時下鉆追溯明細數據為業務優化提供
數據分析
依據。通過不斷的業務優化,實現計劃、領用與實際用量的一致性,降低后續物資偏差,避免物資管理混亂,保障科研生產按計劃執行。
圖4 采購執行管控示意
圖5 預實差異詳情二級頁面示意
03、驗收入庫管控
多維度展現所有物資的入庫情況,通過下鉆可查看物資異常、例外放行等未入庫的具體信息,并對異常原因進行跟蹤分析。使管理者直觀掌控物資未入庫的各因素類型及分布情況,詳細的數據追溯使管理人員快速精準地進行干預,確保物資按時入庫,滿足后續生產需求。
圖6 驗收入庫管控示意
圖7 異常未入庫詳情二級頁面示意
04、庫存存貨管控
以在庫量、庫齡、質保時長等維度對庫存進行數據分析,管理者可對占用庫位過多、庫齡過長、質保過期等庫中異常物資進行及時識別,并開展及時處理。
圖8 庫存存貨管控示意
圖9 物資在庫詳情二級頁面示意
05、配送領用管控
多維度對庫內物資的出庫率、退補料情況進行
可視化分析
呈現,管理者通過下鉆追溯,可直觀快速了解退補料詳情以及具體原因,支撐其及時介入協調管理,高效對應頻繁退補料對庫存、采購執行等造成的一系列影響,維持健康庫存水平。
圖10 配送領用管控示意
圖11 物資出庫詳情二級頁面示意
上一篇:掌握這些數據過濾的技巧,讓數據分析更高效!
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