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CCF BIG DATA 2018：大數據發展戰略論壇圓滿結束

2018-10-15 10:47:00 次

10月13日，第六屆中國計算機學會（CCF）大數據學術會議（CCF Chinese Conference on Big Data，CCBD）繼續在陜西賓館舉行。本屆會議由中國計算機學會（CCF）主辦，CCF大數據專委會和西安電子科技大學聯合承辦，并由陜西省科學技術學會、陜西師范大學計算機科學學院、西安理工大學、陜西省西咸新區灃東新城管委會、電子信息現場勘測應用技術公安部重點實驗室等14家單位協辦。

本次會議聚集了眾多國內外大數據研究領域的專家學者，在本次大會上，眾多專家學者圍繞大數據研究領域進行了5個特邀報告，40余個專題報告，還有124個論文報告。大會設立了9個分論壇，分別會對大數據計算系統的發展、大數據人才培養、機器視覺大數據的發展、大數據可視化的研究成果等內容進行交流和討論。其中，由美林數據參與協辦的分論壇“大數據發展戰略論壇（西安市）”于下午14:00在陜西賓館3-5會議室正式舉行。論壇邀請了國內外多位專家分享大數據發展經驗、應用實踐，為西安大數據產業發展建言獻策。

《大數據碎片化知識融合研究與工程應用》——鄭慶華西安交通大學教授、副校長

鄭慶華教授指出“大數據碎片化知識融合”是大數據、AI、知識自動化、知識工程等研究領域的共性問題。碎片化知識融合旨在解決知識自動化的三個關鍵需求——既見樹木又見森林、由此及彼由表及里、去粗存精去偽存真，其核心問題是如何從位置分散、模態多樣、內容片面、結構無序的大數據中挖掘出碎片化知識并融合成知識圖譜。同時，鄭慶華教授通過西安交通大學教育教學質量實時監測大數據平臺、學生工作大數據分析平臺、國家金稅工程、全國高考網絡輿情監測等實際應用案例進一步說明了大數據碎片化知識融合研究的經濟價值與社會效益。

《深度神經網絡與傳統算法的比較、改進與應用》——許進超美國賓州州立大學VerneM.Willaman講席教授、計算數學與應用研究中心主任

許進超教授從數學和科學的視角向與會嘉賓分享了深度學習模型與有限元、多層網格法等傳統算法的基本原理以及這些模型與算法的內在聯系。實驗、理論、計算與數據通常被認為是科學研究的四大主要方法，許進超教授通過一些簡單的例子與數學分析介紹了研究科學計算與大數據的基本方法與應用。

《西安市大數據發展狀況及規劃》——韓博西安市工業和信息化委員會副主任、西安市大數據管理局局長

韓博主任以“行行大數據，融合始創新”開篇，從國外發展情況、國內發展情況、西安市主要工作思路以及西安市大數據行業的發展規劃四個方面介紹了西安市大數據產業主要工作思路及產業規劃。韓博主任指出，未來西安大數據產業發展規劃的戰略定位將以西安為中心，以數據資源為基礎，匯聚陜西及周邊省份數據資源和大數據產業發展各要素，推進大數據產品及服務開發，拓展大數據應用市場，構建陜西省大數據產業核心集聚區、中西部大數據集散中心、國家中心城市大數據應用示范中心以及“一帶一路”大數據核心節點，與各界一起共同打造“絲路數谷”。

《AI時代的大數據分析與應用》——強勁美林數據CDO兼人工智能總監

強勁指出，大數據和人工智能重新定義了科技創新與企業發展的基礎動力。各行各業通過應用大數據，為行業發展注入新的活力。企業發展大數據戰略，明確目標是前提，擁有數據是基礎，計算平臺是支撐，分析技術是核心，產生效益是根本。美林數據基于多年的技術創新和行業積累，成功研發了符合國家安全、自主、可控要求的TempoAI人工智能平臺。TempoAI秉承“智建模、易應用”的設計理念，打通了“從數據到模型，從模型到場景化應用”的全流程；憑借強大的算法引擎與大數據處理能力，打造面向“全民數據科學家”的智能易用的人工智能分析與應用構建平臺。同時，強勁結合“制造領域的互聯工廠案例”、“電力領域的售電量預測案例”、“金融領域的精準營銷”以及“電商領域的文本剖析案例”等實際應用對產品功能和價值作了進一步闡述。

大數據專家論道西安大數據發展