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美林數據技術股份有限公司(簡稱:美林數據,NEEQ:831546)是國內知名的數據治理和數據分析服務提供商。

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【數據建模工具】數據處理算法講解之數據平滑

2022-09-08 17:44:22
數據平滑可以有效地去除數據中的噪音數據對原始數據進行預處理。尤其是數據中存在異常值或比較突兀的尖峰存在時,需要對數據進行平滑處理。
算法思想
數據平滑是數據建模分析中數據預處理方法,數據平滑可以有效地去除數據中的噪音數據對原始數據進行預處理。尤其是數據中存在異常值或比較突兀的尖峰存在時,需要對數據進行平滑處理。平臺實現了Lagrange插值和五點三次移動平均法2種數據平滑方式。
?Lagrange插值法
Lagrange插值法是一種多項式插值方法,其可以找到一個多項式,其恰好在各個觀測的點取到觀測到的值。
在平面上有數據建模工具共n個點,現作一條函數使其經過這n各點。設集合數據平滑作n個多項式.對于任意數據建模,都有使得

數據建模工具是n-1次多項式且滿足數據建模工具并且數據建模工具
最后可得數據建模工具
形如上式的插值多項式數據建模工具稱為拉格朗日插值多項式。
?五點三次平滑法:
對于給定的序列數據建模工具計算其平滑序列,則數據建模工具的平滑值為:
功能說明
數據標準化是將操作字段按照給定的方法完成由原始數據到新的數據的映射,以此消除多字段組合分析情況下存在的數量級和量綱的不同造成的不利影響,算法支持最大最小歸一化、最大值歸一化及Z標準化等方法。
數據格式
數值型字段;
參數說明

數據建模工具
參數 類型 描述
選擇變量 列表框 需要做數據標準化的屬性/字段/列的集合。這里選擇的屬性/字段/列的數據類型必須為數值型
標準化方式_最大最小歸一化 下拉框 原數據與原最小值的差除以原最大值與原最小值的差,得到商后乘以指定最大值與指定最小值的差,乘積后再加上指定最小值。得到標準化后的新數據。通過這種方法,默認將原數據的范圍變換到0和1之間;若用戶輸入指定的最小值和最大值,則將原數據的范圍變換到指定mix和指定max之間
標準化方式_最大值歸一化 下拉框 每個數值除以數值絕對值的最大值
標準化方式_Z標準化 下拉框 目的是將數據轉化為服從接近正態分布的數據,其均值為0,方差為1。計算公式為數值減去均值后除以標準差
結果說明
 數據建模工具
對指定的屬性進行標準化處理。

演示實例
利用Tempo數據建模工具構建如下流程:
 機器學習平臺
【文件輸入】節點配置如下:
 數據建模工具
【數據標準化】節點配置如下:
 數據標準化
流程運行結果如下:
 數據建模工具







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