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美林數據技術股份有限公司（簡稱：美林數據，NEEQ：831546）是國內知名的數據治理和數據分析服務提供商。

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數據分析行業知識分享|絕對干貨！一文詳解數據標準

2022-11-14 17:07:43 次
制造企業在市場銷售、設計、采購、生產、交付、貨運等業務環節，存在大量的信息不規范、不對等、不及時的情況，導致主價值鏈業務流程不順暢、滯后等。究其根本原因，除了業務系統確實需要搞集成外，還有一個重要的方面是，企業各業務環節、各業務部門、各業務系統對于同一套企業數據的數據標準從業務術語、業務字段、業務表單的定義以及字段命名的統一規范等方面存在差異。

上一篇文章，我們對數據架構設計的詳細過程及方法、注意事項進行了介紹【數據治理科普：十年經驗，終于把數據架構設計說清楚了】，接下來我們看看怎么統一企業數據語言，貫通業務流程。這篇文章我們來介紹什么是數據標準、為什么制定數據標準、數據標準包括什么內容、數據標準怎么用。
數據標準

什么是數據標準
根據中國信通院的定義：數據標準，是指保障數據的內外部使用與交換的一致性和準確性的規范性約束。做好企業的數據標準，解決上述數據標準背的鍋，首先要搞清楚企業數據是如何分類的。參照某工業集團發布的統一數據架構文件，遵循業務架構到數據架構設計思想，企業數據可分為主題分析數據、業務數據、主數據、參考數據。具體如下圖所示，我們舉一個例子來說明：
企業數據分類
企業數據分類

總體思路，還是上篇講到的，從企業業務入手，自上而下梳理企業有哪些業務，并劃分業務主題域；基于各域的業務模型（業務流程）開始梳理業務環節的輸入輸出數據，基于輸入輸出數據識別【數據實體】，數據實體就是企業需要重點管理的數據資產內容之一，管理就需要先定義，所以有了描述數據的數據，也就是元數據的產生。
而在數據管理的過程中，我們發現，不同特點的數據我們側重管理的數據內容不同，由此我們以業務為核心，將未來需要管理的數據實體，劃分為業務數據、主題分析數據、主數據、以及參考數據。
?業務數據：又稱交易數據，是業務活動產生的數據，比如銷售訂單；
?主題分析數據：用于主題分析的數據，比如，對銷售訂單，以產品為維度進行分析、以客戶為維度進行分析等；
?主數據：通常是企業業務中的核心數據，是跨業務領域、跨流程和跨系統使用的數據，具有高的共享性、變化頻率低的特點；比如，銷售訂單中銷售的產品、銷售的客戶等；
?參考數據：需要對定義的域值進行控制，也叫靜態數據；也具有共享性、相對穩定的特點；比如：銷售訂單中的行政區域、國家地區、產品型號等。
那么，與企業各類數據對應的，即各類數據的標準，分別是：數據元標準、指標數據標準、主數據標準、參考數據標準。在DCMM的數據標準中還包括業務術語標準。
?數據元主要是通過對企業中核心數據元進行標準定義，使數據的擁有者和使用者對數據有一致的理解。數據元可以理解為屬性字段。比如：描述銷售訂單的銷售部門、銷售員、銷售產品、產品單價、單品總價等均可以定義為數據元。
?指標數據是組織在經營分析過程中衡量某一個目標或事物的數據，一般由指標名稱、時間和數值等組成。比如：產品年度銷售額、客戶季度訂單量等。
?主數據是組織中需要跨系統、跨部門共享的核心實體數據。主數據管理是對主數據標準和內容進行管理，實現主數據跨系統的一致、共享使用。比如：A產品、B客戶，是具體的主數據的內容，也需要標準的一致管理。
?參考數據是用于將其他數據進行分類的數據。參考數據管理是對定義的數據值域進行管理，包括標準化術語、代碼值和其他唯一標識符，每個取值的業務定義，數據值域列表內部和跨不同列表之間的業務關系的控制，并對相關參考數據的一致、共享使用。比如：產品型號包括EP、FP、GP三種。
?業務術語是企業中業務概念的描述，業務數據是企業內部理解數據、應用數據的基礎，需要推動業務術語的共享和組織內部的應用。業務數據可以是業務流轉環節的術語、表單的術語、某一字段的術語、某一參考數據條目的術語等等，對理解數據應用數據過程中需要澄清的、界定的概念都可以定義為術語。

為什么定數據標準
數據標準管理通過對各個環節數據的定義、格式、值域范圍、業務規則等進行維護及應用，幫助企業規范各環節對業務的統一理解，增強企業各部門對數據的定義與使用的一致性，實時貫通企業業務流程，精準監控業務運行情況。
以下圖示以物料主數據標準梳理為例。物料在設計、采購、生產、質檢、財務各環節的屬性信息，存在命名不一致但內涵一致的較多情況，引發集成映射問題、信息不通暢問題等，最終需要對各環節使用的屬性進行統一定義、統一規范來解決。圖片
業務各環節中關于物料的屬性信息
業務各環節中關于物料的屬性信息
           
 數據標準定什么

每類數據應該定義其標準，那么數據標準定什么，本質上是通過各類數據的元數據來落地數據標準。各類數據的元數據，根據所描述的業務和內容有所差異及側重，如下圖所示，我們把各類數據的元數據分為業務元數據、技術元數據、管理元數據，并分別進行了定義。
企業數據標準
企業數據標準

?指標數據標準
指標數據是組織在經營分析過程中衡量某一個目標或事物的數據，一般由指標名稱、時間和數值等組成。指標數據標準包括指標名稱、指標含義、計算規則、數據維護責任部門等。比如，某銷售訂單占比指標的標準如下圖所示：
指標數據標準
指標數據標準

?數據元標準
業務數據，主要是通過對企業中核心數據元進行標準定義，使數據的擁有者和使用者對數據有一致的理解。比如，采購合同編號的數據元標準。
數據元標準
數據元標準

?主數據標準
主數據是組織中需要跨系統、跨部門共享的核心實體數據。主數據管理是對主數據標準和內容進行管理，實現主數據跨系統的一致、共享使用。主數據標準包括中英文名稱、數據維護責任部門、制定依據等。比如，合同需要標準的定義，包括了合同的屬性、編碼規則、合同的分類、合同相關的參考數據、一些屬性的質量規則，合同的權威數據源等內容。而且具體的合同有2102條存量數據，也需要按照定義的標準規范進行數據清洗整改，去除重復的數據、填補缺失的數據等，形成規范的數據，這個也是主數據管理范圍內的工作；未來新增的合同數據，也需要按照規范的編碼、質量規則等管理，確保數據的規范性。
主數據標準
主數據標準
企業主數據通常還包括人員、組織機構、客戶、供應商、物料、產品、會計科目、工裝工具、設備、夾量具等，我們都需從業務視角、技術視角、管理視角制定每類主數據的屬性標準，也需要對各類主數據具體的內容（值）進行管理。原材料主數據屬性確定的技術視角屬性示例如下圖所示：
主數據標準
?參考數據標準
參考數據是用于將其他數據進行分類的數據。參考數據管理是對定義的數據值域進行管理，包括中英文名稱、參考數據維護責任部門、制定依據等。
參考數據標準
參考數據標準
除了從業務視角及管理視角明確企業的參考數據標準外，仍需對每種參考數據從技術視角制定屬性標準。具體的參考數據標準，除了定義參考數據外，還需要給出清晰的值列表內容。比如，設備屬性中“賬類別”枚舉項的內容包括：
參考數據標準
?業務術語標準
業務術語是企業中業務概念的描述，業務數據是企業內部理解數據、應用數據的基礎。通過對業務術語的管理能保障組織內部對集體技術名詞理解的一致性。通常從中文名稱、英文名稱、術語描述等業務視角，以及責任部門、數據維護部門描述。
業務術語標準
業務術語標準
                
數據標準怎么用
數據標準落標涉及多部門、多系統的一系列復雜工作，需要企業領導的大力推動以及業務部門牽頭，華為開展數據治理第一階段工作，花了8年做數據標準及落地，并將落標作為了2015年企業7大重點戰略任務之一。
各類數據標準的落地方案也有差異，其中：
數據元標準落地：主要與數據建模相關，涉及到已建系統、待建系統中模型的映射及引用等等；
主數據和參考數據落地：主要是數據內容的規范化及共享，包括確定SOR系統做共享、單獨的主數據平臺管理并做共享兩種策略；
指標數據標準落地：主要是各業務部門、業務環節及管理層等需要對指標業務定義有共識，并能按照自己關注的維度查閱指標值及趨勢等。
那么，詳細的數據元標準如何落地到業務系統呢？
主數據和參考數據的落地與數據元有什么不同呢？
指標數據標準是單獨的平臺落地嗎？
……
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