中央重磅發文，數據首次正式被納入生產要素范圍。

　　《意見》首次將“數據”與土地、勞動力、資本、技術等傳統要素并列為要素之一，提出要加快培育數據要素市場。

　　具體是三個方面是：

　　推進政府數據開放共享。優化經濟治理基礎數據庫，加快推動各地區各部門間數據共享交換，制定出臺新一批數據共享責任清單。研究建立促進企業登記、交通運輸、氣象等公共數據開放和數據資源有效流動的制度規范。

　　提升社會數據資源價值。培育數字經濟新產業、新業態和新模式，支持構建農業、工業、交通、教育、安防、城市管理、公共資源交易等領域規范化數據開發利用的場景。發揮行業協會商會作用，推動人工智能、可穿戴設備、車聯網、物聯網等領域數據采集標準化。

　　加強數據資源整合和安全保護。探索建立統一規范的數據管理制度，提高數據質量和規范性，豐富數據產品。研究根據數據性質完善產權性質。制定數據隱私保護制度和安全審查制度。推動完善適用于大數據環境下的數據分類分級安全保護制度，加強對政務數據、企業商業秘密和個人數據的保護。

　　數據為何納入了生產要素的范圍？

　　國家發展改革委有關負責人表示，隨著信息經濟發展，以大數據為代表的信息資源正在朝著生產要素的形態演進。

　　2014年，習近平總書記主持召開中央網絡安全和信息化領導小組第一次會議時指出，“網絡信息是跨國界流動的，信息流引領技術流、資金流、人才流，信息資源日益成為重要生產要素和社會財富，信息掌握的多寡成為國家軟實力和競爭力的重要標志”。2017年，習近平總書記再次強調，“要互聯網經濟時代，數據是新的生產要素，是基礎性資源和戰略性資源，也是重要生產力”“要構建以數據為關鍵要素的數字經濟”。數據已和其他要素一起融入經濟價值創造過程之中，對生產力發展具有廣泛影響。

　　數據生產要素屬性的提升，關系著經濟增長長期動力，關系著我們國家發展的未來。世界各國都把推進經濟數字化作為實現創新發展的重要動能，在前沿技術研發、數據開放共享、隱私安全保護、人才培養等方面做出了前瞻性布局。我們也要推動實體經濟和數字經濟融合發展，推動制造業加速向數字化、網絡化、智能化發展，同時，要運用大數據提升國家治理現代化水平，推行電子政務、建設智慧城市，構建全國信息資源共享體系。利用大數據平臺，分析風險因素，提高感知、預測、防范能力。

　　基于此，《意見》吸收各方觀點，根據生產要素的重要性和時代性，明確將數據作為一種新型生產要素寫入政策文件，是要充分發揮數據這一新型要素對其他要素效率的倍增作用，培育發展數據要素市場，使大數據成為推動經濟高質量發展的新動能。

　　數據要素部分，《意見》明確提出要著力加快培育數據要素市場。通過制定出臺新一批數據共享責任清單、探索建立統一的數據標準規范、支持構建多領域數據開發利用場景，全面提升數據要素價值。

　　四中全會首提“數據”參與分配，數字經濟成為“新引擎”。

　　中國經濟已由高速增長轉向高質量發展階段。2019年10月31日，中國共產黨第十九屆中央委員會第四次全體會議通過的《推進國家治理體系和治理能力現代化若干重大問題的決定》中明確指出：健全勞動、資本、土地、知識、技術、管理、數據等生產要素由市場評價貢獻、按貢獻決定報酬的機制。

　　十九屆四中全會將“數據”作為生產要素之一、參與分配的提法是歷史首次，標志著我國正式進入“數字經濟”紅利大規模釋放的時代，“數據”作為生產要素，已經從投入階段發展到產出和分配階段。

　　我國高度重視發展數字經濟，國家領導人多次強調，要“構建以數據為關鍵要素的數字經濟”“堅持以供給側結構性改革為主線，加快發展數字經濟”“推動實體經濟和數字經濟融合發展”“做大做強數字經濟”。而“建設數字中國”更是寫入了十九大報告。

　　據《中國互聯網發展報告2019》，2018年中國數字經濟規模達31.3萬億元，占國內生產總值的比重達34.8%，數字經濟已經成為中國經濟增長的新引擎。

　　中國有多數據化？

　　國家主席習近平在致第四屆世界互聯網大會的賀信中指出：“中國數字經濟發展將進入快車道。中國希望通過自己的努力，推動世界各國共同搭乘互聯網和數字經濟發展的快車。”

　　根據麥肯錫發布的中國數字經濟報告，從國際地位、數字化進展、背后的驅動力以及政策和商業環境五大維度出發解讀了國內的數字化生態及其潛力。據麥肯錫的中國數字化指標，揭示了中國22個領域的5大數字化發展階段：

　　1、ICT（信息通信技術）、媒體（數字內容提供商和出版商）和金融（客戶關系管理解決方案等）是中國數字化程度最高的領域，與其他發達國家持平。

　　2、面向消費的行業數字化程度，如票務和二手交易等各類數字渠道銷售、電子商務的滲透等，領先國際。

　　3、政府相關產業（電力等公共事業、衛生保健、政務、教育等）大舉投資數字化，其在整體產業數字化指數的排名要高于美國或歐盟（整體規模仍落后），部分行業（如智能電網）超過了美國。

　　4、資本密集型產業（如先進制造業、石油和天然氣制造、化工、醫藥等）數字化程度排名相對靠后，這是因為數字化在總支出中占比相對較小。

　　5、本土化和碎片化產業（如房地產，建筑，農業，個人和地方服務等）的數字化程度落后，巨大的數字化空間將使這些行業競爭更加激烈。

　　總的來看，中國的數字化產業經濟落后于發達國家，但正在迅速縮小差距。此間，政府的政策支持（互聯網+產業、智造產業等）和投資推動（IT基礎設施等）起了很大的作用。

來源：數據觀