在世界經濟的大數據時代，數據已成為企業最重要的戰略資源。任何行業、企業都不可避免在大數據浪潮沖擊下轉型、變革、進化。鋼鐵行業亦不例外，隨著鋼鐵企業IT信息化建設，先后建設鋼鐵企業的ERP系統、MES系統、計量與檢化驗系統、SCADA平臺等信息化系統，企業積累大量的產品設計、生產制造、質量檢測、物流管理、CRM等管理數據及實時數據。而這些數據目前并沒有被通過大數據挖掘分析技術手段實現數據價值的發現。未來，能否有效利用和開發大數據潛在的商業價值，是鋼鐵企業走出同質化競爭迷局、擺脫全行業虧損困境的重要途徑。

在實現大數據的有效挖掘和分析應用過程中，鋼鐵企業的傳統業務必須要面臨3種變革，分別是管理變革，技術變革以及決策變革，現如今面對的變革是決策變革。以往的鋼鐵企業都是通過人工經驗來進行決策的，但是現如今不單單只能通過人工經驗來進行制造精益生產了。科學決策不能脫離信息化的支持，從原材料采購到生產組織，從銷售策略到庫存優化，從資金使用到財務平衡等，企業運行的許多重大問題都需要科學準確的量化決策來實現。數據挖掘與分析技術是幫助企業實現科學決策的關鍵技術。

作為一家以數據挖掘與分析算法技術為核心的大數據增值服務商，美林數據始終專注數據價值發掘，致力于推動大數據技術與企業實體業務相融合，幫助企業提質增效。同時，在制造領域，美林數據已經服務了近二十年，沉淀了豐富的大數據技術咨詢與應用實施經驗，企業產品與服務能力得到了市場和客戶的認可。近期，美林數據連續中標了酒泉鋼鐵（集團）有限責任公司與北京首鋼股份有限公司相關大數據服務項目，幫助客戶實現基于大數據的精細化操作及精細化管理，并通過數據化運營提高對鋼材生產過程中各個環節的管控水平。同時，培養企業大數據應用的經驗與技術能力，最終實現數據驅動業務的全新模式。
 

美林數據認為，大數據在鋼鐵行業的應用前景非常廣闊，其深層次的應用場景：
1、基于數據挖掘分析輔助營銷中心制定出更加合理的銷售預測訂單。
2、基于大數據分析尋找影響噸鐵成本價格的升高的關鍵因素。
3、基于大數據分析尋找特定產品型號的精煉成材率的關鍵控制點。
4、基于大數據分析支撐，輔助能源管理人員完成能源平衡分析、錯峰用電分析、能源消耗預測分析、能源超限報警及趨勢分析、設備能效實時評估分析。
5、基于大數據應用實現鋼鐵企業原料采購策略優化、成品及半成品庫存優化、輔料、耗材庫存優化。
6、基于大數據應用實現環保數據中水平衡分析、三廢排放預測、環保數據挖掘分析。
7、基于大數據應用實現設備故障預測與健康管理。
 

鋼鐵是工業的糧食，鋼鐵行業進一步推進“互聯網+”和“大數據”，不僅可以幫助整個行業快速提高生產和流通效率，實現更快的轉型升級，還能夠推動下游各個以鋼鐵為主要原料的行業更快、更高效發展。在新的形勢下，鋼鐵行業必須持續創新，繼續深入挖掘大數據價值和應用，完善全產業鏈生態閉環，優化供應鏈結構，才能為鋼鐵行業的提質增效提供真正的價值和意義。