環(huán)科院長江生態(tài)環(huán)境保護修復智慧決策平臺
2022-03-28 15:58:30
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近些年，隨著綠色發(fā)展理念的普及，治理水質污染問題的重要性逐漸凸顯，但傳統(tǒng)的水文治理監(jiān)測方法需要投入較大的人力物力成本，時間跨度長，且無法快速挖掘探索深層次價值信息，已經(jīng)無法滿足日益增加的水質生態(tài)治理需求。但隨著大數(shù)據(jù)與機器學習技術的日益成熟，或許我們可以借助大數(shù)據(jù)挖掘，去提高水質分析工作的效率和質量。今天就為大家分享Tempo大數(shù)據(jù)分析平臺針對水質監(jiān)測分析的解決方案。
一、項目背景
長江流域作為我國非常重要的生態(tài)經(jīng)濟區(qū)，沿線主干流的水環(huán)境安全受到了國內外廣泛關注，對國家的經(jīng)濟建設和生態(tài)建設起到了至關重要的作用。本項目通過大數(shù)據(jù)的手段加強長江流域水環(huán)境信息管理、災害預防、預警決策是保障民生、管理水環(huán)境的關鍵環(huán)節(jié)。某科研院所希望可以基于長江流域地表水環(huán)境質量數(shù)據(jù)，并結合氣象、水文、地理、污染源等數(shù)據(jù)，開展長江流域監(jiān)測點位水質的數(shù)據(jù)深度挖掘，從而發(fā)掘其內部規(guī)律，并落地水質監(jiān)測模型與挖掘分析報告。
二、項目建設思路
隨著大數(shù)據(jù)技術的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術在生態(tài)環(huán)境領域中的建設飛速發(fā)展，在水環(huán)境管理工作中的應用也越來越多。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析技術手段相比，采用大數(shù)據(jù)技術通過對海量數(shù)據(jù)的有效整合、抽取、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)解釋和挖掘，對水環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)以及水環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)與污染物排放、氣象、社會經(jīng)濟等多種復雜信息或指標數(shù)據(jù)進行有效鏈接，實時開展水環(huán)境質量未來趨勢預測、風險識別與預警，水環(huán)境成因分析等，實現(xiàn)水環(huán)境污染有效溯源與控制管理。
因此針對于長江流域內的水質治理，我們可以依托大數(shù)據(jù)挖掘分析技術，緊密配合長江流域生態(tài)保護智慧決策平臺，實現(xiàn)長江流域水質數(shù)據(jù)挖掘與污染路徑識別。這樣的平臺需要科學合理的數(shù)據(jù)庫設計，以水環(huán)境數(shù)據(jù)為中心，結合其他關聯(lián)數(shù)據(jù)，統(tǒng)一管理、統(tǒng)一分析、統(tǒng)一呈現(xiàn)。數(shù)據(jù)高度整合關聯(lián)，實現(xiàn)監(jiān)測點位水質特征和相關氣象水文等數(shù)據(jù)的有機整合，為監(jiān)測點位水質特征分析、水質預測、污染路徑識別提供依據(jù)。
三、方案價值優(yōu)勢
1、TempoAI+BI雙平臺部署滿足多種數(shù)據(jù)分析需求
Tempo產(chǎn)品可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘分析和數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)的有機融合，數(shù)據(jù)模型得出相關結論之后，可以直接通過數(shù)據(jù)分析工具手段，利用餅圖、折線圖、柱狀圖、雷達圖、地圖等圖形組件，生成圖文并茂的可在大屏、PC端、手機端展示的可視化分析報告，按照全國、省份、地市等不同空間維度，統(tǒng)計各指標的空間分布和地域發(fā)展趨勢。
2、構建水質數(shù)據(jù)挖掘與污染路徑識別
通過構建三個基礎模型，一個監(jiān)測模型，一線業(yè)務人員即使不懂代碼，也可以通過簡單拖拽方式完成以下工作任務：
- 監(jiān)測點位水質特征
- 監(jiān)測點位水質特征表達比對
- 監(jiān)測點位水質指標濃度值預測
這樣，即使不進行大量的實地觀測綜合分析過程，也可以完成點位污染路徑溯源追蹤工作。
3、形成便于傳承的科技報告
平臺可根據(jù)指標體系在時間維度上的分布（年份、季度、月份、周次、天等），按照提前設置的格式，指標體系結合專家經(jīng)驗，形成水質分析報告，自動展示形式多樣化（數(shù)據(jù)表格、柱圖、餅圖、折線圖等），是科技報告的生成傳承更加快速便捷。
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