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文本分析問題數據分析方案設計：基于電商平臺商品評論的觀點情感分析和話題分析

2023-12-08 18:50:00 次
根據工信部前段時間發布的最新消息，截至2016年11月，我國國產手機的出貨量達到了4.97億部，同比增長7.6%。這一數據表明，國產手機市場擁有巨大的市場容量，并存在進一步的拓展空間。然而，隨著科技廠商不斷加入手機市場，特別是現代手機技術產品更新換代速度加快，手機市場的競爭變得更加白熱化。
截至11月份，在手機市場上，新上市的新機型就多達1300款，其中90%是智能手機，而絕大多數使用Android原生或定制系統。在相同價格區間內，同質化競爭表現得異常明顯。在如此殘酷的市場競爭中，準確的對接用戶需求、改善產品成為了各手機廠商關注的焦點。
電商購物平臺產品展示頁面的“評價”數據是購買客戶對于產品使用的評價，在一定程度上能夠反映客戶對于商品的滿意度和認可度。通過對此數據的分析，可以了解產品在不同類型消費者心目中的評價以及大家關注的核心要素，便于電商為不同類型用戶推薦更適合的產品。
針對消費者的文本評論數據進行內在信息的數據挖掘分析，所得到的信息有利于對應商品的生產自身競爭力的提高。更能幫助商家快速掌握客戶的消費偏好，掌握市場行情和趨勢，定位競爭對手，發現自己的不足，對制定電商策略形成有力支持。
基于電商平臺手機評論及手機描述文本信息，本課程將進行以下幾個維度的分析：
（1）基于觀點情感分析獲取手機評論的用戶情感傾向。通過對用戶評論的情感進行分析，可以了解用戶對手機產品的喜好程度和不滿意之處。這有助于手機廠商更好地了解用戶需求，改進產品設計和營銷策略。
（2）基于詞頻統計技術獲取不同品牌手機下的主要評論話題。通過對用戶評論中的關鍵詞進行統計和分析，可以了解用戶對不同品牌手機的關注點和討論話題。這有助于手機廠商了解用戶對不同品牌手機的需求和期望，從而優化產品定位和推廣策略。
（3）通過關鍵詞提取技術實現關鍵詞獲取，并通過統計關鍵詞的次數獲取評論焦點的熱度。通過對用戶評論中的關鍵詞進行提取和統計，可以了解用戶對手機產品的關注焦點和熱門話題。這有助于手機廠商了解用戶對不同功能和特點的需求，從而優化產品設計和營銷策略。
除了以上三個維度的分析，還可以結合其他數據分析方法，如用戶行為分析、社交網絡分析等，來更全面地了解用戶需求和市場趨勢。通過深入挖掘電商平臺手機評論及手機描述文本信息，手機廠商可以更好地把握市場機遇，提升產品競爭力，滿足用戶需求，實現可持續發展。
總之，電商平臺手機評論及手機描述文本信息的分析對于手機廠商來說具有重要的意義。通過對用戶評論的情感傾向、主要評論話題和評論焦點的熱度進行分析，可以幫助手機廠商更好地了解用戶需求和市場趨勢，優化產品設計和營銷策略，提升產品競爭力。同時，這也為電商平臺提供了更好的服務和支持，為用戶提供更準確、個性化的產品推薦。
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