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科研院所
SCIENTIFIC RESEARCH
提升科研轉化能力,助力產(chǎn)業(yè)應用創(chuàng)新

中石化石油工程技術研究院鉆井數(shù)據(jù)智能分析平臺項目

2022-03-28 15:36:49
隨著傳統(tǒng)能源行業(yè)數(shù)字化轉型發(fā)展加速,傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式的成本和效率往往已經(jīng)無法適應大幅度降低成本、縮短非生產(chǎn)時間(NPT)、加快決策實時性,提升決策精確率等降本提效的要求。
數(shù)字油田

大數(shù)據(jù)與人工智能技術成為這次數(shù)字化轉型中的關鍵技術
如鉆井降本提效分析,要想知道打井打得怎么樣,如何打得好、打得快,很多時候是憑經(jīng)驗,靠感覺。而通過引入基于井場大數(shù)據(jù)的智能化分析手段,在面向減少NPT、設計方案優(yōu)選、鉆頭管具優(yōu)選、實時參數(shù)優(yōu)化、風險識別與防控等方面,均展現(xiàn)了巨大的應用前景。因此,智能化平臺通過實現(xiàn)數(shù)字化、制動化、智能化的過程優(yōu)化,從而讓生產(chǎn)數(shù)據(jù)支持支持決策,從而讓鉆井作業(yè)向自動化、高效化、智能化發(fā)展。
智能鉆井
近日,中國石油化工股份有限公司石油工程技術研究院與美林數(shù)據(jù)技術股份有限公司正式簽訂了智慧鉆井平臺建設合作協(xié)議,美林數(shù)據(jù)未來將以Tempo AI人工智能平臺為基礎,面向井場與后方的RTOC決策支持,與中國石化石油工程技術研究院合作打造面向智能鉆井領域的的智能中臺。
 
基于大數(shù)據(jù)與人工智能技術構建的“智能鉆井”呼之欲出
目前,在中國石化石油工程技術研究院的智能鉆井項目中,對于大數(shù)據(jù)分析與智能計算具有大規(guī)模工業(yè)化應用的迫切需求,而基于數(shù)據(jù)科學與機器學習的智能中臺,是極其重要的智能模型構建基礎支撐技術,是實現(xiàn)機器學習工業(yè)化應用的關鍵性平臺。
但是,對于數(shù)字化基礎較為薄弱的傳統(tǒng)能源行業(yè)來說,想要搭建智能中臺,往往需要克服數(shù)據(jù)接入無法統(tǒng)一、智能建模流程無法范式化、數(shù)據(jù)模型無法敏捷部署的難題。
美林數(shù)據(jù)多年來在能源行業(yè)積累下的豐富的綜合解決能力,立足于通過兩化融合、有效幫助企業(yè)解決了這一問題。作為智能鉆井平臺的一部分,基于美林Tempo AI支撐的鉆井智能中臺的主要目標,是為大數(shù)據(jù)處理、分析、智能建模、模型訓練,提供一體化流程支持,并實現(xiàn)從數(shù)據(jù)分析到人工智能應用的高度規(guī)范化和自動化。
智能鉆井平臺
作為石油行業(yè)知名的研究機構,中國石化石油工程技術研究院基于長期的數(shù)字化技術探索,針對該“智能鉆井”完成了鉆井智能云平臺架構設計,并在多個應用場景中進行了機器學習方法的應用實踐。而與美林數(shù)據(jù)達成合作之后,通過建立鉆井人工智能中臺,實現(xiàn)了機器學習技術針對智能鉆井的支撐與賦能。既進一步滿足鉆井數(shù)據(jù)的加載及解析,同時基于鉆井業(yè)務所提供的業(yè)務邏輯,完成鉆井相關專業(yè)算法的定制及標準化掛接;在原有平臺之上構建場景應用模塊,將建模成果發(fā)布為服務,并用于承載相應的智能鉆井業(yè)務場景。
通過該項目的實施,美林數(shù)據(jù)Tempo AI將為客戶的鉆井業(yè)務帶來以下幾個方面的價值收益

?實現(xiàn)對鉆井業(yè)務數(shù)據(jù)分析全流程的工具支撐
通過Tempo平臺豐富的數(shù)據(jù)源接入和處理功能,將實現(xiàn)對鉆井數(shù)據(jù)的直接接入及解析,將數(shù)據(jù)分析的相關工作基本包含在一個平臺內(nèi)完成,大大提高整體效率,進一步提升在鉆井領域的數(shù)據(jù)分析效率和水平,并通過與智能鉆井云平臺的集成和融合,形成面向鉆井業(yè)務的完整數(shù)據(jù)分析及智能建模生態(tài)。
數(shù)據(jù)挖掘
智能鉆井
?實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析成果的圖形化展示
通過Tempo大數(shù)據(jù)分析平臺,實現(xiàn)了鉆井專業(yè)大數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)分析功能,包括鉆井數(shù)據(jù)接入及格式解析、數(shù)據(jù)預處理、專業(yè)數(shù)據(jù)特征分析計算,并最終實現(xiàn)多個鉆完井工程業(yè)務場景的信息閉環(huán),以對于鉆完井過程優(yōu)化、風險防控、現(xiàn)場管控等提供決策支持。
 數(shù)據(jù)分析成果展現(xiàn)
?實現(xiàn)智能算法研發(fā)的流程化和模型復用
利用平臺應用模板功能,還能夠形成模型統(tǒng)一應用范式的“案例庫”,為用戶學習平臺操作和挖掘分析過程提供指導,從而實現(xiàn)規(guī)?;?、標準化的智慧生產(chǎn)新模式,為智慧油田的建設與發(fā)展注入新鮮血液。
智能算法平臺
作為國內(nèi)知名的大數(shù)據(jù)企業(yè),美林數(shù)據(jù)多年來深耕能源行業(yè),積累了豐厚的實踐項目經(jīng)驗,為國內(nèi)多家知名企業(yè)客戶提供了全面的大數(shù)據(jù)分析綜合解決方案,相關產(chǎn)品已經(jīng)廣泛應用于天然氣、石油開采能多個相關領域,產(chǎn)品應用涵蓋油田配產(chǎn)、壓裂井選取、套損根因分析等具體業(yè)務場景。未來,美林數(shù)據(jù)將繼續(xù)以大數(shù)據(jù)新興技術賦能智慧能源,為高質量的新時代能源發(fā)展模式保駕護航。
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