2023年,企業如何深度挖掘數據價值,高效開展數字化轉型?
2023-03-08 11:30:42
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隨著云計算、大數據、物聯網、移動互聯、人工智能技術的蓬勃發展,我們已經正式進入DT時代,越來越多的企業開始認識到,數據是企業核心的戰略資產,數據分析是挖掘數據價值的有效手段,是企業數字化轉型成敗的關鍵。
隨著數據在數字化轉型過程中重要性的逐步凸顯,數據治理也在通過不斷發展來滿足企業業務變化帶來的新需求,2023年,企業的數據治理工作該如何高效開展?
Tempo數據工廠平臺,用深耕數據開發領域多年的經驗和積累,來告訴您答案!
什么是Tempo數據工廠平臺?
Tempo數據工廠平臺(Tempo DF)是一款集數據采集、數據接入、數據處理、數據應用于一體的軟件產品,通過自助式數據開發與分析的方式,為企業級用戶賦能,同時提供高價值數據處理與應用解決方案。
? 一張圖了解Tempo DF整體架構
? 一張圖了解Tempo DF能力地圖
? 一張圖了解Tempo DF產品優勢
Tempo數據工廠平臺能做什么?
Tempo DF涵蓋企業所有“實時+離線”數據的接入,通過拖拽式、可配置、更快捷的構建流程迅速生成高價值結果數據,為企業提供各類場景下的高效數據開發平臺。
? 數據處理集成場景
Tempo DF的處理集成與ETL作業相似,都可以轉換和豐富數據,并且可以將其從一個存儲系統移動到另一個存儲系統。但是,數據處理集成以連續流模式運行,而不是定期觸發。TempoDF可以實現數據的實時、離線同步,助力實時或離線數倉建設。
?數據分析型場景
分析是作為批處理查詢或應用程序對已記錄事件的有限數據集執行工作。將最新數據添加到已分析的數據集中,并重新運行查詢或應用程序。將結果寫入存儲系統中或作為報告發出。通常可用于風電指標監控、網絡的質量監控、產品更新分析與實驗評估、實時數據的臨時分析等。
? 事件驅動型場景
從一個或多個事件流中提取事件,并通過觸發計算、狀態更新或外部操作來響應傳入的事件,通??捎糜谄墼p識別、異常監測、流程監控等場景。
在去年,Tempo DF還新增了數據集成、指標開發、數據追蹤、調度編排、輕運行環境這5大應用場景,以更高的性能和更快的效率滿足企業在不同場景下的數據挖掘需求。
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Tempo 數據工廠平臺還能做什么
Tempo DF數據工廠平臺始終堅持為企業提供更全面、更便捷、更高效的數據集成與開發體驗,在2023年,Tempo DF還將為企業的數據挖掘與治理提供更多支持。
? 業務場景更全面
隨著數據集成功能的深入使用,以及更加豐富多樣的業務場景,在2023年,Tempo DF將對數據集成進行全面升級,從業務場景及數據特征角度出發,真正實現零代碼、點選式快速完成數據同步配置。豐富取數策略及寫入策略。滿足更加復雜多樣的集成場景。
? 開發能力更強大
在數據源、應用、算子、腳本等方面實現了擴展,能適配更多數據接入場景,契合企業實際需求,豐富編程能力,提高產品適用性。
? 運維效率更高效
通過增強數據血緣能力,實現全應用全流程的數據血緣追溯。同時還完善了報錯信息,提升報錯問題的查詢、驗證、解決效率,簡化企業問題解決流程,提升產品使用體驗。另外,對應用監控做持續優化,聚焦企業最為關心的核心問題,提供有效信息的監控。
? 更多優化
• 易用性提升:針對參數配置、流程設計、應用導入導出以及流程設計等方面進行整體優化與提升;
• 性能優化:全面提升各類任務提交、執行速度,提升平臺整體的性能;
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Tempo DF作為一體化、自助式的大數據分析平臺,可以針對企業用戶日益豐富的業務和逐漸積累的數據資產,提供多樣性和高時效性的數據開發方式,有效降低企業級數據分析門檻,幫助企業充分利用數據價值,讓大數據盡在掌握,推動企業數字化轉型落地。
數字化轉型中,數據治理一定是先行者,只有做好數據治理,充分挖掘數據價值,才能更快、更好地推進數字化轉型。但是很多企業在推動數據治理工作中屢屢受阻,甚至無疾而終,該如何做好數據治理呢?
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