眾所周知，數據中臺的崛起源于對數據價值的深度洞察。它的核心目標是整合企業內部的各類數據源，并實現數據的標準化。但令人遺憾的是，過去幾年中，許多企業盲目地跟風建設，雖然形式上擁有了數據中臺，卻并未獲得預期的成效。
這是因為數據中臺的建設，其本質是為了推動企業的數字化轉型，這是一項涉及戰略、規劃、定位、能力以及價值多個維度的綜合性任務，而并非簡單地采購一款產品即可解決。這需要企業在各個方面都要有清晰的認識和精心的策劃，每一步都要精準到位，才能真正發揮數據中臺的價值。
讓「數據中臺」中看不中用的坑，你踩了幾個？
由于數據中臺建設的復雜性，在過程中經常會遇到各種各樣的問題，導致中臺無法發揮預期的效果和價值。中臺建設過程中，企業容易遇到哪些坑呢？
1.無視業務需求：數據中臺項目經常走進一個誤區，花費大量時間過分強調工具、平臺功能的開發，但未能滿足業務部門的即時需求，忽視了中臺與業務戰略的緊密結合，無法真正解決業務問題和戰略挑戰，這使得業務無法及時從數據中臺中獲得實際價值。
2.純靠人工治理：大型數據中臺項目往往需要較長的時間才能實現，一邊整合數據、一邊治理數據，而殊不知數據污染速度遠大于人工治理速度，質量問題一直在蔓延，這使得項目在市場上迅速失去競爭力。企業可能會在長時間內投入大量資源，但難以在短期內看到實際的業務效益。此外，長時間的建設周期也增加了項目失敗的風險。
3.忽略可持續發展：在中臺項目過程中，往往只注重平臺本身的建設，而忽視了持續發展，如組織能力培養、內容資產沉淀、項目成果轉移的重要性。如果中臺項目中無法讓業務、技術和戰略部門目標一致、觀念統一、能力對齊，缺乏高效協同，那么中臺也難以發揮其價值，甚至成為技術負擔。
4.缺乏創新性和針對性：市場上很多數據中臺產品照搬書本，打造所謂大而全的平臺，而缺乏實質性的創新和有針對性的解決方案，本質和初衷應該是為了實現企業自身轉型的戰略目標，而不是簡單地能力堆砌和無差別的交付。
5.建成封閉平臺：有一些數據中臺是建成了封閉式的，無法針對不同行業、企業、業務的個性化特色支持靈活的二次開發，導致無法適應企業的多變需求。
以上這些問題都有可能導致數據中臺建設成效不如預期、投入大于產出。
您是否也存在這樣的困惑和疑問呢？美林數據結合眾多客戶實踐，與您分享美林數據獨有的數據中臺建設方案，希望對正在建中臺或者計劃建中臺的你有所幫助。
1.選擇一站式全套服務：美林數據從企業咨詢、戰略規劃、定制開發、產品交付、經驗實施、內容沉淀六個維度全方位幫助企業推動數字化轉型進程。通過環環相扣的服務，確保實際問題與解決方案緊密結合，實現企業的戰略目標。
2.注入業務驅動的理念：在數據的整合、治理和共享過程中，我們始終以業務需求為切入視角展開。通過確保每一步建設實施都能在業務端看到即刻成效和價值，我們將“長周期見效慢”變為無數的“短周期快響應”。
3.選擇創新性產品：美林打造好的中臺產品，不只是在能力廣度上做到全面覆蓋：如數據模型管理、元數據采集、業務主題管理、資源目錄構建、數據質量核查、數據標簽體系、安全權限管控、數據服務共享；更是考慮實際的數據情況、使用頻次、應用需求等因素，從技術上做出獨一份的創新，多項智能化手段：如動態感知、關系發現、數據探查、標準融合、主數據識別、摘要提取等，為數據管理與治理工作提供人性化的“降本增效提質”路徑；并且在產品中支持多租戶模式、支持集成、支持定制化二次開發，做到了開放、靈活、智能化、人性化。
4.選擇可復用成功經驗：美林數據常年服務于大型國企央企，在成功實戰中沉淀了豐富的內容資產和實操方法論，從產品白皮書、操作手冊、功能清單到適配清單，從平臺選型方案、平臺建設指南到整體解決方案，從咨詢方法論到實施方法論，應有盡有，讓項目的任何階段都不會出現無頭蒼蠅狀態，有序、高效才是符合數字化轉型企業節奏的最佳選擇。
正確的數據中臺打開方式需要企業從戰略高度出發，全面考慮業務需求與技術實現的關系，注重數據的整合與治理，積極引入創新性的產品與解決方案，并加強人才培養與團隊建設。只有這樣，企業才能夠在數字化轉型的道路上取得預期的成效，實現價值的最大化。
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