【揭秘】21世紀(jì)最性感的職業(yè)：APP里的“智能推薦”藏著它
2019-10-11 09:45:10
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“到2020年，企業(yè)基于大數(shù)據(jù)分析的支出，將突破5000億美元，大數(shù)據(jù)在未來四年內(nèi)，能幫到全球企業(yè)賺取約1.6萬億美元的收入紅利。”
——國家知名數(shù)據(jù)公司IDC
大數(shù)據(jù)與喬布斯癌癥治療、奧巴馬大選連任成功、微軟大數(shù)據(jù)成功預(yù)測奧斯卡21項大獎……這些知名大數(shù)據(jù)經(jīng)典案例淋漓盡致地體現(xiàn)了數(shù)據(jù)分析的重要作用。
早在20世紀(jì)，數(shù)據(jù)分析崗就已運用到企業(yè)業(yè)務(wù)層中，“啤酒與尿布”的故事就是一個經(jīng)典案例。在行業(yè)規(guī)模暴增的環(huán)境下，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域整體人才缺口大，數(shù)據(jù)分析師成為大數(shù)據(jù)時代的寵兒，需求占比超過四成。
大數(shù)據(jù)浪潮的激流中，市場空間得到迅速釋放，企業(yè)對于大數(shù)據(jù)人才的需求也越來愈高，數(shù)據(jù)分析師則是這片翻騰浪花里的中流砥柱。然而對于很多人來說，“數(shù)據(jù)分析”這個新興技術(shù)還只是一個模糊概念，對于“數(shù)據(jù)分析師”這個職業(yè)還是在霧里看花。
數(shù)據(jù)分析到底是做什么的？數(shù)據(jù)分析師是火爆一時，還是順應(yīng)而生？數(shù)據(jù)分析師要求的職業(yè)技能可以為此刻處于職業(yè)規(guī)劃期的你帶來哪些啟示呢？
本周推文小T將從是什么、做什么、需要什么、發(fā)展前景等角度分四個部分聊聊數(shù)據(jù)分析這個職位，讓你一探究竟：
一、什么是數(shù)據(jù)分析師？
首先，數(shù)據(jù)分析師到底是什么？我們需要明確下這個概念。
廣義的數(shù)據(jù)分析師主要分為兩大類：數(shù)據(jù)分析工程師和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師。
業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師偏向于業(yè)務(wù)層面，主要基于統(tǒng)計方法通過對數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)指標(biāo)的解讀來解決商業(yè)問題。可以劃分為以下幾個層次：
業(yè)務(wù)監(jiān)控：診斷當(dāng)前業(yè)務(wù)是否正常？是否存在問題？業(yè)務(wù)發(fā)展是否達(dá)到預(yù)期（KPI）？如果沒有到達(dá)預(yù)期，主要問題在哪？是什么原因引起的？
建立分析體系：這些數(shù)據(jù)分析師已經(jīng)對業(yè)務(wù)有一定的理解，更多地是幫業(yè)務(wù)方建立一套分析體系，例如：營銷活動。分析師會告訴業(yè)務(wù)方，在活動前你應(yīng)該收集分析哪些數(shù)據(jù)，從而制定恰當(dāng)?shù)臓I銷計劃。
行業(yè)未來發(fā)展的趨勢分析：這應(yīng)該是數(shù)據(jù)分析師的最高級別，有的公司叫做戰(zhàn)略分析師/商業(yè)分析師。這個層次的數(shù)據(jù)分析師站的更高，在行業(yè)、宏觀的層面進行業(yè)務(wù)分析，幫助公司制定戰(zhàn)略發(fā)展計劃，并及時跟蹤、分析市場動態(tài)。
數(shù)據(jù)分析工程師主要包括：算法工程師和建模工程師。基于機器學(xué)習(xí)算法，利用算法和模型提高數(shù)據(jù)處理效率、挖掘數(shù)據(jù)價值、實現(xiàn)從數(shù)據(jù)到知識的轉(zhuǎn)換。一般指通過數(shù)據(jù)挖掘來解決具體問題。如：聚類分析，通過對于會員各種人口統(tǒng)計學(xué)、行為數(shù)據(jù)進行分析，對會員進行分類，從而指導(dǎo)公司精準(zhǔn)營銷。
二、數(shù)據(jù)分析師是做什么？
我們先從一個故事講起，某養(yǎng)豬場廠長告訴A分析師，我要看幾個數(shù)據(jù)，你提取一下，一周后來給我匯報。
A分析師為了分析老板的目的，分析了去年他講話的內(nèi)容，也分析了他以往的年終匯報。甚至爬了豬總的朋友圈得知一個消息，豬總其實不想繼續(xù)增加擴張，想減少投入，提高凈利，而且他對自動化喂養(yǎng)很感興趣。那么問題來了？A分析師該如何思考？
A分析師需要從幾個關(guān)鍵的業(yè)務(wù)目標(biāo)出發(fā)
羅列出目標(biāo)影響因素有哪些？那么問題來了，因素這么多該如何去選取？
這時候就需要數(shù)據(jù)支持，一般2種方式：
- 內(nèi)部數(shù)據(jù)去推送，驅(qū)動因素影響的程度如何？這時候相關(guān)分析、層次分析、回歸分析等，給影響因素一個量化的標(biāo)準(zhǔn)，找出核心驅(qū)動因素；
- 外部數(shù)據(jù)，采用座談、調(diào)研等方式確定公司各個業(yè)務(wù)部門對驅(qū)動因素的鎖定。
其次就是驗證推理提取核心的過程
A分析師需要整體分析豬的結(jié)構(gòu)，比如公母比例、豬齡結(jié)構(gòu)、新生豬存活比例、豬市場價格變化等，也從市場分析了一些自動化喂養(yǎng)設(shè)備的投入，計算ROI，這時候要系統(tǒng)性的去思考，進行各類對比和梳理。
詳細(xì)的分析路徑不做過多闡述，具體參考下圖：
這時A分析師發(fā)現(xiàn)了什么？
- 豬的繁殖出現(xiàn)了問題，公豬占85%，母豬只有15%的比例。
- 豬食的浪費問題，每天大概都有價值10000大洋的豬食被當(dāng)成垃圾清走。
- 豬的市場價格從8月初上升趨勢顯著，近期逐漸穩(wěn)定。
最后，A數(shù)據(jù)分析師給豬總呈現(xiàn)了三個數(shù)據(jù)，這才是數(shù)據(jù)分析的核心。
- 繁殖問題，比例嚴(yán)重失調(diào)，緊缺母豬。趁著目前母豬在市場的引入價格相對較低，建議引入500頭母豬，這是第一個數(shù)據(jù)。
- 自動化喂養(yǎng)。通過分析ROI和采購價格對比，預(yù)計采購某廠家的自動化喂養(yǎng)，且可及時采集數(shù)據(jù)預(yù)測豬食投入，1年后自動化喂養(yǎng)可節(jié)約80w成本。
- 豬齡結(jié)構(gòu)不平衡。成品豬較多，趁這波漲價建議加大銷售，騰出更多地方買入幼豬。預(yù)估明年5月份將提升40%的凈利。這是第三個數(shù)據(jù)。
——案例和圖片改自于“愛數(shù)圈”
概況來說，數(shù)據(jù)分析的日常工作主要包含以下幾個階段：
第一階段，問題識別與構(gòu)建
Step1:識別問題
Step2:回顧之前的發(fā)現(xiàn)
第二階段，定位問題，并給出解決方案
Step3:數(shù)據(jù)處理
Step4:搭建模型
Step5:分析數(shù)據(jù)
第三階段，傳達(dá)結(jié)果并推動結(jié)果落地
Step6:傳達(dá)給相關(guān)方數(shù)據(jù)分析結(jié)果 并采取行動
三、數(shù)據(jù)分析師的發(fā)展前景到底如何？
從20世紀(jì)90年代起，歐美國家開始大量培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析師，直到現(xiàn)在，對數(shù)據(jù)分析師的需求仍然長盛不衰，且有擴張之勢。
美國勞工部曾預(yù)測，2019年，數(shù)據(jù)分析師的需求量將增長40%。在數(shù)據(jù)分析行業(yè)發(fā)展成熟的國家，90%的市場決策和經(jīng)營決策都是通過數(shù)據(jù)分析研究確定的。
據(jù)數(shù)聯(lián)尋英發(fā)布《大數(shù)據(jù)人才報告》顯示，未來3-5年內(nèi)大數(shù)據(jù)人才的缺口將高達(dá)150萬。根據(jù)中國商業(yè)聯(lián)合會數(shù)據(jù)分析專業(yè)委員會統(tǒng)計，未來中國基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)分析人才缺口將達(dá)到1400萬，而BAT等大型互聯(lián)網(wǎng)公司的招聘職位里，80%以上都在招大數(shù)據(jù)人才。進入大數(shù)據(jù)行業(yè)，也成了越來越多人實現(xiàn)職場高薪夢的路徑之一。
基于TempoBI制作的“數(shù)據(jù)分析師”職業(yè)看板，數(shù)據(jù)來源：智聯(lián)招聘
在美國，大數(shù)據(jù)分析師每年薪酬高達(dá)17.5萬美元。
而國內(nèi)頂尖互聯(lián)網(wǎng)公司，大數(shù)據(jù)分析師的薪酬可能要比同一個級別的其他職位高20%至30%，且頗受企業(yè)重視。
國內(nèi)某大型招聘平臺給出的大數(shù)據(jù)分析師平均薪酬為：14.57K（取自1139份樣本），北京、深圳、上海、成都、廣州、杭州、西安、濟南、鄭州、南京為需求量前十的城市。
四、想要做一名數(shù)據(jù)分析師需要什么技能？
數(shù)據(jù)分析的一個核心詞語是“支撐決策”，它的本質(zhì)是商業(yè)分析，而不是技術(shù)和工具問題，大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)價值和驅(qū)動才是每個分析師應(yīng)該關(guān)注的問題。
想成為一個出色的分析師需要N多技能，哪些技能能夠讓你快速實現(xiàn)自己的目標(biāo)，這才是學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析應(yīng)該定位的。
懂?dāng)?shù)據(jù)：數(shù)據(jù)分析本身是通過數(shù)據(jù)，最終解決商業(yè)問題的過程。需要負(fù)責(zé)收集收據(jù)、構(gòu)建數(shù)據(jù)庫、搭建和運行模型，并準(zhǔn)備高級類型的分析用來解釋已有數(shù)據(jù)中的模式，還會負(fù)責(zé)預(yù)測分析的基本部分。因此，一方面需要明確數(shù)據(jù)來源及數(shù)據(jù)指標(biāo)體系構(gòu)建等數(shù)據(jù)收集處理技術(shù)；另一方面對于分析模型和算法功能等分析技術(shù)也要十分熟練。
懂代碼：數(shù)據(jù)分析師想要得到更遠(yuǎn)的發(fā)展需要具備一定的編程能力。對于數(shù)據(jù)分析的全流程來說，從數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)分析、結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)等方面，都可以基于一定的編程語言來實現(xiàn)。了解Mysql，postgresql，sql server等數(shù)據(jù)庫原理，熟悉SQL，會R、python、C/C++等腳本語言對于數(shù)據(jù)分析工作非常重要。
此外，面對越來越龐大的數(shù)據(jù)，單純的統(tǒng)計分析和代碼已經(jīng)不能滿足高效敏捷的數(shù)據(jù)分析需求，我們必須掌握并依靠強大的數(shù)據(jù)分析工具來幫助我們完成數(shù)據(jù)分析工作。
我們介紹了數(shù)據(jù)分析師所需要的硬實力和軟實力。那么我們就從硬實力和軟實力這兩個方向分別來分析什么專業(yè)可以從事大數(shù)據(jù)分析師。
硬實力：數(shù)據(jù)分析師需要學(xué)生有一定的數(shù)學(xué)、計算機背景，從這個出發(fā)點來說，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算機科學(xué)等專業(yè)可以從事數(shù)據(jù)分析工作。
不過，這三個專業(yè)的同學(xué)可以雖然可以處理大量數(shù)據(jù)，并且擁有很強的數(shù)據(jù)分析能力，但是這類同學(xué)對于Business 和 Marketing缺乏了解，數(shù)據(jù)分析的結(jié)果對于企業(yè)并無太大收益。
軟實力：軟實力要求學(xué)生懂業(yè)務(wù)、懂管理，從這個出發(fā)點來說，市場營銷、電子商務(wù)、經(jīng)濟學(xué)等專業(yè)畢業(yè)后也可以從事數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作。
不過，這幾個專業(yè)在業(yè)務(wù)方面可能專業(yè)度非常高，但是缺點也是非常明顯的：缺乏很強的數(shù)學(xué)和計算機背景，在實際操作中缺乏相關(guān)的專業(yè)技能。
大數(shù)據(jù)時代，培養(yǎng)既懂技術(shù)又懂業(yè)務(wù)的復(fù)合型人才是時代趨勢所致。
數(shù)據(jù)分析師作為大數(shù)據(jù)生態(tài)里邊最靠近業(yè)務(wù)的一環(huán)，重要性不言而喻！沒有數(shù)據(jù)分析師，數(shù)據(jù)的價值無從談起，沒有數(shù)據(jù)分析師，數(shù)據(jù)存儲、ETL都是成本，無法產(chǎn)生利潤，而數(shù)據(jù)分析師可以通過數(shù)據(jù)影響決策，最終影響業(yè)務(wù)并創(chuàng)造更多利潤。
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